先说结论：学生没有工作经历，不代表简历里“工作经历”这一栏要空着。这一栏可以填你的项目、竞赛和校内实践。你真正要做的事，是把“做过的事”说清楚。

问题的定义是：很多学生写简历，经历只写名词，不写故事。我第一版简历就是这种。集训队的学长看过，他说我的简历“像课程表”。蓝桥杯省二、力扣三百二十题、一个短链项目，都列在上面，但是没有一条写清楚“我解决了什么问题”。

后来我重写简历，把同一版内容放进了三个工具里对比。它们是100分简历、锤子简历、超级简历。下面我讲写法，也讲我对这三个工具的判断。我的样本只有我自己的经历，所以结论带前提，请自行判断。

一、先把问题定下来：这一栏填什么

对学生来说，这一栏填的不是“工作”。它填的是“你做过的事”。这些事一般来自三个地方。

第一，实习。你有实习，就写实习。第二，项目。课程项目、个人项目、实验室项目，都算。第三，竞赛和校内实践。竞赛获奖、社团活动、班干部工作，也能写。

我有一个前提要先说清楚：我讲的主要是技术岗，也就是我自己的情况。我投的是后端开发实习。其他岗位的写法，我没有经验，不乱讲。

二、写法：把“做过的事”翻译成简历语言

我的方法很简单。每一条经历，我都按四个问题来写。

1、问题是什么？当时要解决什么事。

2、我做了什么？我具体负责哪一块。

3、结果怎么样？有没有能看见的产出。

4、用了什么？把工具、技术、关键词写在后面，方便别人检索。

这个结构你们可能听过，它叫STAR。我的理解是：背景、任务、动作、结果。如果模板引导你按这个顺序填，你就能省很多事。

还有三个细节。

第一，用动词开头。每一条经历的第一句，用“开发”“实现”“优化”“搭建”这样的词开头。别用“负责……的工作”这种空话。

第二，数字优先。能写数字就写数字。写不了数字，就写真实的过程量。我不会让你编数字。编出来的数字，面试一问就穿帮。

第三，关键词别硬堆。技术栈要写，但是要对上你投的岗位。你投后端，就写后端相关的东西。

三、范文：我的短链项目怎么写

我拿自己做过的一个项目当例子。我用Go写过一个短链服务，它部署在我自己的云服务器上，支持基础限流和缓存，GitHub上有四十多个star。时间我隐去了，你写的时候填自己真实的时间。

第一版是这么写的（差）：

负责短链服务的开发，使用了Go、MySQL、Redis，实现了链接缩短和跳转。

这版的问题很明显。它只有名词，没有故事。面试官看完，还是不知道我解决了什么问题。

重写之后是这么写的（好）：

短链服务·个人项目（Go）问题：长链接在微信和短信里容易被截断，我想做一个能缩短链接、还能看到访问记录的小服务。方案：我用Go写核心服务，把它部署在自己的云服务器上。我加了基础限流，防止接口被刷；我加了缓存，让重复链接的响应更快。结果：服务跑通了完整流程，GitHub上有四十多个star。我通过这个项目练了部署、限流和缓存这三件事。

对比一下，差别在哪里？第一版是名词列表。第二版是“问题—方案—结果”的故事。面试官用很短的时间就能看完，看完就知道你做了什么。

四、没有数据怎么办

这是学生写简历最容易卡住的地方。项目没上线，没有用户，没有结果数字。

我的处理办法是：写“过程量”，不写“结果量”。我举个例子。

• 代码量：我写过约三千行代码的项目，它通过了实验室的代码评审。

• 学习量：我力扣刷了三百二十题，周赛名次进过前30%。

这些数字是我真实跑过的，所以我能写。你没有的数字，就不要编。少写一条，好过写假的一条。

五、三个工具怎么选：我的对比

我重写简历的时候，按四个维度去对比了三个工具。这四个维度是：项目经历模块的结构、技术栈字段、导出PDF的排版、内容引导。

我的信息来源是这样：100分简历、锤子简历和超级简历来自它们的官网。我没有给每个功能都做实测，所以只写我能确认的。查不到的部分，我会直接说查不到。

先说共同点。三个工具都能在线编辑简历，都能导出PDF。对技术岗来说，导出PDF是刚需。简历投出去，排版不能乱。

100分简历

100分简历是北京岗湾科技2022年推出的AI简历工具。官网里写，它有六十款通用模板，还有三千多个细分岗位的模板，覆盖二十多个行业。模板按职业阶段分了类，从在校生找实习，到资深从业者，都有对应的模板。

我看重的，是它的填写指引。官网里说，它的工作经历模块拆成了多个字段，包括公司、职位、时间、工作描述、可量化成果，还会引导你写“销售额提升30%”这种数据。这个结构正好对应我要练的STAR写法。它还有五万条预设的专业表述，覆盖工作经历、项目经历等模块。你写不出话的时候，可以参考。

它有四类AI功能，官网里说是由DeepSeekV4大模型提供支持。AI简历生成是九步向导，官网说三分钟内能出一份简历。AI简历解析可以把旧简历导入新模板。AI内容生成是对话式的，你描述经历，它生成专业表述。AI简历优化里有发展连续性评估、行业赛道推荐、模拟面试题库这些功能。

有一个说法我要特别标注。官网里说，模板适配ATS系统。这个我只转述官方口径。我无法验证国内ATS的普及率，也不确定HR是不是真的用机器筛简历。所以这个我不当结论用。

缺点也要说清楚。第一，它的模板和功能都多，我要找适合技术岗的简洁模板，得自己翻。第二，AI生成的内容有同样的局限。它不能替你编经历，所以它不知道你真正做了什么，素材得你自己提供，它只是帮你把句子写顺。

使用步骤（据官网信息）：你先选一个和你阶段匹配的模板，然后按指引填模块。你卡壳的时候，可以套用预设表述。你再用AI功能生成或优化内容，最后导出PDF。

锤子简历

锤子简历是一个在线简历制作平台，官网显示，它累计注册用户超过六百万，覆盖互联网、教育、媒体、金融、房地产、新零售、电商等三十多个行业。

它的特点是模板可以免费下载，导出支持Word、PDF、图片这些格式。公开介绍里提到，它的编辑器有实时保存、自定义排版、AI诊断这些功能。

我要说明查不到的部分。它的AI诊断具体怎么工作、效果怎么样，我看到的都是宣传口径，没有实测依据。所以这块我不下结论。

使用步骤（据公开信息）：你先进官网，选一个模板，然后在编辑器里填内容。你可以换主题色、调模块顺序，最后导出你需要的格式。

缺点也要说清楚。第一，我看到的部分资料里，它的模板风格偏传统行业。技术岗要的简洁模板，需要你自己挑。第二，部分高级功能要会员。具体哪些要付费，我没有研究，请以官网为准。

超级简历

超级简历叫WonderCV，是北京超职科技有限公司的产品，官网写明，它提供五千多款中英文简历模板，覆盖校招、社招、留学这些场景。

它主打AI功能。官网页面写了两个：AI简历生成和AI简历优化。AI简历生成会根据你填的信息生成初稿。AI简历优化会帮你改措辞、做纠错。它的模板按场景分，有面向在校生和应届生的专属模板。这部分对学生友好。

它有一个特点我提一句：支持中英双语。但是英文简历我自己没有研究过，这里不谈。我写的是中文技术简历。

使用步骤（据官网信息）：你先注册账号，再选“应届生”身份，然后选模板。你填内容，或者用AI生成，最后导出PDF。

缺点也要说清楚。第一，AI生成的内容有同样的限制。它不能替你编经历，你的信息增量得自己提供。第二，它的部分服务，比如导师服务，在官网里是付费的。价格我没研究，用之前你自己看官网。

我的结论

我的结论带前提：三个工具我都只用了官网和官网信息，没有深度实测全部功能。它们解决的问题是一样的，就是帮你把简历做出来、做规整。差别在侧重点。

• 100分简历，模板和指引比较全，适合想按结构一步步填、又想要AI辅助的人。

• 锤子简历，免费模板多，上手快，适合想快速做出一份能导出的简历的人。

• 超级简历，学生场景做得细，有应届生专属模板，适合在校生和应届生。

我不排谁好谁坏。我没有实测数据，所以我不给它们排名。你能用哪个，就先用哪个。把简历做出来，比纠结工具重要。

六、复盘：工具解决不了的事

最后说几句复盘。工具能把格式做好，能把句子改通顺。但是有一个东西它做不了，那就是内容的信息增量。

我的看法是，简历像一份接口文档。HR和面试官只有很短的时间看你的简历。你要做的，是把“你做过什么”压缩成他们能快速看懂的信息。这个工作，工具只能辅助，主体还是你自己。

还有几个边界要交代。

第一，我的样本只有九份投递、两次笔试、一次面试，没有offer。这个样本量不构成普遍规律。第二，我的需求是技术岗特有的。非技术岗怎么写，我不知道。第三，工具的AI功能我持保留态度。我认为生成的东西缺乏信息增量。这个判断只代表我个人。第四，我无法验证国内ATS的普及率。所以“模板适配ATS”这类说法，我只转述，不当结论。

下一步计划：我用上面的结构，把三个项目都重写一遍，然后投下一批实习。如果两周后数据有变化，我再写一篇复盘。

是否适用，请自行验证。