XXX科技是专注于企业数字化转型服务的公司，团队规模约XXX人，核心业务是为零售和制造行业提供数据分析和智能决策解决方案，产品服务于超过XXX家客户，与多家行业头部企业建立了深度合作。

工作概述：

1.数据产品规划：基于公司战略与客户需求，规划年度数据产品路线图，与销售和交付团队共同确定优先级，通过季度复盘调整规划方向，确保产品迭代与市场需求的匹配度，提升产品商业价值贡献XXX%。

2.需求分析与定义：深度调研客户业务场景，梳理核心业务流程和数据痛点，主持需求评审会并与研发、算法团队协作，将业务需求转化为清晰的产品功能文档和数据需求说明，明确验收标准，平均需求交付准确率达到XXX%。

3.产品方案设计：主导设计数据指标体系、埋点方案与数据模型，协调数据仓库团队进行数据整合，确保数据口径一致与质量可靠，设计BI报表与可视化看板，满足不同层级用户的决策需求，将数据报表制作周期平均缩短XXX%。

4.项目推动与管理：作为数据产品的核心接口人，制定详细的项目迭代计划，跟进设计、开发、测试与上线的全流程，组织每日站会与每周进度同步会，识别并协调解决项目中的技术障碍与资源冲突，保障产品版本准时交付率达到XXX%。

5.数据分析与应用：搭建产品核心数据监控体系，追踪关键功能使用率、用户活跃度与留存情况，分析数据波动原因并产出专题报告，将数据洞察反向输入到产品优化中，基于用户行为分析结果推动了X个功能的优化，使核心功能使用率提升XXX%。

6.产品运营与推广：编写产品操作手册与案例文档，组织面向销售、客户成功及客户的培训会，收集用户反馈并建立问题跟踪清单，策划产品新功能发布与价值传递活动，提升产品的内部认知与外部影响力，产品客户续费率提升XXX%。

7.团队管理与协作：带领X人产品小组，负责成员的任务分配、过程指导与绩效评估，组织团队内部的知识分享与技能培训，优化产品设计工具与协作流程，提升团队整体产出效率约XXX%，并培养了X名初级产品经理。

工作业绩：

1.主导规划并上线X款核心数据产品，覆盖数据分析、用户画像、智能预测等场景，累计服务客户XXX家，成为公司主要收入增长点。

2.完成超过XXX项需求的分析与定义工作，产品需求文档质量获得研发团队好评，需求变更率降低XXX%。

3.成功设计并落地X套公司级数据指标体系与数据模型，统一了XXX个核心业务指标口径，数据查询效率提升XXX%。

4.高效管理超过XX个产品版本迭代，所有关键版本均按时上线，支撑了X个重点客户的签约与交付。

5.建立完善的数据监控与产品分析体系，产出分析报告XX份，直接驱动了X次关键产品功能升级，用户满意度评分提升至XXX分。

6.组织产品培训XX场，覆盖内部员工XXX人次及外部客户XXX人次，产品知晓率与使用率均提升超过XXX%。

7.完成团队知识库与流程标准化建设，团队任务交付准时率提升XXX%，成员流失率低于XXX%。

公司战略级产品项目，旨在为零售客户整合多渠道数据（线下门店、线上商城、小程序），解决数据孤岛、分析滞后、决策依赖经验等问题。原有客户数据分散在多个独立系统中，数据清洗和报表生成需人工处理，耗时长达XXX小时/次，无法支持实时库存预警与精准营销，导致促销活动资源浪费率高达XX%。项目目标是构建统一数据平台，实现数据接入、处理、分析与应用的全链路闭环。

项目业绩：

1.平台成功上线并交付给首批XXX家标杆客户使用，客户数据报表产出时间从XXX小时缩短至X分钟以内，效率提升XXX%。

2.通过库存预测与智能补货模块，试点客户的平均库存周转率提升XXX%，滞销库存占比降低XXX%。

3.用户标签系统支持了超过XXX个精准营销活动的创建，活动平均转化率提升XXX%，营销成本降低XXX%。

4.项目获得公司年度创新产品奖，并成为销售团队撬动大型零售客户的关键解决方案，带动相关合同金额超过XXX万。

GPA X.XX（专业前XX%），主修数据库原理、数据仓库与数据挖掘、管理信息系统等核心课程，熟练掌握SQL进行复杂数据查询与分析，能使用Python进行基础数据处理。课程设计中主导完成一个电商用户行为分析系统原型，负责需求分析、数据库ER图设计与前端可视化展示，项目获得优秀评级。