XXX科技是专注于电商领域数据服务的中型科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是为电商商家提供用户行为分析和运营决策支持，产品服务于超过XXX万家中小商家，与多家电商平台建立了数据接口合作。

工作概述：

1.需求分析：针对业务方提出的模糊数据需求，主动协调运营和数据分析师，梳理出清晰的业务流程和关键决策点；将业务问题转化为可执行的数据指标需求，编写产品需求文档并组织评审；通过跟进需求上线后使用情况，将需求文档一次性通过率提升至XXX%，项目因需求不清导致的延时减少XXX%。

2.数据产品设计：负责用户画像标签系统的产品方案设计，绘制功能原型和交互流程图；组织技术评审，明确数据开发、算法和前端开发的接口规范与排期；跟进产品开发与测试过程，协调解决数据口径不一致等问题；上线后通过商家培训和效果复盘，核心功能使用率达到XXX%，帮助业务方解决XXX%的常见分析问题。

3.数据看板建设：根据运营团队监控业务健康度的需求，主导关键数据看板的设计；与数据分析师合作确定核心指标的计算逻辑和更新频率；协调数据开发完成数据模型构建，并推动看板在内部办公系统上线；通过定期收集使用反馈进行迭代，将核心看板的周活跃使用人数提升至XXX人，数据需求响应速度平均加快XXX小时。

4.埋点管理：为解决历史埋点混乱、数据质量差的问题，牵头梳理用户行为埋点规范；制定从需求提出、方案评审到上线验收的全流程管理机制；建立埋点数据质量监控日报，对异常数据进行归因并推动修复；通过规范化管理，新功能埋点需求的上线率提升至XXX%，数据上报错误率下降至XXX%。

5.数据工具推广：为提升运营人员自助取数效率，参与公司BI工具的产品化推广；规划并输出面向业务人员的培训材料和操作指南；组织多场培训会并收集使用痛点，反馈给工具开发团队优化产品；通过持续运营，该工具的月活跃用户数增长XXX%，常规数据提取任务的完成时间平均缩短XXX%。

6.项目管理：作为数据产品迭代的项目负责人，制定版本发布计划并协调各方资源；主持每周项目例会，同步进度并识别风险；处理项目过程中的需求变更，确保项目主干目标不受影响；推动建立需求文档模板和知识库，新同事上手效率提升XXX%。

工作业绩：

1.累计完成XXX项数据产品需求分析，形成标准需求文档，推动团队需求评审效率提升XXX%。

2.主导设计并上线用户画像标签系统，包含XXX个基础标签和XXX个规则标签，覆盖公司XXX%的核心用户。

3.负责建设与维护XXX个核心业务数据看板，支撑运营日报、周报数据自动化，节省人力成本约XXX人/天。

4.建立公司埋点管理体系，管理XXX个埋点事件，数据质量事故数量季度环比下降XXX%。

5.推广自助BI工具，培养XXX名业务人员具备自助分析能力，工具相关咨询量减少XXX%。

6.成功交付X个主要版本的数据产品迭代，项目平均按时交付率达XXX%。

为解决公司服务的中小商家运营决策依赖经验、缺乏数据指导的核心痛点，启动从零到一的数据产品项目。原有服务仅提供基础流量报表，无法满足商家在用户洞察、活动效果评估和商品优化等方面的深度需求，导致产品黏性低，客户续约率面临压力。项目目标是通过集成多源数据，构建涵盖用户分析、商品分析和营销分析的一站式数据平台。

项目业绩：

1.平台成功上线，覆盖用户行为、商品、交易XXX个核心数据域，累计为超过XXX家付费商家提供服务。

2.用户分群功能支持自定义标签组合，帮助商家定位高价值客户，使用该功能的商家其营销活动点击率平均提升XXX%。

3.项目按时交付，核心功能完整上线，获得早期种子用户好评，产品NPS评分达到XXX。

4.平台成为公司新的增值服务产品，贡献年度营收增长约XXX%，客户续约率提升XXX个百分点。

GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据结构、数据库原理、统计学等课程，掌握数据分析与系统设计基础。参与电商数据可视化课程设计项目，使用Python进行销售数据清洗与分析，并利用Tableau完成交互式看板开发。熟练使用SQL进行复杂查询，掌握Axure进行产品原型设计。