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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是一家专注于在线旅游与本地生活服务的互联网公司，团队规模约XXX人，核心产品包括在线预订平台、酒店管理系统及周边游应用，服务覆盖国内XXX个城市，合作商户超过XXX万家，日活跃用户达XXX万，在细分市场处于领先地位。
工作概述：
1.测试策略制定：依据产品技术架构与业务发展规划，主导制定中短期性能测试策略与路线图；针对微服务化改造、数据库分库分表、缓存集群升级等技术演进方向，设计前瞻性的性能验证方案；建立性能测试准入与准出标准，推动性能测试活动在项目全生命周期的有序开展，测试策略对业务目标的支撑度提升XXX%。
2.容量规划：基于历史业务数据与增长预测，建立系统容量规划模型；通过定期的性能基准测试与容量评估，为服务器资源采购与架构扩容提供数据建议；设计并实施容量压测，验证系统弹性伸缩能力，指导运维制定自动扩缩容策略，资源利用率优化XXX%，预估容量偏差率控制在X%以内。
3.体系建设：负责公司性能测试工具链与知识体系搭建；引入并整合开源性能监控与压测工具，构建一体化的性能测试平台；编写性能测试规范、操作手册与案例库，组织内部分享与培训，推动性能测试实践标准化，团队平均任务交付周期缩短XXX%。
4.深度分析：对性能测试结果进行深度挖掘与根因分析，不仅定位表现现象，更深入代码、配置与架构层面探究瓶颈本质；使用代码级性能剖析工具（如Arthas）与全链路追踪系统，分析慢请求的完整调用链；输出有深度的性能分析报告，为架构评审与重构提供关键输入，推动解决XXX类长期存在的性能债务。
5.技术攻坚：主导解决复杂、跨系统的性能疑难问题，如分布式事务性能瓶颈、多级缓存一致性导致的延迟毛刺、消息队列积压等；协调后端、DBA、运维等多方资源，制定并实施综合性优化方案；通过技术攻关，将核心链路的性能抖动幅度降低XXX%，系统稳定性显著提升。
6.流程赋能：将性能测试能力融入到CI/CD流水线中，建立关键服务的自动化性能回归机制；推动开发团队在编码阶段关注性能，提供性能编码规范与自查清单；通过流程优化与工具赋能，将性能问题发现阶段从测试后置到开发阶段，性能缺陷修复成本平均降低XXX%。
7.新技术预研：关注性能测试领域的新工具、新技术（如云原生压测、混沌工程），进行技术预研与试点应用；评估新技术在现有技术栈中的适用性与收益，主导完成X项新工具的引入与落地，提升了团队的技术先进性与测试效率。
工作业绩：
1.构建了覆盖全业务线的性能测试体系与自动化回归流水线，支撑了公司从单体架构向微服务架构的平稳转型。
2.通过系统的容量规划与弹性测试，保障了系统在多次假日高峰（如国庆、春节）期间平稳运行，核心服务可用性达到XXX%。
3.主导解决了X个历史遗留的重大性能难题，如订单超时、查询慢等，核心接口P99响应时间优化XXX%，用户投诉率下降XXX%。
4.培养与指导了X名初级性能测试工程师，团队整体技术深度与问题解决能力得到业务方认可。
5.推动的性能左移实践，使超过XXX%的性能风险在开发阶段得以发现和修复，显著降低了线上风险。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
为支撑业务高速增长与快速迭代，公司将核心的酒店预订单体系统拆分为订单、库存、价格、用户等多个微服务。此项目涉及高并发交易链路的重构，需确保拆分过程中及拆分后，系统在XXX TPS压力下，交易成功率、响应时间及数据一致性等关键指标不下降，并具备良好的水平扩展能力。
项目职责：
1.设计全链路压测方案：针对微服务架构特点，设计覆盖网关、服务网格、数据库、缓存的全链路压测方案，模拟真实用户流量在拆分前后的完整路径。
2.搭建压测环境与数据工厂：主导搭建独立的压测环境，开发数据工厂工具，快速生成海量且符合业务规则的测试数据（酒店、房型、用户）。
3.执行比对分析与瓶颈定位：在单体架构与微服务架构上执行相同场景的压力测试，对比性能数据；深入分析微服务化引入的额外开销（如网络延迟、序列化、分布式事务），定位性能退化点。
4.推动架构性能调优：根据测试结果，推动研发团队进行针对性优化，如接口聚合、缓存策略优化、数据库连接池调整、RPC框架参数调优等。
项目业绩：
1.成功完成系统平滑迁移，微服务化后核心预订链路在XXX TPS压力下，交易成功率保持在XXX%以上，平均响应时间与单体架构持平。
2.通过全链路压测发现并推动了X处架构设计缺陷的修复，避免了上线后的重大性能风险。
3.建立的微服务性能测试方法论与工具链，成为公司后续服务化项目的标准模板，提升了整体交付质量与效率。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修软件工程、分布式系统、性能测试与优化、数据库高级应用等核心课程，熟练掌握Java/Python编程，精通JMeter、Gatling等压测工具及Prometheus、SkyWalking等监控系统。参与高并发社交平台后端设计课程项目，负责性能建模与压力测试模块，使用Gatling实现XXX用户并发仿真，对高并发系统设计有深入理解。
自我评价
培训经历
获得Certified Performance and Scalability Manager认证，系统学习了大规模分布式系统的性能与可扩展性管理方法论。将认证知识应用于实际工作，主导优化了公司的性能风险评估模型与容量管理流程，提升了性能工作的前瞻性与系统性，相关实践在部门内推广。
中级性能测试素净简历模板
270人使用适用人群: #性能测试 #中级[3-5年]
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：性能测试
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 性能测试
2024-09 - 2025-12
XXX科技是一家专注于在线旅游与本地生活服务的互联网公司，团队规模约XXX人，核心产品包括在线预订平台、酒店管理系统及周边游应用，服务覆盖国内XXX个城市，合作商户超过XXX万家，日活跃用户达XXX万，在细分市场处于领先地位。
工作概述：
1.测试策略制定：依据产品技术架构与业务发展规划，主导制定中短期性能测试策略与路线图；针对微服务化改造、数据库分库分表、缓存集群升级等技术演进方向，设计前瞻性的性能验证方案；建立性能测试准入与准出标准，推动性能测试活动在项目全生命周期的有序开展，测试策略对业务目标的支撑度提升XXX%。
2.容量规划：基于历史业务数据与增长预测，建立系统容量规划模型；通过定期的性能基准测试与容量评估，为服务器资源采购与架构扩容提供数据建议；设计并实施容量压测，验证系统弹性伸缩能力，指导运维制定自动扩缩容策略，资源利用率优化XXX%，预估容量偏差率控制在X%以内。
3.体系建设：负责公司性能测试工具链与知识体系搭建；引入并整合开源性能监控与压测工具，构建一体化的性能测试平台；编写性能测试规范、操作手册与案例库，组织内部分享与培训，推动性能测试实践标准化，团队平均任务交付周期缩短XXX%。
4.深度分析：对性能测试结果进行深度挖掘与根因分析，不仅定位表现现象，更深入代码、配置与架构层面探究瓶颈本质；使用代码级性能剖析工具（如Arthas）与全链路追踪系统，分析慢请求的完整调用链；输出有深度的性能分析报告，为架构评审与重构提供关键输入，推动解决XXX类长期存在的性能债务。
5.技术攻坚：主导解决复杂、跨系统的性能疑难问题，如分布式事务性能瓶颈、多级缓存一致性导致的延迟毛刺、消息队列积压等；协调后端、DBA、运维等多方资源，制定并实施综合性优化方案；通过技术攻关，将核心链路的性能抖动幅度降低XXX%，系统稳定性显著提升。
6.流程赋能：将性能测试能力融入到CI/CD流水线中，建立关键服务的自动化性能回归机制；推动开发团队在编码阶段关注性能，提供性能编码规范与自查清单；通过流程优化与工具赋能，将性能问题发现阶段从测试后置到开发阶段，性能缺陷修复成本平均降低XXX%。
7.新技术预研：关注性能测试领域的新工具、新技术（如云原生压测、混沌工程），进行技术预研与试点应用；评估新技术在现有技术栈中的适用性与收益，主导完成X项新工具的引入与落地，提升了团队的技术先进性与测试效率。
工作业绩：
1.构建了覆盖全业务线的性能测试体系与自动化回归流水线，支撑了公司从单体架构向微服务架构的平稳转型。
2.通过系统的容量规划与弹性测试，保障了系统在多次假日高峰（如国庆、春节）期间平稳运行，核心服务可用性达到XXX%。
3.主导解决了X个历史遗留的重大性能难题，如订单超时、查询慢等，核心接口P99响应时间优化XXX%，用户投诉率下降XXX%。
4.培养与指导了X名初级性能测试工程师，团队整体技术深度与问题解决能力得到业务方认可。
5.推动的性能左移实践，使超过XXX%的性能风险在开发阶段得以发现和修复，显著降低了线上风险。
[项目经历]
项目名称：酒店预订核心系统微服务化与性能保障
担任角色：项目负责人
为支撑业务高速增长与快速迭代，公司将核心的酒店预订单体系统拆分为订单、库存、价格、用户等多个微服务。此项目涉及高并发交易链路的重构，需确保拆分过程中及拆分后，系统在XXX TPS压力下，交易成功率、响应时间及数据一致性等关键指标不下降，并具备良好的水平扩展能力。
项目业绩：
1.成功完成系统平滑迁移，微服务化后核心预订链路在XXX TPS压力下，交易成功率保持在XXX%以上，平均响应时间与单体架构持平。
2.通过全链路压测发现并推动了X处架构设计缺陷的修复，避免了上线后的重大性能风险。
3.建立的微服务性能测试方法论与工具链，成为公司后续服务化项目的标准模板，提升了整体交付质量与效率。
[教育背景]
深圳大学
软件工程 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修软件工程、分布式系统、性能测试与优化、数据库高级应用等核心课程，熟练掌握Java/Python编程，精通JMeter、Gatling等压测工具及Prometheus、SkyWalking等监控系统。参与高并发社交平台后端设计课程项目，负责性能建模与压力测试模块，使用Gatling实现XXX用户并发仿真，对高并发系统设计有深入理解。