XXX数据科技是专注于为零售行业提供数据智能服务的公司，团队规模约XXX人，核心业务是为连锁品牌提供销售数据分析与决策支持，产品服务于超过XXX家门店，与多家区域零售企业建立长期数据服务合作。

工作概述：

1.需求沟通：参与业务部门数据需求会议，整理销售与库存分析报表的具体要求；根据沟通记录撰写需求文档，明确指标口径与数据来源；与数据开发同事确认技术可行性，将需求拆解为可执行的数据开发任务，需求分析准确率达到XXX%。

2.建模开发：负责销售主题部分数据模型的开发工作，使用SQL编写数据清洗和转换逻辑；依据设计文档，在数仓ODS层与DWD层构建事实表与维度表；处理商品和门店相关数据，确保模型能够支持按日、按周的销售汇总查询，每日处理数据量约XXX万条。

3.任务运维：监控日常ETL任务的运行状态，通过调度工具查看任务日志；定位任务失败原因，例如数据延迟或源系统异常，并执行重跑或通知相关人员；维护任务依赖关系，优化部分任务的执行顺序，将任务失败处理平均时长缩短XXX分钟。

4.数据质量：协助开发数据质量监控规则，对关键业务表进行空值、重复值校验；定期核对报表数据与前台账务数据的一致性，发现差异并提交问题报告；参与编写数据字典，记录核心字段的业务含义，协助提升团队对数据理解的统一性。

工作业绩：

1.独立完成X个销售分析主题的数据需求分析，输出清晰的需求文档XXX份。

2.参与开发并维护X个核心数据模型，支撑业务侧XXX张常用报表的数据供给。

3.负责监控XXX个日常ETL任务，任务成功运行率维持在XXX%以上。

4.协助实施数据质量检查点XXX个，发现并推动解决数据问题XXX个，提升报表数据可信度。

公司为提升零售客户销售决策效率启动的核心项目，原有报表数据分散在多个业务系统，口径不一致导致分析困难，手动取数流程耗时长达XXX小时/次，无法满足管理层对实时销售洞察的需求，项目目标是构建统一、准确、高效的销售数据仓库与自助分析平台。

项目业绩：

1.项目成功上线，整合了XXX个核心业务系统的销售数据，形成统一数据出口。

2.支撑业务团队自助生成销售日报、周报，取数平均耗时从XXX小时缩短至XXX分钟，效率提升XXX%。

3.项目服务的首期XXX家试点门店，管理层报表查看率提升至XXX%。

GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据仓库与数据挖掘课程，参与零售数据仓库课程设计项目，负责使用SQL完成销售流水数据的清洗、汇总与查询模块开发，熟悉Linux操作系统基础命令与Git版本控制工具。