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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是专注为零售电商客户提供搜索与推荐技术服务的公司，团队规模约XXX人，核心业务是帮助客户提升站内商品发现效率，产品服务超过XXX家品牌商户，与多家垂直电商平台建立长期合作。
工作概述：
1.搜索策略优化：针对客户商品排序效果不佳的问题，依据用户点击数据调整相关性计算规则；与算法工程师协作，在测试环境验证新策略，通过A/B实验对比核心指标变化，将搜索结果的点击通过率提升XXX%。
2.数据模型分析：为支持排序模型训练，负责处理每日XXX万级别的用户行为日志；使用SQL提取关键特征数据，清洗异常样本并生成训练集，保障特征数据的覆盖率与准确率均达到XXX%。
3.评估体系构建：为解决策略效果评估依赖单一指标的问题，建立包含点击率、转化率、停留时长在内的多维度评估看板；定期输出评估报告，定位策略迭代中的问题环节，辅助决策效率提升XXX%。
4.结果数据追踪：监控线上搜索服务的关键性能指标，发现接口响应延迟波动问题；通过日志分析定位到部分复杂查询负载过高，协同开发团队优化查询逻辑，将长尾请求的P99延迟降低XXX毫秒。
工作业绩：
1.独立完成X个客户项目的搜索策略调优实验，策略上线后客户核心商品曝光量平均提升XXX%。
2.高效处理并交付超过XXX份模型训练数据文件，数据交付准时率达XXX%。
3.构建的评估体系应用于所有合作客户项目，季度策略评审会议准备时间缩短XXX%。
4.通过持续性监控与问题定位，保障搜索服务可用性稳定在XXX%以上，获得客户侧X次书面好评。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司为某中型服饰电商平台提供的搜索体验升级项目，原有基于关键词字面匹配的搜索引擎无法理解用户模糊查询意图（如‘上班穿的舒服裙子’），导致长尾查询无结果率高达XXX%，影响平台GMV转化。项目需引入语义向量模型，并与原有倒排索引系统结合，在XXX毫秒的响应时间约束下提升搜索满意度。
项目职责：
1.数据处理：负责清洗与标注平台积累的XXX万条查询-点击商品关联数据，构建模型训练与评估所需的标准化数据集。
2.实验支持：协助算法工程师进行语义召回模型的离线评估，编写脚本自动计算不同模型版本在多个测试集上的召回率与准确率指标。
3.效果分析：对比新旧搜索系统在线上A/B实验中的表现，从查询分词、召回、排序全链路分析核心指标差异，定位语义模型生效的关键场景。
4.文档维护：更新项目相关的数据字典、实验配置说明及问题排查手册，确保项目知识在团队内有效共享。
项目业绩：
1.项目上线后，针对模糊描述性查询的搜索结果满意率（SSAT）从XXX%提升至XXX%。
2.长尾搜索请求的无结果率下降XXX%，有效带动平台整体搜索转化率提升约XXX%。
3.整理的项目文档成为团队后续类似项目的标准参考模板，新人上手效率提升XXX%。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据结构、机器学习核心课程，熟练掌握Python编程及常用数据分析库。参与信息检索课程设计，在团队中负责基于用户历史行为构建简单排序模型，使用Spark处理模拟数据集，熟悉Linux开发环境及Git代码管理。
自我评价
培训经历
系统学习机器学习工作流程及TensorFlow应用，将课程中的特征工程与模型评估方法应用于课程设计项目，优化特征组合后使模拟点击率预测模型的AUC分数提升XXX个百分点。
在校生搜索算法新颖简历模板
341人使用适用人群: #搜索算法 #在校生[找实习]
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：搜索算法
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 搜索算法
2024-09 - 2025-12
XXX科技是专注为零售电商客户提供搜索与推荐技术服务的公司，团队规模约XXX人，核心业务是帮助客户提升站内商品发现效率，产品服务超过XXX家品牌商户，与多家垂直电商平台建立长期合作。
工作概述：
1.搜索策略优化：针对客户商品排序效果不佳的问题，依据用户点击数据调整相关性计算规则；与算法工程师协作，在测试环境验证新策略，通过A/B实验对比核心指标变化，将搜索结果的点击通过率提升XXX%。
2.数据模型分析：为支持排序模型训练，负责处理每日XXX万级别的用户行为日志；使用SQL提取关键特征数据，清洗异常样本并生成训练集，保障特征数据的覆盖率与准确率均达到XXX%。
3.评估体系构建：为解决策略效果评估依赖单一指标的问题，建立包含点击率、转化率、停留时长在内的多维度评估看板；定期输出评估报告，定位策略迭代中的问题环节，辅助决策效率提升XXX%。
4.结果数据追踪：监控线上搜索服务的关键性能指标，发现接口响应延迟波动问题；通过日志分析定位到部分复杂查询负载过高，协同开发团队优化查询逻辑，将长尾请求的P99延迟降低XXX毫秒。
工作业绩：
1.独立完成X个客户项目的搜索策略调优实验，策略上线后客户核心商品曝光量平均提升XXX%。
2.高效处理并交付超过XXX份模型训练数据文件，数据交付准时率达XXX%。
3.构建的评估体系应用于所有合作客户项目，季度策略评审会议准备时间缩短XXX%。
4.通过持续性监控与问题定位，保障搜索服务可用性稳定在XXX%以上，获得客户侧X次书面好评。
[项目经历]
项目名称：电商平台商品语义搜索项目
担任角色：项目负责人
公司为某中型服饰电商平台提供的搜索体验升级项目，原有基于关键词字面匹配的搜索引擎无法理解用户模糊查询意图（如‘上班穿的舒服裙子’），导致长尾查询无结果率高达XXX%，影响平台GMV转化。项目需引入语义向量模型，并与原有倒排索引系统结合，在XXX毫秒的响应时间约束下提升搜索满意度。
项目业绩：
1.项目上线后，针对模糊描述性查询的搜索结果满意率（SSAT）从XXX%提升至XXX%。
2.长尾搜索请求的无结果率下降XXX%，有效带动平台整体搜索转化率提升约XXX%。
3.整理的项目文档成为团队后续类似项目的标准参考模板，新人上手效率提升XXX%。
[教育背景]
安徽大学
计算机科学与技术 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据结构、机器学习核心课程，熟练掌握Python编程及常用数据分析库。参与信息检索课程设计，在团队中负责基于用户历史行为构建简单排序模型，使用Spark处理模拟数据集，熟悉Linux开发环境及Git代码管理。