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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是一家为企业提供一站式数据智能与业务流程自动化服务的SaaS公司，团队规模约XXX人，核心产品通过低代码平台与数据中台技术，帮助零售、物流等行业的客户提升运营效率，已服务超过XXX家付费企业客户，与多家云服务商及行业ISV建立生态合作。
工作概述：
1.架构设计：为解决产品线扩展带来的系统复杂度与研发效率问题，主导新一代微服务技术架构的规划与核心模块设计；制定前后端分离、服务治理及持续交付标准，推动从单体应用到微服务集群的平滑迁移；通过引入领域驱动设计思想重构核心业务模型，使系统模块内聚度提升，支撑了未来X条新业务线的快速接入，新功能平均上线周期缩短XXX%。
2.技术攻坚：针对海量实时数据处理场景下的高并发写入与查询瓶颈，带领团队设计并实现基于Flink的流式计算框架与分层缓存方案；攻克了分布式事务场景下的数据最终一致性问题，通过TCC模式与消息补偿机制，将关键业务数据一致性保障率提升至X
X.XXX%；该方案成为公司处理实时数据的技术标准，支撑日均XXX亿级事件的处理。
3.性能优化：主导全链路性能监控体系搭建，通过链路追踪与指标分析定位到核心接口的数据库慢查询与RPC调用超时瓶颈；组织对慢SQL进行索引优化与业务逻辑重构，引入连接池与异步化改造，将核心交易接口的P99延迟从XXX毫秒降低至XXX毫秒，系统整体吞吐量提升XXX%。
4.质量体系：为提升产品交付质量与稳定性，推动建立从代码开发到线上运维的DevOps流水线及质量门禁；引入容器化部署与自动化测试，建立核心场景的混沌工程演练机制；通过制定代码规范与组织定期复盘，使团队月度线上严重事故数从X起降低至X起，产品版本发布成功率稳定在XX%以上。
5.团队管理：负责后端及前端共X人技术团队的工作安排与技术指导；通过任务拆解、代码评审与技术分享，提升团队整体产出效率与代码质量；主导关键技术决策与难点攻关，培养核心骨干X名，团队年度项目交付准时率提升XXX%，成员技术满意度调研得分达
X.X/
5.0。
6.成本控制：关注云资源使用效率，通过分析业务流量峰谷规律，设计并实施基于Kubernetes HPA与CronHPA的弹性伸缩策略；对存储及计算资源进行精细化监控与归档清理，在业务量增长XXX%的情况下，年度基础设施成本增幅控制在XX%以内。
7.前瞻规划：跟踪业界技术动态，结合业务未来X-X年规划，主导技术栈演进调研与选型；完成从自建日志系统到云原生日志服务的迁移方案设计，推动新技术的试点与应用，为业务探索新的数据产品方向提供技术可行性验证。
工作业绩：
1.主导完成公司核心SaaS平台从单体到微服务的架构升级，系统可扩展性与团队并行开发效率提升XXX%，支撑客户数从XXX家增长至XXX家。
2.攻克高并发数据一致性与实时处理技术难题，相关方案申请技术专利X项，支撑数据产品线年度营收增长XXX%。
3.建立并完善工程效能与质量保障体系，团队迭代效率提升XXX%，线上重大故障数下降XX%，客户服务可用性SLA达到X
X.XX%。
4.带领技术团队高效交付X个重大版本与X个新产品模块，客户NPS评分提升XX分，直接贡献续费率提升X%。
5.通过技术优化与成本管控，年均节约服务器与带宽成本约XXX万元，资源利用率提升XX%。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司战略级产品重构项目，原有数据分散在多个业务系统中，存在数据口径不一、开发烟囱化、分析师取数效率低下等问题。项目目标是为公司及客户构建统一、高效、易用的数据资产化与管理平台，需整合内部超过XXX个数据源，处理日均XXX TB增量数据，并面向业务方提供低代码数据开发、实时指标计算与自助分析服务，技术上面临数据血缘管理、计算资源调度与高并发查询的挑战。
项目职责：
1.功能开发：负责数据中台整体后端架构设计，主导数据集成开发平台与实时指标引擎的核心模块研发，采用Spring Cloud Alibaba微服务框架。
2.架构设计：设计并实现支持多租户、资源隔离的数据开发与任务调度平台架构，确保不同客户数据的安全性与计算任务的稳定性。
3.技术攻坚：解决海量数据实时关联查询的性能瓶颈，通过预计算、位图索引与OLAP引擎选型优化，将复杂查询响应时间平均降低XXX%。
4.团队协作：协调前端、数据开发及测试团队共XX人，制定开发规范与接口契约，保障项目按里程碑高质量交付。
项目业绩：
1.平台成功上线并服务公司内部全部业务线及超过XXX家外部客户，数据开发任务配置效率提升XXX%，数据分析师取数平均等待时间从X小时缩短至X分钟。
2.系统支撑日均运行数据任务超XXX万个，核心数据服务接口P999响应时间稳定在X秒内，平台月度可用性超过X
X.XXX%。
3.项目成为公司新的增长引擎，基于中台能力的标准化数据产品年度带来直接收入超XXX万元。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修软件工程、算法设计与分析、数据库系统原理及计算机网络等核心课程。参与校园智慧后勤管理系统课程设计，担任项目组长，负责系统架构设计与核心代码开发，使用Java EE与Vue.js实现，项目完成度与稳定性获评优秀。熟练掌握Java/Python开发，熟悉Linux操作系统及常用命令，了解基本的数据结构与应用。
自我评价
培训经历
系统掌握项目管理知识体系。将项目管理的范围、进度、成本及干系人管理方法论应用于数据中台等多个大型复杂项目的全过程管理，通过科学的WBS分解与里程碑管控，确保项目在预算内准时交付，项目平均延期率降低XX%，跨部门协作效率显著提升。
高级全栈工程师商务简历模板
342人使用适用人群: #全栈工程师 #高级[5-10年]
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[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：全栈工程师
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 全栈工程师
2024-09 - 2025-12
XXX科技是一家为企业提供一站式数据智能与业务流程自动化服务的SaaS公司，团队规模约XXX人，核心产品通过低代码平台与数据中台技术，帮助零售、物流等行业的客户提升运营效率，已服务超过XXX家付费企业客户，与多家云服务商及行业ISV建立生态合作。
工作概述：
1.架构设计：为解决产品线扩展带来的系统复杂度与研发效率问题，主导新一代微服务技术架构的规划与核心模块设计；制定前后端分离、服务治理及持续交付标准，推动从单体应用到微服务集群的平滑迁移；通过引入领域驱动设计思想重构核心业务模型，使系统模块内聚度提升，支撑了未来X条新业务线的快速接入，新功能平均上线周期缩短XXX%。
2.技术攻坚：针对海量实时数据处理场景下的高并发写入与查询瓶颈，带领团队设计并实现基于Flink的流式计算框架与分层缓存方案；攻克了分布式事务场景下的数据最终一致性问题，通过TCC模式与消息补偿机制，将关键业务数据一致性保障率提升至X
X.XXX%；该方案成为公司处理实时数据的技术标准，支撑日均XXX亿级事件的处理。
3.性能优化：主导全链路性能监控体系搭建，通过链路追踪与指标分析定位到核心接口的数据库慢查询与RPC调用超时瓶颈；组织对慢SQL进行索引优化与业务逻辑重构，引入连接池与异步化改造，将核心交易接口的P99延迟从XXX毫秒降低至XXX毫秒，系统整体吞吐量提升XXX%。
4.质量体系：为提升产品交付质量与稳定性，推动建立从代码开发到线上运维的DevOps流水线及质量门禁；引入容器化部署与自动化测试，建立核心场景的混沌工程演练机制；通过制定代码规范与组织定期复盘，使团队月度线上严重事故数从X起降低至X起，产品版本发布成功率稳定在XX%以上。
5.团队管理：负责后端及前端共X人技术团队的工作安排与技术指导；通过任务拆解、代码评审与技术分享，提升团队整体产出效率与代码质量；主导关键技术决策与难点攻关，培养核心骨干X名，团队年度项目交付准时率提升XXX%，成员技术满意度调研得分达
X.X/
5.0。
6.成本控制：关注云资源使用效率，通过分析业务流量峰谷规律，设计并实施基于Kubernetes HPA与CronHPA的弹性伸缩策略；对存储及计算资源进行精细化监控与归档清理，在业务量增长XXX%的情况下，年度基础设施成本增幅控制在XX%以内。
7.前瞻规划：跟踪业界技术动态，结合业务未来X-X年规划，主导技术栈演进调研与选型；完成从自建日志系统到云原生日志服务的迁移方案设计，推动新技术的试点与应用，为业务探索新的数据产品方向提供技术可行性验证。
工作业绩：
1.主导完成公司核心SaaS平台从单体到微服务的架构升级，系统可扩展性与团队并行开发效率提升XXX%，支撑客户数从XXX家增长至XXX家。
2.攻克高并发数据一致性与实时处理技术难题，相关方案申请技术专利X项，支撑数据产品线年度营收增长XXX%。
3.建立并完善工程效能与质量保障体系，团队迭代效率提升XXX%，线上重大故障数下降XX%，客户服务可用性SLA达到X
X.XX%。
4.带领技术团队高效交付X个重大版本与X个新产品模块，客户NPS评分提升XX分，直接贡献续费率提升X%。
5.通过技术优化与成本管控，年均节约服务器与带宽成本约XXX万元，资源利用率提升XX%。
[项目经历]
项目名称：企业级数据中台V2.0
担任角色：项目负责人
公司战略级产品重构项目，原有数据分散在多个业务系统中，存在数据口径不一、开发烟囱化、分析师取数效率低下等问题。项目目标是为公司及客户构建统一、高效、易用的数据资产化与管理平台，需整合内部超过XXX个数据源，处理日均XXX TB增量数据，并面向业务方提供低代码数据开发、实时指标计算与自助分析服务，技术上面临数据血缘管理、计算资源调度与高并发查询的挑战。
项目业绩：
1.平台成功上线并服务公司内部全部业务线及超过XXX家外部客户，数据开发任务配置效率提升XXX%，数据分析师取数平均等待时间从X小时缩短至X分钟。
2.系统支撑日均运行数据任务超XXX万个，核心数据服务接口P999响应时间稳定在X秒内，平台月度可用性超过X
X.XXX%。
3.项目成为公司新的增长引擎，基于中台能力的标准化数据产品年度带来直接收入超XXX万元。
[教育背景]
河北工业大学
软件工程 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修软件工程、算法设计与分析、数据库系统原理及计算机网络等核心课程。参与校园智慧后勤管理系统课程设计，担任项目组长，负责系统架构设计与核心代码开发，使用Java EE与Vue.js实现，项目完成度与稳定性获评优秀。熟练掌握Java/Python开发，熟悉Linux操作系统及常用命令，了解基本的数据结构与应用。