XXX科技是一家专注移动互联网领域的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是为本地生活商家提供数据营销解决方案，产品服务于超过XXX万家中小商户，通过SaaS工具帮助商家提升运营效率。

工作概述：

1.需求管理：协助收集销售与客户成功团队的反馈，整理商户对数据看板的功能需求；通过用户访谈和问卷，验证需求优先级，输出需求文档并与研发团队确认排期；跟踪需求开发进度，将需求平均流转周期缩短XXX%。

2.原型设计：根据确认后的需求，使用原型工具设计数据产品功能页面；设计包含核心指标卡、趋势图表和筛选器的数据看板布局，确保信息层级清晰；组织内部评审会，收集意见后优化交互细节，提升设计稿一次通过率至XXX%。

3.数据分析：为验证新功能效果，设计核心指标埋点方案并推动上线；定期从数据库中提取用户行为数据，分析功能使用率和留存情况；输出分析报告，为产品迭代方向提供数据支持，辅助决策准确率提升XXX%。

4.跨部门协作：协同研发团队理解产品逻辑，跟进每日站会同步开发进展；配合测试团队编写验收用例，参与功能验收；协助市场团队准备产品发布材料，支持功能培训XXX场，提升团队协作效率XXX%。

工作业绩：

1.完成XXX份产品需求文档撰写与维护，需求池管理有序。

2.产出XXX个版本产品原型，获得团队认可并进入开发。

3.主导完成X次功能上线后数据分析，产出报告XXX份，驱动X项功能优化。

4.支持产品功能培训覆盖XXX人次，助力新功能用户采纳率提升XXX%。

公司核心SaaS产品中的重要模块，原有数据报表仅支持基础交易数据查询，无法满足商户对客流、商品、营销效果的多维度分析需求，数据更新存在XXX小时的延迟，服务超过XXX万商家时，每日并发查询请求导致数据库负载过高，查询响应时间长达X秒，影响用户体验与续费率。

项目业绩：

1.负责的商品分析模块成功上线，覆盖平台XXX%的付费商户，单模块周活跃使用率超过XXX%。

2.通过优化查询逻辑与数据缓存策略，负责模块的核心查询平均响应时间从X秒降低至Y秒。

3.项目上线后，相关功能获得客户积极反馈，辅助客户成功团队提升商户续约率X%。

GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、统计学、数据仓库等核心课程，参与校园消费行为数据分析课程项目，负责使用SQL进行数据清洗与特征提取，利用Python及Tableau完成数据可视化分析报告，熟悉MySQL数据库操作及基础数据分析流程。