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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是专注在线教育领域的互联网公司，团队规模约XXX人，核心业务是为K12阶段学生提供个性化学习服务，平台注册用户超过XXX万，与国内多家中小学建立数字化教学合作。
工作概述：
1.需求沟通：根据业务部门报表需求，定期参加数据需求讨论会；与产品经理和运营人员确认数据指标口径，使用原型图辅助确认报表样式；梳理并记录需求要点，将模糊需求转化为清晰的数据开发任务；通过多次确认减少需求返工，需求一次性通过率提升XXX%。
2.数据清洗：负责从业务数据库提取原始数据，识别数据中的缺失值与异常值；依据数据字典和业务规则制定清洗规则，编写SQL脚本执行数据清洗与格式转换；对比清洗前后数据量，验证数据一致性；定期复盘清洗逻辑，将数据清洗任务平均运行时间缩短XXX%。
3.模型开发：参与数据仓库分层模型设计，负责具体数据表的开发；使用SQL和ETL工具，将清洗后的数据加工成事实表和维度表；进行数据验证，确保模型产出数据与业务预期一致；对模型进行简单性能调优，使单张核心宽表的查询响应时间减少XXX秒。
4.报表开发：基于数据仓库模型，使用BI工具开发日常业务报表；配置图表类型与数据过滤条件，完成报表前端页面布局；进行数据准确性测试，确保报表展示数据与源数据一致；收集用户对报表的使用反馈，优化报表易用性，季度内累计开发与维护XXX张报表。
工作业绩：
1.独立完成XXX次数据需求沟通与分析，输出清晰的需求文档XXX份，支撑数据团队开发工作。
2.累计清洗与处理数据表XXX张，涉及数据量XXXGB，保障下游数据模型的数据质量。
3.参与开发与维护XXX个数据仓库模型，模型数据准确率保持在XXX%以上。
4.负责XXX张业务报表的开发和日常更新，报表月度平均使用次数超过XXX次。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司为支持精细化运营而启动的数据基建项目，原有数据分散在多个业务系统且口径不统一，运营报表依赖开发人员临时取数，响应周期长达X天，无法满足每日业务复盘需求，数据质量问题和开发资源瓶颈导致用户行为分析、商品销量预测等关键场景无法落地。
项目职责：
1.功能开发：负责用户行为日志数据清洗模块和商品维度表开发，使用SQL和Kettle进行数据抽取与转换，将分散在MySQL和日志文件中的数据集成到数据仓库。
2.数据建模：依据维度建模理论，参与设计并开发用户访问事实表与商品销售事实表，明确各维度属性与度量指标，建立核心业务模型。
3.任务优化：优化部分高频ETL任务的SQL逻辑与执行顺序，利用临时表减少重复计算，将关键任务夜间跑批时间缩短XXX分钟。
4.文档沉淀：撰写负责模块的数据字典与开发说明文档，记录数据流转过程和业务逻辑，为后续维护与交接提供依据。
项目业绩：
1.项目成功上线，统一了公司XXX个核心业务数据源，支撑起用户、商品、交易三大主题域分析。
2.开发的模型与报表将运营核心指标（如日活、GMV）的获取时间从X天缩短至X小时内，查询效率提升XXX%。
3.累计产出数据模型XXX个，为市场、运营等部门提供标准化数据服务，临时取数需求下降XXX%。
4.项目构建的数据基础，直接支持了后续用户画像与商品推荐两个数据应用项目的启动。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据结构与算法等核心课程，参与校园消费数据分析课程项目（使用Python+MySQL），在团队中负责数据库设计与SQL查询开发，完成对XXX万条模拟消费记录的分析，熟悉Linux基础命令和Git版本管理工具。
自我评价
培训经历
系统学习数据仓库、实时计算及大数据平台架构知识，将数据分层设计理念应用于课程项目，使用MaxCompute完成数据清洗与聚合分析，项目数据吞吐量达到XXXGB/日，最终实验报告获评优秀。
在校生数据仓库舒适简历模板
798人使用适用人群: #数据仓库 #在校生[找实习]
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：数据仓库
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 数据仓库
2024-09 - 2025-12
XXX科技是专注在线教育领域的互联网公司，团队规模约XXX人，核心业务是为K12阶段学生提供个性化学习服务，平台注册用户超过XXX万，与国内多家中小学建立数字化教学合作。
工作概述：
1.需求沟通：根据业务部门报表需求，定期参加数据需求讨论会；与产品经理和运营人员确认数据指标口径，使用原型图辅助确认报表样式；梳理并记录需求要点，将模糊需求转化为清晰的数据开发任务；通过多次确认减少需求返工，需求一次性通过率提升XXX%。
2.数据清洗：负责从业务数据库提取原始数据，识别数据中的缺失值与异常值；依据数据字典和业务规则制定清洗规则，编写SQL脚本执行数据清洗与格式转换；对比清洗前后数据量，验证数据一致性；定期复盘清洗逻辑，将数据清洗任务平均运行时间缩短XXX%。
3.模型开发：参与数据仓库分层模型设计，负责具体数据表的开发；使用SQL和ETL工具，将清洗后的数据加工成事实表和维度表；进行数据验证，确保模型产出数据与业务预期一致；对模型进行简单性能调优，使单张核心宽表的查询响应时间减少XXX秒。
4.报表开发：基于数据仓库模型，使用BI工具开发日常业务报表；配置图表类型与数据过滤条件，完成报表前端页面布局；进行数据准确性测试，确保报表展示数据与源数据一致；收集用户对报表的使用反馈，优化报表易用性，季度内累计开发与维护XXX张报表。
工作业绩：
1.独立完成XXX次数据需求沟通与分析，输出清晰的需求文档XXX份，支撑数据团队开发工作。
2.累计清洗与处理数据表XXX张，涉及数据量XXXGB，保障下游数据模型的数据质量。
3.参与开发与维护XXX个数据仓库模型，模型数据准确率保持在XXX%以上。
4.负责XXX张业务报表的开发和日常更新，报表月度平均使用次数超过XXX次。
[项目经历]
项目名称：电商数据仓库构建
担任角色：项目负责人
公司为支持精细化运营而启动的数据基建项目，原有数据分散在多个业务系统且口径不统一，运营报表依赖开发人员临时取数，响应周期长达X天，无法满足每日业务复盘需求，数据质量问题和开发资源瓶颈导致用户行为分析、商品销量预测等关键场景无法落地。
项目业绩：
1.项目成功上线，统一了公司XXX个核心业务数据源，支撑起用户、商品、交易三大主题域分析。
2.开发的模型与报表将运营核心指标（如日活、GMV）的获取时间从X天缩短至X小时内，查询效率提升XXX%。
3.累计产出数据模型XXX个，为市场、运营等部门提供标准化数据服务，临时取数需求下降XXX%。
4.项目构建的数据基础，直接支持了后续用户画像与商品推荐两个数据应用项目的启动。
[教育背景]
江苏大学
软件工程 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据结构与算法等核心课程，参与校园消费数据分析课程项目（使用Python+MySQL），在团队中负责数据库设计与SQL查询开发，完成对XXX万条模拟消费记录的分析，熟悉Linux基础命令和Git版本管理工具。