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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX在线是专注K12领域的在线教育科技公司，团队规模约XXX人，核心业务为学科辅导与素质课程，产品服务于超过XXX万学生，与多家地方教育机构建立课程合作。
工作概述：
1.数据清洗：根据业务部门需求，明确每日课程完课数据的清洗规则；使用SQL处理用户行为日志，剔除无效及重复记录，构建标准化的学生出勤与互动宽表；每日核对数据一致性，优化清洗脚本逻辑，将数据处理耗时缩短XXX%。
2.报表搭建：为解决业务方手动制表效率低的问题，负责搭建核心业务数据看板；基于Tableau工具连接数据仓库，设计课程出勤率、用户活跃度等关键指标图表；与运营同事确认指标口径，固化报表更新频率，将人工取数需求减少XXX个/周。
3.策略分析：针对课程完课率下降问题，开展专题数据分析；通过用户分群与行为序列对比，定位流失关键环节；输出分析报告并提出增加互动节点、优化提醒策略等X条建议，推动产品功能迭代，实现目标课程完课率提升XXX%。
4.业务支持：响应运营、市场等部门的临时数据需求；编写复用SQL查询语句，快速提取用户画像、渠道转化等数据；同步建立需求记录文档，归纳常见问题，将需求平均响应时间缩短XXX小时。
工作业绩：
1.独立清洗并维护XXX万级用户行为数据表，保障日报数据准时产出，准确率达XXX%。
2.设计并上线X个自动化数据看板，覆盖核心业务场景，每周为XX位业务人员提供数据支持。
3.完成X份专项分析报告，其中X条建议被采纳并落地，推动相关课程关键指标改善。
4.高效响应并完成XXX+次临时数据提取需求，获得业务部门书面好评。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司核心的数学课程优化项目，原有基于简单答题正确率的评估模型无法准确反映学生真实掌握程度，导致个性化练习推荐不准，学生课后练习完成率长期低于XX%，服务XXX万+学生时，模型单一维度导致无效练习推送占比高达XX%，在续费关键期影响用户满意度，新引入的时序行为数据与原有模型框架存在整合难题，分析报告产出周期长达X天。
项目职责：
1.数据准备：负责多源学习行为数据的抽取与整合，清洗答题记录、视频观看时长、互动点击等时序日志，构建学生单节课的学习旅程宽表。
2.特征工程：基于业务理解与探索性数据分析，构建包括答题耗时稳定性、知识点反复暴露次数等XXX+个特征变量，使用Python进行特征编码与标准化处理。
3.模型辅助：协助算法工程师进行特征筛选与模型训练，利用相关性分析等方法初筛出XX个关键特征，参与模型效果的AB测试数据准备工作。
4.报告呈现：设计分析结果的可视化报表，使用图表展示新旧模型下学生分层差异与练习推荐效果对比，向业务部门进行汇报。
项目业绩：
1.新模型上线后，个性化练习推荐的点击率从XX%提升至XX%，目标学生群体的课后练习完成率提升XXX%。
2.分析报告产出周期从X天缩短至X天，效率提升XXX%，支持运营团队更快调整促学策略。
3.项目成果应用于数学核心课程，推动该课程季度续费率环比提升
X.X%。
教育背景
GPA 3.6/4.0（专业前25%），主修数据库原理、统计学、管理信息系统等核心课程，参与校园二手交易平台数据分析课程设计（使用Python+MySQL），在团队中负责用户交易行为分析模块开发，完成对XXX条模拟数据的聚类分析，熟悉SQL查询优化与Tableau可视化基础应用，通过大学英语六级。
自我评价
培训经历
系统学习并掌握了从数据采集、处理到商业分析报告撰写的标准流程，将结构化问题定义、ETL与描述性统计等方法应用于实习期间的专题分析，输出的分析报告框架成为团队参考模板，提出的流程优化建议使报告产出效率提升XXX%。
在校生数据/策略运营利落简历模板
适用人群: #数据/策略运营 #在校生[找实习]
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关于数据/策略运营简历的常见问题
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：数据/策略运营
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 数据/策略运营
2024-09 - 2025-12
XXX在线是专注K12领域的在线教育科技公司，团队规模约XXX人，核心业务为学科辅导与素质课程，产品服务于超过XXX万学生，与多家地方教育机构建立课程合作。
工作概述：
1.数据清洗：根据业务部门需求，明确每日课程完课数据的清洗规则；使用SQL处理用户行为日志，剔除无效及重复记录，构建标准化的学生出勤与互动宽表；每日核对数据一致性，优化清洗脚本逻辑，将数据处理耗时缩短XXX%。
2.报表搭建：为解决业务方手动制表效率低的问题，负责搭建核心业务数据看板；基于Tableau工具连接数据仓库，设计课程出勤率、用户活跃度等关键指标图表；与运营同事确认指标口径，固化报表更新频率，将人工取数需求减少XXX个/周。
3.策略分析：针对课程完课率下降问题，开展专题数据分析；通过用户分群与行为序列对比，定位流失关键环节；输出分析报告并提出增加互动节点、优化提醒策略等X条建议，推动产品功能迭代，实现目标课程完课率提升XXX%。
4.业务支持：响应运营、市场等部门的临时数据需求；编写复用SQL查询语句，快速提取用户画像、渠道转化等数据；同步建立需求记录文档，归纳常见问题，将需求平均响应时间缩短XXX小时。
工作业绩：
1.独立清洗并维护XXX万级用户行为数据表，保障日报数据准时产出，准确率达XXX%。
2.设计并上线X个自动化数据看板，覆盖核心业务场景，每周为XX位业务人员提供数据支持。
3.完成X份专项分析报告，其中X条建议被采纳并落地，推动相关课程关键指标改善。
4.高效响应并完成XXX+次临时数据提取需求，获得业务部门书面好评。
[项目经历]
项目名称：学习效果分析模型优化项目
担任角色：项目负责人
公司核心的数学课程优化项目，原有基于简单答题正确率的评估模型无法准确反映学生真实掌握程度，导致个性化练习推荐不准，学生课后练习完成率长期低于XX%，服务XXX万+学生时，模型单一维度导致无效练习推送占比高达XX%，在续费关键期影响用户满意度，新引入的时序行为数据与原有模型框架存在整合难题，分析报告产出周期长达X天。
项目业绩：
1.新模型上线后，个性化练习推荐的点击率从XX%提升至XX%，目标学生群体的课后练习完成率提升XXX%。
2.分析报告产出周期从X天缩短至X天，效率提升XXX%，支持运营团队更快调整促学策略。
3.项目成果应用于数学核心课程，推动该课程季度续费率环比提升
X.X%。
[教育背景]
浙江工业大学
信息管理与信息系统 | 本科
GPA 3.6/4.0（专业前25%），主修数据库原理、统计学、管理信息系统等核心课程，参与校园二手交易平台数据分析课程设计（使用Python+MySQL），在团队中负责用户交易行为分析模块开发，完成对XXX条模拟数据的聚类分析，熟悉SQL查询优化与Tableau可视化基础应用，通过大学英语六级。