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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是专注企业数字化服务领域的软件公司，团队规模约XXX人，核心业务是为零售与制造业客户提供数据中台与商业智能解决方案，产品服务于超过XXX家中小企业，与多家区域渠道商建立长期合作。
工作概述：
1.数据需求沟通：对接销售与运营部门的日常数据需求，梳理业务分析场景与指标口径；通过会议沟通将模糊需求转化为清晰的数据提取或报表开发任务，使用需求管理工具进行跟踪与排期；定期复盘需求交付情况，优化沟通模板，将需求理解偏差率降低XXX%。
2.数据模型设计：依据业务需求设计数仓表结构与ETL处理逻辑，重点处理客户行为与交易数据；使用维度建模方法构建主题数据模型，考虑查询性能与未来扩展性；制定并推行统一的字段命名与注释规范，将核心模型的数据复用率提升XXX%。
3.数据开发规范：协同数据开发工程师制定数据任务开发标准与代码审核流程；主导编写SQL和Python脚本的开发规范文档，明确代码结构、注释与性能要求；在团队内组织代码评审会，通过模板化脚本将常见任务的开发效率提升XXX%。
4.数据管道开发：负责部分核心数据同步管道的开发与运维，使用调度工具定时执行数据抽取与清洗任务；监控任务运行日志，及时处理因数据源格式变更导致的运行失败；通过优化SQL逻辑与增加重试机制，将关键数据管道的任务准时产出率提升至XXX%。
5.数据质量监控：建立基础数据质量校验规则，对入库数据的完整性、一致性与准确性进行定期扫描；配置质量告警任务，当发现数据异常波动或大量空值时自动通知相关负责人；推动业务方确认并修复数据源头问题，将下游报表因数据问题引发的投诉率降低XXX%。
6.数据资产梳理：协助梳理公司积累的数据资产，对核心数据表与指标进行业务含义、来源和血统关系的标注；使用数据目录工具进行归档与管理，形成团队共享的数据资产地图；通过定期维护与宣导，使业务方自助查找数据的平均耗时减少XXX%。
工作业绩：
1.独立对接并完成XXX项业务数据需求，需求平均交付周期稳定在X个工作日内。
2.主导设计并落地X个核心主题数据模型，支撑了销售漏斗与用户留存等XX个关键分析场景。
3.推动团队数据开发规范落地，代码评审通过率从XXX%提升至XXX%，新人上手效率提升XXX%。
4.保障X个核心数据管道稳定运行超过XXX天，数据产出SLA达标率为XXX%。
5.建立XX条数据质量监控规则，累计发现并推动解决XXX个数据源头问题。
6.完成XXX张核心数据表的资产化梳理，初步形成团队内部的数据资产目录。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司核心数据产品的重要升级项目，原有T+1的离线报表无法满足管理层的实时决策需求，关键业务指标查询延迟高达X小时，服务内部XXX名业务人员时，并发访问经常导致查询超时，原始数据分散在多个业务库且口径不一，数据拼接处理逻辑复杂，导致看板数据准确性受到频繁质疑。
项目职责：
1.功能开发：负责实时数据采集管道与核心指标计算模块的开发，采用Flink进行流数据处理，利用Kafka作为消息队列解耦业务系统与数据分析系统。
2.性能优化：通过数据分层设计与预聚合策略优化指标查询逻辑，将核心销售看板的页面加载平均时间从X秒降低至Y秒。
3.技术攻坚：解决多源数据合并时的时序对齐与重复数据问题，设计统一的迟到数据处理规则，保障跨渠道用户行为数据的准确性。
4.质量保障：制定实时数据对账机制，与离线批处理结果进行定期比对，推动数据不一致问题的排查与修复，将关键指标的数据准确率提升至XXX%。
项目业绩：
1.看板数据延迟从T+1优化至XXX秒内，支持XXX个核心指标的实时刷新。
2.看板平均查询响应时间降低XXX%，高峰时段可稳定支持XXX人同时在线访问。
3.数据准确率提升至X
X.X%，基于看板数据的每日经营会议决策效率提升XXX%。
4.项目上线后，替代了原有XXX张手动报表，为业务部门节省了约XXX人/天的数据整理时间。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据仓库与数据挖掘等核心课程，参与校园消费数据分析课程设计（使用MySQL+Python），在团队中负责数据清洗与ETL流程开发，完成对XXX万条仿真数据的处理与分析，熟悉Linux操作系统基础命令与Git版本管理工具。
自我评价
培训经历
系统学习了云上数据仓库的架构设计、数据建模与运维管理知识。将认证中的分层设计理念与性能优化方法应用于实时数据看板项目，指导设计了流批一体数据分层，有效平衡了查询效率与成本，项目上线后数据计算资源成本较原方案预估节省了约XXX%。
初级数据架构师极简简历模板
630人使用适用人群: #数据架构师 #初级[1-3年]
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：数据架构师
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 数据架构师
2024-09 - 2025-12
XXX科技是专注企业数字化服务领域的软件公司，团队规模约XXX人，核心业务是为零售与制造业客户提供数据中台与商业智能解决方案，产品服务于超过XXX家中小企业，与多家区域渠道商建立长期合作。
工作概述：
1.数据需求沟通：对接销售与运营部门的日常数据需求，梳理业务分析场景与指标口径；通过会议沟通将模糊需求转化为清晰的数据提取或报表开发任务，使用需求管理工具进行跟踪与排期；定期复盘需求交付情况，优化沟通模板，将需求理解偏差率降低XXX%。
2.数据模型设计：依据业务需求设计数仓表结构与ETL处理逻辑，重点处理客户行为与交易数据；使用维度建模方法构建主题数据模型，考虑查询性能与未来扩展性；制定并推行统一的字段命名与注释规范，将核心模型的数据复用率提升XXX%。
3.数据开发规范：协同数据开发工程师制定数据任务开发标准与代码审核流程；主导编写SQL和Python脚本的开发规范文档，明确代码结构、注释与性能要求；在团队内组织代码评审会，通过模板化脚本将常见任务的开发效率提升XXX%。
4.数据管道开发：负责部分核心数据同步管道的开发与运维，使用调度工具定时执行数据抽取与清洗任务；监控任务运行日志，及时处理因数据源格式变更导致的运行失败；通过优化SQL逻辑与增加重试机制，将关键数据管道的任务准时产出率提升至XXX%。
5.数据质量监控：建立基础数据质量校验规则，对入库数据的完整性、一致性与准确性进行定期扫描；配置质量告警任务，当发现数据异常波动或大量空值时自动通知相关负责人；推动业务方确认并修复数据源头问题，将下游报表因数据问题引发的投诉率降低XXX%。
6.数据资产梳理：协助梳理公司积累的数据资产，对核心数据表与指标进行业务含义、来源和血统关系的标注；使用数据目录工具进行归档与管理，形成团队共享的数据资产地图；通过定期维护与宣导，使业务方自助查找数据的平均耗时减少XXX%。
工作业绩：
1.独立对接并完成XXX项业务数据需求，需求平均交付周期稳定在X个工作日内。
2.主导设计并落地X个核心主题数据模型，支撑了销售漏斗与用户留存等XX个关键分析场景。
3.推动团队数据开发规范落地，代码评审通过率从XXX%提升至XXX%，新人上手效率提升XXX%。
4.保障X个核心数据管道稳定运行超过XXX天，数据产出SLA达标率为XXX%。
5.建立XX条数据质量监控规则，累计发现并推动解决XXX个数据源头问题。
6.完成XXX张核心数据表的资产化梳理，初步形成团队内部的数据资产目录。
[项目经历]
项目名称：实时数据看板项目
担任角色：项目负责人
公司核心数据产品的重要升级项目，原有T+1的离线报表无法满足管理层的实时决策需求，关键业务指标查询延迟高达X小时，服务内部XXX名业务人员时，并发访问经常导致查询超时，原始数据分散在多个业务库且口径不一，数据拼接处理逻辑复杂，导致看板数据准确性受到频繁质疑。
项目业绩：
1.看板数据延迟从T+1优化至XXX秒内，支持XXX个核心指标的实时刷新。
2.看板平均查询响应时间降低XXX%，高峰时段可稳定支持XXX人同时在线访问。
3.数据准确率提升至X
X.X%，基于看板数据的每日经营会议决策效率提升XXX%。
4.项目上线后，替代了原有XXX张手动报表，为业务部门节省了约XXX人/天的数据整理时间。
[教育背景]
河北大学
计算机科学与技术 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据仓库与数据挖掘等核心课程，参与校园消费数据分析课程设计（使用MySQL+Python），在团队中负责数据清洗与ETL流程开发，完成对XXX万条仿真数据的处理与分析，熟悉Linux操作系统基础命令与Git版本管理工具。