职场资讯
正在查看中级数据/策略运营轻商务简历模板文字版
陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是一家专注于本地生活服务的互联网公司，团队规模约XXX人，核心业务是为本地商家提供数字化营销与顾客运营解决方案，产品矩阵服务于超过XXX万家商户，与多家区域连锁品牌建立长期合作。
工作概述：
1.经营分析：负责核心业务部门月度经营数据的监控与复盘，搭建核心指标数据看板，追踪GMV、用户活跃度、商家续约率等关键数据；与业务负责人沟通确定分析重点，拆解业绩波动原因，产出分析报告，将数据获取与核对效率提升XXX%。
2.策略输出：基于日常经营分析中发现的问题点，如用户复购率偏低，设计专项分析方案；通过用户分群与行为路径分析定位关键流失环节，协同产品与运营团队设计并上线针对性运营活动，验证策略有效性，推动季度复购率提升XXX%。
3.数据基建：为解决业务部门取数需求分散、效率低的问题，主导设计并落地常用业务数据中间表；梳理核心业务流程，建立标准数据字典与清洗规则，通过SQL任务固化常用数据模型，支撑业务方自助取数，减少临时数据需求XXX%。
4.专题分析：针对业务重点如新商家成长、爆品打造等，独立负责从数据提取、清洗到分析建模的全流程；运用漏斗分析、相关性分析等方法，定位影响商家交易额的TopX关键因素，输出分析报告并提出可落地的优化建议，被业务采纳率超XXX%。
5.数据产品化：将高频使用的分析逻辑（如商家健康度评分）转化为可配置的数据产品功能；撰写产品需求文档，与数据开发工程师协作推动功能上线，使业务人员可实时查看相关评分，将人工计算时间从X小时降至X分钟。
6.数据赋能：定期收集业务团队的数据使用痛点，组织SQL与数据看板使用培训，编写简易操作手册；建立数据分析案例库，帮助业务人员建立数据意识，培训覆盖XXX人，业务侧自主分析能力得到增强。
工作业绩：
1.独立完成XXX份经营分析报告，准确定位并预警业务风险X次，支持管理层决策。
2.通过专项数据分析输出策略建议X项，其中X项落地执行后，对应业务指标（如复购率/转化率）提升XXX%。
3.主导完成X个核心数据中间表建设，将高频数据需求响应时间平均缩短XXX%。
4.完成X次大型专题分析，产出深度报告，推动业务优化动作落地。
5.推动X个数据产品功能上线，日均使用人数超XXX，提升数据使用效率。
6.组织数据培训X场，业务部门数据需求发起量增长XXX%，数据驱动文化初步形成。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司处于业务快速增长期，各业务线数据口径不一，管理层缺乏统一的实时数据视图来监控经营健康度，日常经营会议依赖人工整理的多份Excel报表，数据核对耗时长达X小时，且存在前后矛盾的情况，影响决策效率与准确性。
项目职责：
1.需求梳理：协调各业务线负责人与财务部门，访谈收集关键指标定义与报表需求，梳理并统一XXX个核心指标的业务口径与计算逻辑。
2.看板设计：主导监控体系的数据架构与看板可视化设计，明确指标分级（公司级/业务线级）、呈现维度与更新频率，使用主流BI工具进行原型搭建。
3.数据开发协同：撰写详细的数据需求文档，与数据开发团队紧密协作，推动数据仓库层相关数据模型的开发与测试，确保数据链路准确稳定。
4.上线与推广：负责看板的上线部署、数据校验与用户权限配置，组织面向管理层的使用培训，并建立看板维护与迭代的反馈机制。
项目业绩：
1.成功上线公司级经营数据大屏及X个业务线专属看板，覆盖管理层日常管理所需XXX%的核心指标。
2.统一数据口径后，部门间数据争议减少XXX%，报表准备时间从X小时缩短至X分钟以内。
3.看板日均访问量超XXX次，成为管理层每日晨会必备工具，决策数据支持度提升。
4.基于看板发现的异常数据，驱动了X次后续专项分析，形成从监控到分析的闭环。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据挖掘、计量经济学、多元统计分析等核心课程，熟练掌握SQL与Python进行数据处理与分析。参与课程设计《电商用户消费行为分析》，独立完成从数据清洗、特征工程到逻辑回归模型构建的全过程，模型准确率达XX%。具备扎实的数理统计基础与数据建模思维。
自我评价
培训经历
系统学习了数据分析标准化流程、统计建模及数据挖掘知识。将所学方法应用于商家续约率专题分析中，通过逻辑回归模型筛选出影响续约的关键因子，据此制定的运营策略使目标商家群的续约率提升了XXX%。所撰写的分析报告框架已成为团队内部分析模板。
中级数据/策略运营轻商务简历模板
适用人群: #数据/策略运营 #中级[3-5年]
猜你想用
关于数据/策略运营简历的常见问题
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：数据/策略运营
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 数据/策略运营
2024-09 - 2025-12
XXX科技是一家专注于本地生活服务的互联网公司，团队规模约XXX人，核心业务是为本地商家提供数字化营销与顾客运营解决方案，产品矩阵服务于超过XXX万家商户，与多家区域连锁品牌建立长期合作。
工作概述：
1.经营分析：负责核心业务部门月度经营数据的监控与复盘，搭建核心指标数据看板，追踪GMV、用户活跃度、商家续约率等关键数据；与业务负责人沟通确定分析重点，拆解业绩波动原因，产出分析报告，将数据获取与核对效率提升XXX%。
2.策略输出：基于日常经营分析中发现的问题点，如用户复购率偏低，设计专项分析方案；通过用户分群与行为路径分析定位关键流失环节，协同产品与运营团队设计并上线针对性运营活动，验证策略有效性，推动季度复购率提升XXX%。
3.数据基建：为解决业务部门取数需求分散、效率低的问题，主导设计并落地常用业务数据中间表；梳理核心业务流程，建立标准数据字典与清洗规则，通过SQL任务固化常用数据模型，支撑业务方自助取数，减少临时数据需求XXX%。
4.专题分析：针对业务重点如新商家成长、爆品打造等，独立负责从数据提取、清洗到分析建模的全流程；运用漏斗分析、相关性分析等方法，定位影响商家交易额的TopX关键因素，输出分析报告并提出可落地的优化建议，被业务采纳率超XXX%。
5.数据产品化：将高频使用的分析逻辑（如商家健康度评分）转化为可配置的数据产品功能；撰写产品需求文档，与数据开发工程师协作推动功能上线，使业务人员可实时查看相关评分，将人工计算时间从X小时降至X分钟。
6.数据赋能：定期收集业务团队的数据使用痛点，组织SQL与数据看板使用培训，编写简易操作手册；建立数据分析案例库，帮助业务人员建立数据意识，培训覆盖XXX人，业务侧自主分析能力得到增强。
工作业绩：
1.独立完成XXX份经营分析报告，准确定位并预警业务风险X次，支持管理层决策。
2.通过专项数据分析输出策略建议X项，其中X项落地执行后，对应业务指标（如复购率/转化率）提升XXX%。
3.主导完成X个核心数据中间表建设，将高频数据需求响应时间平均缩短XXX%。
4.完成X次大型专题分析，产出深度报告，推动业务优化动作落地。
5.推动X个数据产品功能上线，日均使用人数超XXX，提升数据使用效率。
6.组织数据培训X场，业务部门数据需求发起量增长XXX%，数据驱动文化初步形成。
[项目经历]
项目名称：核心经营指标监控体系搭建
担任角色：项目负责人
公司处于业务快速增长期，各业务线数据口径不一，管理层缺乏统一的实时数据视图来监控经营健康度，日常经营会议依赖人工整理的多份Excel报表，数据核对耗时长达X小时，且存在前后矛盾的情况，影响决策效率与准确性。
项目业绩：
1.成功上线公司级经营数据大屏及X个业务线专属看板，覆盖管理层日常管理所需XXX%的核心指标。
2.统一数据口径后，部门间数据争议减少XXX%，报表准备时间从X小时缩短至X分钟以内。
3.看板日均访问量超XXX次，成为管理层每日晨会必备工具，决策数据支持度提升。
4.基于看板发现的异常数据，驱动了X次后续专项分析，形成从监控到分析的闭环。
[教育背景]
南京财经大学
统计学 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据挖掘、计量经济学、多元统计分析等核心课程，熟练掌握SQL与Python进行数据处理与分析。参与课程设计《电商用户消费行为分析》，独立完成从数据清洗、特征工程到逻辑回归模型构建的全过程，模型准确率达XX%。具备扎实的数理统计基础与数据建模思维。