XXX金服是一家专注于为中小微企业提供数字化金融服务的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务包括供应链金融、信用支付与线上理财，服务超过XXX万企业用户，与多家区域性银行及电商平台建立了稳定的数据合作与资金通道。

工作概述：

1.数据监控：负责监控每日信贷申请与交易流水数据，通过配置系统预警规则识别异常波动；按时导出报表进行交叉核对，将可疑数据点标记并提报给分析岗；通过优化数据核对路径，将每日监控工时缩短XXX%。

2.规则维护：依据风险政策文档，在审核系统中维护与更新基础反欺诈规则参数；测试新规则上线后的拦截效果，收集误报案例反馈给策略团队；通过定期清理失效规则，将系统规则库的维护效率提升XXX%。

3.报告支持：协助编制月度风险数据报告，从数据库中提取关键指标如通过率、逾期率；使用图表工具进行可视化呈现，确保数据准确；通过建立报告数据模板，将报告准备时间减少了XXX小时。

4.流程协同：作为业务与风控策略团队的沟通桥梁，协助处理一线审核员提交的疑难案例；整理常见问题并更新至知识库，参与优化审核操作手册；通过流程梳理，为提升跨部门协作效率贡献了XXX条有效建议。

工作业绩：

1.独立完成每日对超过XXX笔交易申请的数据监控任务，保障数据上报的及时性与准确性。

2.维护了包含XXX条有效规则的参数列表，规则测试与更新任务完成率达XXX%。

3.支持输出XXX份定期风险报告，数据提取与核对的准确率达到XXX%。

4.协助处理并跟进XXX例跨部门协同事务，推动XXX项流程优化建议落地。

公司为应对新型团伙欺诈风险启动的专项支持项目，原有反欺诈规则对多账户关联申请的识别存在盲区，导致月度欺诈损失率曾攀升至X%，策略团队需快速验证新规则模型的有效性，但缺乏高效的测试数据提取与效果回溯工具支持，手工处理耗时长达X天/次。

项目业绩：

1.累计为策略团队提取并清洗超过XXX份有效测试样本，将数据支持周期从X天缩短至X小时。

2.协助完成X轮新规则效果追踪分析，为策略迭代提供了关键的数据验证，项目期内试点业务欺诈损失率下降XXX%。

3.输出的标准化文档被采纳为团队知识库的一部分，提升了类似支持工作的复用效率XXX%。

GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修风险管理、公司金融等核心课程，参与商业银行信贷风险管理的课程设计，使用Excel与SQL进行小微企业违约概率的模拟分析，熟悉Python在基础数据分析中的应用，掌握Wind金融终端的基本数据查询功能。