XXX科技是一家专注于金融科技与数据分析服务的公司，团队规模约XXX人，核心业务是为金融机构提供智能风控与信贷决策平台，产品服务于超过XXX家银行、消费金融及互联网金融公司，日均处理信贷申请量达XXX万笔。

工作概述：

1. 技术战略：基于公司从单一风控产品向全链路信贷平台转型的战略目标，制定为期X年的后端技术演进路线图；评估现有技术债务与业务增长瓶颈，提出以平台化、中台化为核心的架构升级方向，推动成立平台架构组，将技术战略与业务规划对齐，获得管理层批准并立项。

2. 架构设计：主导设计新一代信贷决策平台的技术架构，采用领域驱动设计（DDD）进行微服务边界划分，确立以决策引擎、规则中心、模型服务为核心的三大中台能力；设计多租户与数据隔离方案以支持SaaS化部署，确保系统在支撑XXX家机构差异化需求的同时，保持核心代码统一性，降低定制化开发成本XXX%。

3. 团队管理：作为后端技术负责人，负责管理一支XX人的工程师团队，包括X名架构师与多名高级开发；建立人才梯队与晋升通道，通过月度one-one、技术分享会及代码评审制度推动团队成长；优化团队分工与项目排期流程，将团队整体人效提升XXX%，关键技术人才保留率达XXX%。

4. 技术攻坚：组织攻关高并发下的实时决策性能瓶颈问题；领导团队设计并实现基于Flink的实时特征计算引擎，将特征加工延迟从秒级降至毫秒级；引入异构计算资源（GPU）加速复杂AI模型推理，将单笔信贷申请的决策耗时从XXX毫秒缩短至XXX毫秒，支撑峰值QPS达到XXX。

5. 质量与安全：建立涵盖开发、测试、部署、监控的全生命周期质量与安全体系；强制推行安全编码规范与渗透测试流程，引入SAST/DAST工具并设置门禁；推动核心服务实现XXX%单元测试覆盖率与自动化混沌工程演练，使年度重大安全漏洞数量下降XXX%，生产环境P0级故障数减少XXX%。

6. 成本治理：主导全公司范围内的后端技术成本优化项目，建立资源使用监控与成本分摊模型；通过推动容器化改造、弹性伸缩策略优化及闲置资源清理，在业务量增长XXX%的情况下，年度云计算基础设施成本零增长，节省预算约XXX万元。

7. 对外合作：代表公司与主要云服务商（如AWS、阿里云）进行技术合作谈判，引入更适合大数据处理的托管服务替代自建集群，降低运维复杂度；与技术供应商共同制定联合解决方案，成功助力公司入围某大型国有银行供应商名单。

8. 行业影响：关注金融科技行业技术发展趋势，主导研究并小范围试点隐私计算技术在跨机构联合风控中的应用；组织撰写技术白皮书，代表公司在外部技术峰会进行分享，提升了公司在金融科技领域的技术品牌形象。

工作业绩：

1. 领导设计并交付新一代信贷决策平台，成功替换老旧系统，平台上线后稳定运行X年，支撑公司客户数从XXX家增长至XXX家，年营收增长XXX%。

2. 所负责的技术团队规模从X人扩展至XX人，培养出X名技术经理与X名架构师，团队连续X年获评公司优秀团队。

3. 通过架构优化与性能攻坚，核心决策系统可用性达到XX

X.X%，单笔决策平均耗时降低XXX%，助力客户审批通过率提升X个百分点。

4. 建立的质量与安全体系通过ISO27001及国家信息安全等级保护三级认证，成为公司产品进入金融核心领域的准入基石。

5. 主导的成本治理项目累计为公司节约IT成本超过XXX万元，资源利用率平均提升XXX%。

6. 推动的技术合作与行业发声，直接或间接促成X个千万级战略合作项目落地。

为解决公司原有风控系统烟囱式建设、规则迭代慢、无法支持实时复杂模型的问题，启动从零构建实时智能风控决策中台项目。该项目需整合流批一体数据处理、高性能规则引擎、AI模型服务与可视化决策编排能力，支持业务团队在分钟级内上线新规则，并满足金融级高可用与数据安全要求，目标是成为公司未来X年的核心技术底座。

项目业绩：

1. 项目中台成功上线并稳定运行，成为公司所有风控产品的统一底座，规则迭代效率从以周为单位提升至分钟级，业务需求平均响应时间缩短XXX%。

2. 系统性能表现优异，支持日均XXX万笔实时决策，P99延迟低于XXX毫秒，系统可用性达到XX

X.XXX%，全年无重大故障。

3. 项目大幅降低了新业务接入成本，新客户或新场景的接入周期从X个月缩短至X周以内，助力公司产品快速扩展至消费金融、供应链金融等X个新领域。

4. 项目产生了X项技术专利，相关技术架构与实施经验沉淀为公司核心资产，并在XXX年度获得金融科技技术创新大奖。

GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修编译原理、计算机体系结构、算法设计与分析等核心课程。参与课程团队项目，主导设计并实现了一个简易的类C语言编译器前端，完成词法分析、语法分析及语义分析模块，加深了对程序语言底层运行机制的理解。