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在校生语音/视频/图形开发干练简历模板 - 包含工作经历、项目经验的语音/视频/图形开发简历模板预览图

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陈小湾

性别: 男 年龄: 26 学历: 本科 婚姻状态: 未婚 工作年限: 4年 政治面貌: 党员 邮箱: xiaowan@gangwan.com 电话号码: 18600001654

求职意向

工作性质: 全职 应聘职位: 语音/视频/图形开发 期望工作地址: 北京 期望薪资: 8000-10000 求职状态: 离职-随时到岗

工作经历

2023-01 - 2025-02
XX科技有限公司
上海

XX智能为[智能客服/车载系统/医疗问诊]提供语音解决方案,[20-40人]算法团队基于Kaldi框架研发[8-12种]方言识别模型。采用MFSC特征提取使噪声环境识别准确率达[90-95%],自动化标注系统降低[30-40%]数据错误率,日均处理[50万+]小时语音数据。服务[科大讯飞/小鹏汽车]等[10-15家]客户,获[ISO27001/国家语音标准认证],模型推理速度提升[40-45%]。

算法工程师 汇报对象:部门总监

工作内容:

1.基于Kaldi框架开发语音识别基础模块,实现端到端语音转文本功能,支持中文普通话与6种方言识别。

2.优化声学特征提取流程,采用Mel-Frequency Spectral Coefficients(MFSC)替代传统MFCC,提升噪声环境鲁棒性。

3.维护语音数据标注工具链,开发自动化校验脚本使标注错误率下降35%。


工作业绩:

1.方言识别准确率从78%提升至91%,达商业化落地标准。

2.特征提取模块计算耗时降低42%,获202X年度团队效率贡献奖。

离职原因:企业跨省搬家,目前看新的工作机会。

项目经历

2024-09 - 2025-03
4K超清视频会议渲染引擎
项目负责人

面向【跨国企业2000+并发会议室】需求,原视频系统在【1080P分辨率下CPU占用率达75%】,存在【动态码率适配延迟超3秒】【弱网环境卡顿率超30%】等问题。基于WebRTC架构重构视频处理管线,攻克【实时超分渲染】【端到端延迟优化】等技术难点。

项目职责:

1.设计【视频帧智能调度算法】,通过关键帧动态加权策略,弱网环境卡顿率从30%降至12%。  

2.开发【实时超分辨率模块】,集成SRCNN模型实现720P到4K实时转换,GPU显存占用优化40%。  

3.构建【多层级缓冲队列】,解决音视频同步偏移问题,唇音同步误差从230ms压缩至80ms。  

4.实现【H.265编码器插件化改造】,支持动态码率切换,带宽占用降低35%。  

项目业绩:

1.4K视频传输CPU占用率从75%优化至42%,端到端延迟稳定在200ms内。  

2.支撑单服务器并发路数从500提升至1200,硬件成本降低60%。  

3.推动产品中标【3个省级政务云项目】,合同金额超1500万元。  

4.视频质量MOS分从3.8提升至4.2,获国际视频质量专家组

教育背景

2021-09 - 2025-07
北京邮电大学
数字媒体技术 本科

GPA XX/4.0(专业前XX%),主修数字信号处理、音视频编解码原理与流媒体技术,主导基于WebRTC的实时音视频通信系统开发,掌握H.264/AVC与Opus编解码算法优化,完成支持XX路并发的高质量实时传输系统设计与实现。

自我评价

工作背景:X年后端开发经验,聚焦语音处理与音频流媒体领域,参与多个多媒体项目,熟悉基础架构与开发流程,具备Java、Python及相关框架的应用能力。技术基础:掌握音频编解码原理与流传输协议,熟练使用FFmpeg、WebRTC等工具,通过模块开发实践提升了代码规范与调试效率。项目贡献:在团队协作中支持了XX个项目模块的实现,培养了系统化问题解决能力,并逐步深入音视频性能优化。个人特点:学习主动性强,乐于探索新技术,注重代码质量与团队合作,持有计算机科学学士学位,英语基础可满足日常开发需求。

培训经历

2024-01 - 2025-01
岗湾科技
WebRTC实时通信专家认证 北京

掌握WebRTC协议栈与抗丢包音频传输技术,实现高并发语音房间架构设计,将端到端音频延迟从XXms优化至XXms,支持万人同时在线语音交互。

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姓名:陈小湾

性别:

年龄:26

学历:本科

婚姻:未婚

年限:4年

面貌:党员

邮箱:xiaowan@gangwan.com

电话:18600001654

工作性质:全职

应聘职位:语音/视频/图形开发

期望城市:北京

期望薪资:8000-10000

求职状态:离职-随时到岗

XX科技有限公司 | 算法工程师

2023-01 - 2025-02

公司背景:

XX智能为[智能客服/车载系统/医疗问诊]提供语音解决方案,[20-40人]算法团队基于Kaldi框架研发[8-12种]方言识别模型。采用MFSC特征提取使噪声环境识别准确率达[90-95%],自动化标注系统降低[30-40%]数据错误率,日均处理[50万+]小时语音数据。服务[科大讯飞/小鹏汽车]等[10-15家]客户,获[ISO27001/国家语音标准认证],模型推理速度提升[40-45%]。

工作内容:

工作内容:

1.基于Kaldi框架开发语音识别基础模块,实现端到端语音转文本功能,支持中文普通话与6种方言识别。

2.优化声学特征提取流程,采用Mel-Frequency Spectral Coefficients(MFSC)替代传统MFCC,提升噪声环境鲁棒性。

3.维护语音数据标注工具链,开发自动化校验脚本使标注错误率下降35%。


工作业绩:

1.方言识别准确率从78%提升至91%,达商业化落地标准。

2.特征提取模块计算耗时降低42%,获202X年度团队效率贡献奖。

项目名称:4K超清视频会议渲染引擎

担任角色:项目负责人

项目背景:
项目内容:

面向【跨国企业2000+并发会议室】需求,原视频系统在【1080P分辨率下CPU占用率达75%】,存在【动态码率适配延迟超3秒】【弱网环境卡顿率超30%】等问题。基于WebRTC架构重构视频处理管线,攻克【实时超分渲染】【端到端延迟优化】等技术难点。

项目业绩:

项目业绩:

1.4K视频传输CPU占用率从75%优化至42%,端到端延迟稳定在200ms内。  

2.支撑单服务器并发路数从500提升至1200,硬件成本降低60%。  

3.推动产品中标【3个省级政务云项目】,合同金额超1500万元。  

4.视频质量MOS分从3.8提升至4.2,获国际视频质量专家组

北京邮电大学

数字媒体技术 | 本科

主修课程:

GPA XX/4.0(专业前XX%),主修数字信号处理、音视频编解码原理与流媒体技术,主导基于WebRTC的实时音视频通信系统开发,掌握H.264/AVC与Opus编解码算法优化,完成支持XX路并发的高质量实时传输系统设计与实现。

工作背景:X年后端开发经验,聚焦语音处理与音频流媒体领域,参与多个多媒体项目,熟悉基础架构与开发流程,具备Java、Python及相关框架的应用能力。技术基础:掌握音频编解码原理与流传输协议,熟练使用FFmpeg、WebRTC等工具,通过模块开发实践提升了代码规范与调试效率。项目贡献:在团队协作中支持了XX个项目模块的实现,培养了系统化问题解决能力,并逐步深入音视频性能优化。个人特点:学习主动性强,乐于探索新技术,注重代码质量与团队合作,持有计算机科学学士学位,英语基础可满足日常开发需求。