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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是一家专注于数字金融服务的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是为金融机构提供智能化风控与营销解决方案，产品已服务超过XXX家银行与持牌消费金融公司，在华东及华南区域市场占有率领先。
工作概述：
1.架构设计：负责信贷审批中台核心模块的微服务架构设计与演进，基于领域驱动设计原则拆分业务边界；主导技术选型，引入Nod
e.js作为中间层以解耦前后端依赖，通过容器化部署与API网关统一管理，将系统模块间耦合度降低XXX%。
2.性能优化：针对核心风控决策接口响应慢的问题，主导全链路性能分析与优化；重构数据库查询逻辑，建立复合索引与查询语句规范，引入Redis缓存热点规则数据；优化后单接口平均响应时间从XXX毫秒降至XXX毫秒，TPS提升至XXX。
3.技术攻坚：解决线上偶发的分布式事务数据一致性问题，调研并落地基于消息队列的最终一致性方案；设计幂等性框架与补偿任务机制，将因网络问题导致的异常订单比例从X%降低至Y%，保障了核心交易链路的可靠性。
4.团队管理：担任X人后端小组技术负责人，负责任务拆分、代码审查与技术指导；建立团队开发规范与CI/CD流程，通过自动化测试与代码质量门禁，将集成问题在测试环境发现比例提升至XXX%；定期组织技术分享与复盘，提升团队整体交付效率。
5.质量保障：推动质量左移，在需求评审阶段介入技术可行性评估；主导建立核心服务的故障演练机制，通过混沌工程模拟依赖服务异常，提前发现并修复了XXX个潜在风险点，将线上P1级事故数量同比减少XXX%。
6.技术预研：关注Serverless与边缘计算技术趋势，主导新技术的预研与试点；将部分计算密集型但低并发的任务迁移至云函数，在保证功能完整性的同时，将服务器资源成本节约了约XXX%。
7.文档建设：主导团队技术文档体系建设，制定API文档、架构设计文档与部署运维手册的编写规范；建立文档评审与更新机制，确保文档与代码同步，减少了新成员上手时间和团队协作成本约XXX%。
工作业绩：
1.主导设计的微服务架构支撑了信贷产品日交易量从XXX万增长至XXX万，系统可用性达到XX
X.XXX%，核心服务SLA达标率XXX%。
2.负责的性能优化项目，使核心风控决策引擎的并发处理能力提升XXX%，直接支持了与XX家大型金融机构的系统对接。
3.解决的数据一致性问题，将每月需人工干预的异常订单数从XXX单减少至XX单，运营人力成本节约XXX%。
4.带领的研发小组按时交付了X个大型版本与XX个迭代版本，需求交付准时率从X%提升至Y%，团队代码review通过率提升XXX%。
5.推动的质量保障体系上线后，线上重大缺陷密度降低XXX%，客户投诉率同比下降XXX%。
6.技术预研成果成功应用于X个业务场景，每年节省云资源成本约XXX万元。
7.建立的文档体系被公司评为最佳实践，并在其他研发团队推广，知识传承效率提升明显。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司核心的风控产品升级项目，原有V2引擎采用规则硬编码方式，迭代缓慢且无法支持实时模型推理，无法满足头部客户对复杂风控策略与毫秒级响应的要求。项目目标是将规则引擎与模型引擎分离，支持可视化策略配置与AB测试，并构建支持日处理千万级请求、P99响应时间低于XXX毫秒的高性能决策服务。
项目职责：
1.架构设计：负责整体后端微服务架构设计，将策略管理、规则执行、模型服务解耦；设计高性能规则匹配引擎，采用RETE算法优化规则匹配路径，并引入并行计算提升吞吐量。
2.核心开发：主导规则执行服务的开发，使用Node.js构建无状态计算节点，实现规则的热加载与动态发布；设计数据上下文与规则执行器，确保策略执行的原子性与可回溯。
3.性能调优：针对海量风控特征查询的瓶颈，设计并实现分布式特征缓存服务，将特征获取时间从平均XX毫秒降低至X毫秒；优化服务间通信协议，采用Protobuf序列化减少网络传输开销。
4.高可用保障：设计多级降级与熔断策略，确保在依赖的第三方征信或模型服务异常时，核心决策流程仍可提供基础服务；建立全链路压测体系，提前识别容量瓶颈并进行扩容。
项目业绩：
1.新引擎上线后，单节点QPS从XXX提升至XXX，P99响应时间稳定在XXX毫秒以内，完全满足头部客户的性能要求。
2.支持可视化策略配置，产品与运营人员可独立完成策略上线，策略迭代周期从X周缩短至X天，效率提升XXX%。
3.项目成功助力公司与X家股份制银行达成合作，带来年度合同金额超过XXX万元，成为公司营收增长的核心引擎。
4.系统的高可用设计经受住了多次真实流量高峰考验，在XX大促期间保持XX
X.XXX%的可用性，实现零资损。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修算法设计、操作系统、分布式计算等核心课程，熟练掌握Java、Python及Node.js。在毕业设计《基于微服务的在线判题系统》中，担任后端架构师，使用Node.js+Koa+MySQL+Docker实现服务拆分与容器化部署，系统支持XXX用户同时在线编程与评测。
自我评价
培训经历
系统掌握了AWS云上架构设计的最佳实践，包括高可用、安全、成本优化等核心领域。将知识应用于实际项目的云架构设计，通过合理使用多可用区、自动伸缩组与托管数据库服务，在保障系统弹性的同时，将年度云基础设施成本优化了约XXX%。
中级Node.js干练简历模板
752人使用适用人群: #Node.js #中级[3-5年]
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[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：Node.js
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | Node.js
2024-09 - 2025-12
XXX科技是一家专注于数字金融服务的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是为金融机构提供智能化风控与营销解决方案，产品已服务超过XXX家银行与持牌消费金融公司，在华东及华南区域市场占有率领先。
工作概述：
1.架构设计：负责信贷审批中台核心模块的微服务架构设计与演进，基于领域驱动设计原则拆分业务边界；主导技术选型，引入Nod
e.js作为中间层以解耦前后端依赖，通过容器化部署与API网关统一管理，将系统模块间耦合度降低XXX%。
2.性能优化：针对核心风控决策接口响应慢的问题，主导全链路性能分析与优化；重构数据库查询逻辑，建立复合索引与查询语句规范，引入Redis缓存热点规则数据；优化后单接口平均响应时间从XXX毫秒降至XXX毫秒，TPS提升至XXX。
3.技术攻坚：解决线上偶发的分布式事务数据一致性问题，调研并落地基于消息队列的最终一致性方案；设计幂等性框架与补偿任务机制，将因网络问题导致的异常订单比例从X%降低至Y%，保障了核心交易链路的可靠性。
4.团队管理：担任X人后端小组技术负责人，负责任务拆分、代码审查与技术指导；建立团队开发规范与CI/CD流程，通过自动化测试与代码质量门禁，将集成问题在测试环境发现比例提升至XXX%；定期组织技术分享与复盘，提升团队整体交付效率。
5.质量保障：推动质量左移，在需求评审阶段介入技术可行性评估；主导建立核心服务的故障演练机制，通过混沌工程模拟依赖服务异常，提前发现并修复了XXX个潜在风险点，将线上P1级事故数量同比减少XXX%。
6.技术预研：关注Serverless与边缘计算技术趋势，主导新技术的预研与试点；将部分计算密集型但低并发的任务迁移至云函数，在保证功能完整性的同时，将服务器资源成本节约了约XXX%。
7.文档建设：主导团队技术文档体系建设，制定API文档、架构设计文档与部署运维手册的编写规范；建立文档评审与更新机制，确保文档与代码同步，减少了新成员上手时间和团队协作成本约XXX%。
工作业绩：
1.主导设计的微服务架构支撑了信贷产品日交易量从XXX万增长至XXX万，系统可用性达到XX
X.XXX%，核心服务SLA达标率XXX%。
2.负责的性能优化项目，使核心风控决策引擎的并发处理能力提升XXX%，直接支持了与XX家大型金融机构的系统对接。
3.解决的数据一致性问题，将每月需人工干预的异常订单数从XXX单减少至XX单，运营人力成本节约XXX%。
4.带领的研发小组按时交付了X个大型版本与XX个迭代版本，需求交付准时率从X%提升至Y%，团队代码review通过率提升XXX%。
5.推动的质量保障体系上线后，线上重大缺陷密度降低XXX%，客户投诉率同比下降XXX%。
6.技术预研成果成功应用于X个业务场景，每年节省云资源成本约XXX万元。
7.建立的文档体系被公司评为最佳实践，并在其他研发团队推广，知识传承效率提升明显。
[项目经历]
项目名称：智能风控决策引擎V3.0
担任角色：项目负责人
公司核心的风控产品升级项目，原有V2引擎采用规则硬编码方式，迭代缓慢且无法支持实时模型推理，无法满足头部客户对复杂风控策略与毫秒级响应的要求。项目目标是将规则引擎与模型引擎分离，支持可视化策略配置与AB测试，并构建支持日处理千万级请求、P99响应时间低于XXX毫秒的高性能决策服务。
项目业绩：
1.新引擎上线后，单节点QPS从XXX提升至XXX，P99响应时间稳定在XXX毫秒以内，完全满足头部客户的性能要求。
2.支持可视化策略配置，产品与运营人员可独立完成策略上线，策略迭代周期从X周缩短至X天，效率提升XXX%。
3.项目成功助力公司与X家股份制银行达成合作，带来年度合同金额超过XXX万元，成为公司营收增长的核心引擎。
4.系统的高可用设计经受住了多次真实流量高峰考验，在XX大促期间保持XX
X.XXX%的可用性，实现零资损。
[教育背景]
西安电子科技大学
计算机科学与技术 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修算法设计、操作系统、分布式计算等核心课程，熟练掌握Java、Python及Node.js。在毕业设计《基于微服务的在线判题系统》中，担任后端架构师，使用Node.js+Koa+MySQL+Docker实现服务拆分与容器化部署，系统支持XXX用户同时在线编程与评测。