XXX制造是专注于电子元器件生产的制造企业，团队规模约XXX人，核心业务是为下游家电与消费电子品牌供应关键零部件，产品服务于超过XXX家客户，与多家区域知名厂商建立长期供货关系。

工作概述：

1.数据采集：依据生产与仓储数据统计规范，每日收集各产线工单完成数、原料领用记录及成品入库单据；与车间班组长核对原始记录，通过系统录入与手工台账结合的方式确保数据完整性，将基础数据整理后提交给主管审核；每周复盘数据采集的及时性与准确性，调整核对流程，将平均采集效率提升XXX%。

2.数据处理：负责原始数据的清洗与初步整理，使用Excel公式检查数据间的逻辑关系，识别并标记异常值；根据统计需求对数据进行分类、求和与平均值计算；建立常用数据模板，通过固化计算步骤将日常数据处理时间缩短XXX分钟。

3.报表编制：根据管理要求，独立制作生产日报、周报及月度物料消耗汇总表；将处理好的数据填入固定格式的报表模板，进行基础的可视化图表制作；确保报表在规定时间内发出，通过优化数据引用链接将报表生成错误率降低XXX%。

4.分析支持：为生产部门提供基础数据分析支持，协助计算关键指标如日均产量、材料损耗率；整理历史数据供主管进行趋势对比；通过提供清晰的数据底表，支持了产线效率分析会议，贡献了XXX条有效数据线索。

工作业绩：

1.独立完成每日XXX条以上生产数据的采集与录入，保障数据统计工作的基础供应。

2.高效处理并生成XXX份各类统计报表，报表按时交付率达XXX%以上。

3.通过流程优化，将单次数据处理任务平均耗时降低XXX%，错误率控制在XXX%以下。

4.支持生产部门完成XXX次定期效率分析，提供的数据底表准确率达XXX%。

为提升销售部门月度复盘效率而发起的数据处理流程优化项目，原有报告依赖人工从多个独立系统中复制粘贴数据并手动计算，整合耗时长达X个工作日，且常出现公式引用错误，在向XXX位区域经理汇报时，数据不一致问题曾引发争议，手工图表制作效率低且格式不统一，影响管理层决策效率。

项目业绩：

1.月度销售报告制作总时长从X个工作日缩短至X小时以内，整体效率提升约XXX%。

2.通过自动化校验，将报告中的人为计算错误基本消除，数据准确率达XXX%。

3.统一的分析模板被销售部门采纳为标准，支持了超过XXX场区域复盘会议。

GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修统计学原理、应用回归分析、数据挖掘等核心课程，参与某连锁超市销售预测课程设计（使用SPSS与Excel），在团队中负责数据清洗与描述性统计分析模块，完成对XXX条交易记录的探索性分析，熟悉SQL数据库查询语句及Python pandas库基础操作，掌握数据可视化图表制作方法。