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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是一家专注企业级数据智能服务的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是为零售、金融行业客户提供数据中台与数据分析解决方案，产品服务于超过XXX家中小企业，与多家区域性银行和连锁零售品牌建立深度合作。
工作概述：
1.数据架构规划：为支撑公司数据产品与业务发展，主导制定数据技术演进路线图；基于混合云环境进行技术选型，确定数据仓库、实时计算与数据服务的技术栈；牵头制定数据开发与数据服务API规范，确保架构统一性；通过架构优化，将新业务数据接入的平均设计周期缩短XXX%，基础资源采购成本降低XXX%。
2.数据建模：负责公司核心数据域模型设计，包括用户行为、交易与风控主题；与业务分析师协作梳理指标口径，设计可复用的维度与事实模型；建立模型评审与变更流程，确保模型准确性与一致性；推动模型资产沉淀，使得核心业务报表开发效率提升XXX%，跨部门数据理解成本降低XXX%。
3.ETL流程设计：针对多源异构数据集成需求，设计标准化数据抽取、清洗与加载流程；引入工作流调度工具统一管理任务依赖与监控告警；优化大数据量下的增量同步与全量更新策略，将关键数据链路端到端延迟从XXX分钟降至XXX分钟；流程标准化后，数据任务失败率下降XXX%。
4.数据平台建设：主导新一代数据平台的从0到1建设，集成离线计算、实时流处理与数据服务模块；负责技术组件（如Hive, Flink, Kafka）的部署、调优与高可用保障；搭建统一的数据开发与运维门户，降低平台使用门槛；平台上线后，支持数据团队日均处理数据量从XXX TB增长至XXX TB，任务稳定性达到XXX%。
5.数据治理：建立企业级数据治理体系，涵盖数据标准、质量、安全与元数据管理；制定数据质量稽核规则并落地自动化检测，核心数据质量稽核覆盖率从XXX%提升至XXX%；设计并实施数据分级分类与脱敏方案，满足客户安全审计要求；推动治理成果与开发流程融合，使得因数据质量问题引发的业务投诉减少XXX%。
6.团队建设：负责数据平台团队的技术管理与人才培养，规模约XXX人；制定团队技术学习路线与实战培训计划，定期组织技术分享与代码评审；辅导资深工程师攻克技术难点，明确团队成员职业发展路径；团队整体技术交付能力提升，关键项目按时交付率提高XXX%。
7.成本与效能管理：监控整体数据基础设施的资源消耗与成本构成；通过计算资源混部、冷热数据分层存储与作业优化等手段，在业务量增长XXX%的情况下，将年度数据基础设施总成本增幅控制在XXX%以内；建立数据资产成本分摊模型，提升业务方资源使用效率意识。
工作业绩：
1.主导设计并落地公司新一代数据平台，支撑数据团队处理能力提升XXX倍，服务内部XXX个业务线与外部XXX家客户。
2.建立统一的数据模型与治理体系，使核心数据质量得分达到X
X.X分，跨部门数据协作效率提升XXX%。
3.培养与带领一支XXX人的数据平台团队，形成稳定的技术梯队，团队输出多项技术专利与行业解决方案。
4.通过架构优化与流程改进，将数据产品需求的平均交付周期缩短XXX%，客户满意度提升XXX%。
5.精细化管理数据资源成本，年度节省基础设施采购与运维费用约XXX万元。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司核心数据产品升级项目，原有数据架构存在大量技术债务，各业务线数据烟囱林立，数据处理流程冗长，T+1报表无法满足实时运营决策需求，在服务XXX家连锁零售客户时，数据产出延迟导致促销活动调整滞后，高峰期平台资源负载常超过XXX%，数据加工任务失败频发，制约了客户增长与产品价值提升。
项目职责：
1.架构设计：负责新数据中台的总体架构设计，采用Lambda架构统一批流数据处理，规划离线数仓、实时计算层与应用数据服务层；完成关键组件选型与技术可行性验证。
2.核心开发：主导实时数据管道与核心数据模型开发，基于Flink实现用户行为与交易数据的实时聚合；重构商品、门店、会员主题域模型，提升复用性与可扩展性。
3.性能优化：解决历史任务性能瓶颈，通过数据倾斜优化、Spark参数调优与存储格式转换，将夜间核心作业执行时间从XXX小时缩短至XXX小时。
4.质量保障：设计并落地全链路数据质量监控体系，定义核心指标的波动阈值与稽核规则，实现问题自动发现与告警，确保数据产出准确可靠。
项目业绩：
1.新中台支持数据实时化，关键运营报表产出从T+1提速至分钟级，助力客户促销策略调整效率提升XXX%。
2.系统处理能力大幅增强，峰值数据处理吞吐量达到XXX万条/秒，平稳支撑XXX家客户同步举行大促活动。
3.数据任务稳定性显著提高，核心作业SLA达成率达到X
X.X%，任务失败率下降XXX%。
4.项目成功交付后，推动产品客单价提升XXX%，客户续约率增长XXX%，成为公司新的收入增长点。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库系统原理、分布式计算、数据结构等核心课程，参与课程设计《分布式日志收集与分析系统》，在项目中负责架构设计与Spark核心计算模块开发，实现亿级日志的实时处理，熟练掌握Java/Python编程与Linux环境操作。
自我评价
培训经历
考取该认证，并将云原生架构理念应用于数据平台建设，设计并实施了基于EMR和Redshift的湖仓一体方案，通过自动化弹性伸缩策略，在保证SLA的前提下，将大数据计算集群的平均资源利用率提升XXX%，月度成本下降XXX%。
资深数据架构师商务简历模板
505人使用适用人群: #数据架构师 #资深[10+年]
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：数据架构师
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 数据架构师
2024-09 - 2025-12
XXX科技是一家专注企业级数据智能服务的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是为零售、金融行业客户提供数据中台与数据分析解决方案，产品服务于超过XXX家中小企业，与多家区域性银行和连锁零售品牌建立深度合作。
工作概述：
1.数据架构规划：为支撑公司数据产品与业务发展，主导制定数据技术演进路线图；基于混合云环境进行技术选型，确定数据仓库、实时计算与数据服务的技术栈；牵头制定数据开发与数据服务API规范，确保架构统一性；通过架构优化，将新业务数据接入的平均设计周期缩短XXX%，基础资源采购成本降低XXX%。
2.数据建模：负责公司核心数据域模型设计，包括用户行为、交易与风控主题；与业务分析师协作梳理指标口径，设计可复用的维度与事实模型；建立模型评审与变更流程，确保模型准确性与一致性；推动模型资产沉淀，使得核心业务报表开发效率提升XXX%，跨部门数据理解成本降低XXX%。
3.ETL流程设计：针对多源异构数据集成需求，设计标准化数据抽取、清洗与加载流程；引入工作流调度工具统一管理任务依赖与监控告警；优化大数据量下的增量同步与全量更新策略，将关键数据链路端到端延迟从XXX分钟降至XXX分钟；流程标准化后，数据任务失败率下降XXX%。
4.数据平台建设：主导新一代数据平台的从0到1建设，集成离线计算、实时流处理与数据服务模块；负责技术组件（如Hive, Flink, Kafka）的部署、调优与高可用保障；搭建统一的数据开发与运维门户，降低平台使用门槛；平台上线后，支持数据团队日均处理数据量从XXX TB增长至XXX TB，任务稳定性达到XXX%。
5.数据治理：建立企业级数据治理体系，涵盖数据标准、质量、安全与元数据管理；制定数据质量稽核规则并落地自动化检测，核心数据质量稽核覆盖率从XXX%提升至XXX%；设计并实施数据分级分类与脱敏方案，满足客户安全审计要求；推动治理成果与开发流程融合，使得因数据质量问题引发的业务投诉减少XXX%。
6.团队建设：负责数据平台团队的技术管理与人才培养，规模约XXX人；制定团队技术学习路线与实战培训计划，定期组织技术分享与代码评审；辅导资深工程师攻克技术难点，明确团队成员职业发展路径；团队整体技术交付能力提升，关键项目按时交付率提高XXX%。
7.成本与效能管理：监控整体数据基础设施的资源消耗与成本构成；通过计算资源混部、冷热数据分层存储与作业优化等手段，在业务量增长XXX%的情况下，将年度数据基础设施总成本增幅控制在XXX%以内；建立数据资产成本分摊模型，提升业务方资源使用效率意识。
工作业绩：
1.主导设计并落地公司新一代数据平台，支撑数据团队处理能力提升XXX倍，服务内部XXX个业务线与外部XXX家客户。
2.建立统一的数据模型与治理体系，使核心数据质量得分达到X
X.X分，跨部门数据协作效率提升XXX%。
3.培养与带领一支XXX人的数据平台团队，形成稳定的技术梯队，团队输出多项技术专利与行业解决方案。
4.通过架构优化与流程改进，将数据产品需求的平均交付周期缩短XXX%，客户满意度提升XXX%。
5.精细化管理数据资源成本，年度节省基础设施采购与运维费用约XXX万元。
[项目经历]
项目名称：零售数据中台重构项目
担任角色：项目负责人
公司核心数据产品升级项目，原有数据架构存在大量技术债务，各业务线数据烟囱林立，数据处理流程冗长，T+1报表无法满足实时运营决策需求，在服务XXX家连锁零售客户时，数据产出延迟导致促销活动调整滞后，高峰期平台资源负载常超过XXX%，数据加工任务失败频发，制约了客户增长与产品价值提升。
项目业绩：
1.新中台支持数据实时化，关键运营报表产出从T+1提速至分钟级，助力客户促销策略调整效率提升XXX%。
2.系统处理能力大幅增强，峰值数据处理吞吐量达到XXX万条/秒，平稳支撑XXX家客户同步举行大促活动。
3.数据任务稳定性显著提高，核心作业SLA达成率达到X
X.X%，任务失败率下降XXX%。
4.项目成功交付后，推动产品客单价提升XXX%，客户续约率增长XXX%，成为公司新的收入增长点。
[教育背景]
华中科技大学
计算机科学与技术 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库系统原理、分布式计算、数据结构等核心课程，参与课程设计《分布式日志收集与分析系统》，在项目中负责架构设计与Spark核心计算模块开发，实现亿级日志的实时处理，熟练掌握Java/Python编程与Linux环境操作。