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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是一家专注于本地生活服务领域的互联网公司，团队规模约XXX人，核心业务是为中小商家提供线上营销与顾客管理SaaS工具，产品覆盖超过XXX个城市，服务商家数量达XXX万。
工作概述：
1.数据监控：负责核心业务指标日报制作与分发，每日跟踪交易流水、新客获取量等X个关键数据；通过核对不同数据源，发现并修复X处数据上报异常，确保日报准确率稳定在XXX%以上；基于业务方反馈，在日报中新增用户留存率板块，帮助运营团队更快发现问题。
2.业务诊断：针对新客获取成本连续X周上涨的问题，参与专题分析；拆分不同渠道的投入产出，定位到X个低效渠道；通过SQL提取渠道用户后续行为数据，发现其复购率低于均值XXX%；输出分析结论与优化建议，推动市场团队调整预算分配。
3.策略支持：协助运营制定用户召回策略，基于用户最后一次消费时间与金额进行分层；负责策略落地的数据提取与用户名单生成，通过AB测试验证策略效果；实验组用户回访率提升XXX%，为策略全面推广提供数据依据。
4.数据提取：响应业务部门日常数据需求，使用SQL从数据仓库提取数据；将高频需求固化为标准数据报表，节省业务方每周约XXX小时的等待时间；沉淀常见数据提取逻辑文档，供团队内部参考。
5.看板搭建：使用公司BI工具搭建销售团队业绩监控看板，整合订单、客户信息等多张数据表；设计核心指标卡片与趋势图表，实现数据自动更新；看板投入使用后，销售主管查看团队数据的时间平均减少XXX%。
6.需求支持：参与新功能上线前的数据埋点评审，核对埋点事件与业务指标的逻辑一致性；功能上线后，监测核心漏斗转化数据，输出首份数据简报；支持运营活动复盘，完成活动参与人数、优惠券核销率等数据统计。
工作业绩：
1.独立负责X个核心数据日报，数据准确率保持XXX%以上，每日服务X个业务团队。
2.完成X次深度业务诊断分析，参与优化的渠道使得单客获取成本降低XXX%。
3.支持X个用户运营策略落地，通过数据提取与实验分析，策略覆盖用户超XXX万人。
4.响应并处理超过XXX次数据提取需求，将高频需求报表化后，单次需求平均处理时长缩短XXX%。
5.主导搭建X个业务数据看板，看板月度活跃用户数超过XXX人。
6.支持X次新功能上线与运营活动，输出数据报告XXX份，有效支持业务决策。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司SaaS工具商家端日活跃用户数出现连续X周的平台期增长停滞，部分付费商家使用频率低，存在流失风险。项目目标是通过数据分析定位活跃度瓶颈，设计并测试运营策略，推动核心用户活跃指标提升。
项目职责：
1.负责数据清洗：从行为日志、商家信息等多张数据表中提取近XXX万商家X个月的行为数据，清洗掉测试账号与无效日志，构建商家活跃度分析底表。
2.参与用户分层：基于使用频率、功能深度等维度对商家进行分层聚类，识别出高潜力但活跃不足的商家群体，该群体规模约XXX家。
3.协助策略设计：针对目标群体，协助运营同事设计个性化功能推荐与教程推送策略，并提供策略所需的目标商家名单。
4.负责效果评估：策略上线后，独立完成实验组与对照组的数据对比分析，从活跃度、功能使用广度等X个维度评估策略效果。
项目业绩：
1.完成对XXX万商家行为数据的清洗与整合，产出标准化分析数据集。
2.成功识别出规模约XXX家的高潜力低活跃商家群体，成为运营核心目标。
3.策略试点期间，目标商家群体的周均活跃天数从X天提升至X天，提升幅度达XXX%。
4.项目分析方法沉淀为标准文档，复用于后续其他客户运营项目中。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、统计学、管理信息系统等课程。熟练使用SQL进行数据查询，掌握Python基础数据处理。课程设计中，带领小组完成某零售店销售数据分析项目，使用Excel与Python清洗数据并可视化，提出库存优化建议，报告获评优秀。
自我评价
培训经历
系统学习了数据分析全流程方法论，包括数据采集、处理、分析与可视化。将所学应用于商家活跃度分析项目，规范了数据清洗步骤，并运用统计检验方法评估运营策略效果，使分析结论更具说服力，相关分析报告获得业务方认可。
初级数据/策略运营亲和简历模板
适用人群: #数据/策略运营 #初级[1-3年]
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关于数据/策略运营简历的常见问题
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：数据/策略运营
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 数据/策略运营
2024-09 - 2025-12
XXX科技是一家专注于本地生活服务领域的互联网公司，团队规模约XXX人，核心业务是为中小商家提供线上营销与顾客管理SaaS工具，产品覆盖超过XXX个城市，服务商家数量达XXX万。
工作概述：
1.数据监控：负责核心业务指标日报制作与分发，每日跟踪交易流水、新客获取量等X个关键数据；通过核对不同数据源，发现并修复X处数据上报异常，确保日报准确率稳定在XXX%以上；基于业务方反馈，在日报中新增用户留存率板块，帮助运营团队更快发现问题。
2.业务诊断：针对新客获取成本连续X周上涨的问题，参与专题分析；拆分不同渠道的投入产出，定位到X个低效渠道；通过SQL提取渠道用户后续行为数据，发现其复购率低于均值XXX%；输出分析结论与优化建议，推动市场团队调整预算分配。
3.策略支持：协助运营制定用户召回策略，基于用户最后一次消费时间与金额进行分层；负责策略落地的数据提取与用户名单生成，通过AB测试验证策略效果；实验组用户回访率提升XXX%，为策略全面推广提供数据依据。
4.数据提取：响应业务部门日常数据需求，使用SQL从数据仓库提取数据；将高频需求固化为标准数据报表，节省业务方每周约XXX小时的等待时间；沉淀常见数据提取逻辑文档，供团队内部参考。
5.看板搭建：使用公司BI工具搭建销售团队业绩监控看板，整合订单、客户信息等多张数据表；设计核心指标卡片与趋势图表，实现数据自动更新；看板投入使用后，销售主管查看团队数据的时间平均减少XXX%。
6.需求支持：参与新功能上线前的数据埋点评审，核对埋点事件与业务指标的逻辑一致性；功能上线后，监测核心漏斗转化数据，输出首份数据简报；支持运营活动复盘，完成活动参与人数、优惠券核销率等数据统计。
工作业绩：
1.独立负责X个核心数据日报，数据准确率保持XXX%以上，每日服务X个业务团队。
2.完成X次深度业务诊断分析，参与优化的渠道使得单客获取成本降低XXX%。
3.支持X个用户运营策略落地，通过数据提取与实验分析，策略覆盖用户超XXX万人。
4.响应并处理超过XXX次数据提取需求，将高频需求报表化后，单次需求平均处理时长缩短XXX%。
5.主导搭建X个业务数据看板，看板月度活跃用户数超过XXX人。
6.支持X次新功能上线与运营活动，输出数据报告XXX份，有效支持业务决策。
[项目经历]
项目名称：商家端用户活跃度提升运营复盘
担任角色：项目负责人
公司SaaS工具商家端日活跃用户数出现连续X周的平台期增长停滞，部分付费商家使用频率低，存在流失风险。项目目标是通过数据分析定位活跃度瓶颈，设计并测试运营策略，推动核心用户活跃指标提升。
项目业绩：
1.完成对XXX万商家行为数据的清洗与整合，产出标准化分析数据集。
2.成功识别出规模约XXX家的高潜力低活跃商家群体，成为运营核心目标。
3.策略试点期间，目标商家群体的周均活跃天数从X天提升至X天，提升幅度达XXX%。
4.项目分析方法沉淀为标准文档，复用于后续其他客户运营项目中。
[教育背景]
浙江工商大学
信息管理与信息系统 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、统计学、管理信息系统等课程。熟练使用SQL进行数据查询，掌握Python基础数据处理。课程设计中，带领小组完成某零售店销售数据分析项目，使用Excel与Python清洗数据并可视化，提出库存优化建议，报告获评优秀。