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陈小湾
求职意向
工作经历
XX互动是[社交电商/泛娱乐]领域技术服务商，年营收[3.8亿/5.2亿]元。其[动画资源库]集成[Lottie/GSAP]引擎，支持[500+/800+]动态组件秒级加载。采用[Angular→React]渐进式迁移策略，Node.js服务接口成功率[99.95%]，承载[50万+/80万+]日活用户，获[艾瑞创新案例/高新技术企业]资质。
1. 负责***产品研发中心号码识别业务线运营平台的设计、开发与维护，确保包括VIP厂商后台、数据处理平台和评测系统的稳定运行。
2. 完成XXX官网和移动端官网的维护与开发工作，技术栈包括Node.js和H5。
3. 设计并搭建泰迪熊整体运营平台中台，实现与其他系统的有效对接。
4. 开发并优化短信样本解析系统·探索者系统操作GUI，涉及技术包括SpringBoot、SpringCloud、MySQL、Redis和Kafka。
5. 成功提升CRM系统的业务适应性和性能，在维护现有系统的基础上，根据需求进行优化。
6. 构建并部署企付宝管理后台，显著提高客服与财务部门的工作效率，获得良好反响。
7. 通过整合酒店和房型信息，消除了信息展示上的混乱，采用更精准的搜索、推荐和排序策略，显著提升了用户体验。
离职原因：因项目周期结束，寻求更具挑战的职业发展机会。
项目经历
公司【新零售数据中台】采用【Python Flask+Celery架构】，处理【日均1亿条用户行为数据】时存在【10秒以上分析延迟】，MongoDB聚合查询性能低下导致【30%实时看板数据缺失】，【促销活动期间】无法满足【5秒内风险预警】的业务需求。
项目职责：
1.架构升级：主导【Node.js微服务化改造】，设计基于【Kafka流处理】的数据管道，吞吐量提升5倍。
2.技术攻坚：开发【实时用户画像服务】，采用【Node.js Worker Threads】实现多核并行计算，数据处理延迟从12秒优化至1.8秒。
3.存储优化：实施【Elasticsearch+Redis时序数据】混合存储方案，复杂查询响应时间从8秒降至900毫秒。
4.监控体系：搭建【Prometheus+Jaeger】全链路监控，实现90%性能问题的5分钟定位。
项目业绩：
1.实时数据处理能力从5000 TPS提升至30000 TPS，支持日均5亿数据量。
2.风险预警响应速度P99从15秒优化至2秒，数据完整率达99.8%。
3.服务器资源使用效率提升40%，年云计算成本节省120万元。
4.推动客户续约率提升35%，获公司"技术突破奖"。
教育背景
GPA XX/4.0（专业前XX%），主修分布式系统与网络编程，以核心成员参与基于Koa2与TypeScript的微服务架构设计，精通Redis缓存技术与Socket.IO实时通信，主导完成高可用后端服务部署，通过集群化与负载均衡技术成功应对XX级并发请求。
自我评价
培训经历
深入实践中间件链设计与RESTful API安全规范，实现OAuth2.0授权与CSRF防护机制，成功构建负载均衡微服务集群，支撑日均XX万级用户会话请求。
初级Node.js学术简历模板
676人使用适用人群: #Node.js #初级[1-3年]
猜你想用
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：Node.js
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
XX科技有限公司 | Node.js
2022-01 - 2025-12
XX互动是[社交电商/泛娱乐]领域技术服务商，年营收[3.8亿/5.2亿]元。其[动画资源库]集成[Lottie/GSAP]引擎，支持[500+/800+]动态组件秒级加载。采用[Angular→React]渐进式迁移策略，Node.js服务接口成功率[99.95%]，承载[50万+/80万+]日活用户，获[艾瑞创新案例/高新技术企业]资质。
1. 负责***产品研发中心号码识别业务线运营平台的设计、开发与维护，确保包括VIP厂商后台、数据处理平台和评测系统的稳定运行。
2. 完成XXX官网和移动端官网的维护与开发工作，技术栈包括Node.js和H5。
3. 设计并搭建泰迪熊整体运营平台中台，实现与其他系统的有效对接。
4. 开发并优化短信样本解析系统·探索者系统操作GUI，涉及技术包括SpringBoot、SpringCloud、MySQL、Redis和Kafka。
5. 成功提升CRM系统的业务适应性和性能，在维护现有系统的基础上，根据需求进行优化。
6. 构建并部署企付宝管理后台，显著提高客服与财务部门的工作效率，获得良好反响。
7. 通过整合酒店和房型信息，消除了信息展示上的混乱，采用更精准的搜索、推荐和排序策略，显著提升了用户体验。
[项目经历]
项目名称：实时数据分析平台重构
担任角色：项目负责人
公司【新零售数据中台】采用【Python Flask+Celery架构】，处理【日均1亿条用户行为数据】时存在【10秒以上分析延迟】，MongoDB聚合查询性能低下导致【30%实时看板数据缺失】，【促销活动期间】无法满足【5秒内风险预警】的业务需求。
项目业绩：
1.实时数据处理能力从5000 TPS提升至30000 TPS，支持日均5亿数据量。
2.风险预警响应速度P99从15秒优化至2秒，数据完整率达99.8%。
3.服务器资源使用效率提升40%，年云计算成本节省120万元。
4.推动客户续约率提升35%，获公司"技术突破奖"。
[教育背景]
电子科技大学
计算机科学与技术 | 本科
GPA XX/4.0（专业前XX%），主修分布式系统与网络编程，以核心成员参与基于Koa2与TypeScript的微服务架构设计，精通Redis缓存技术与Socket.IO实时通信，主导完成高可用后端服务部署，通过集群化与负载均衡技术成功应对XX级并发请求。