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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX数据科技是一家专注于为新零售行业提供数据解决方案的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是为连锁品牌和电商企业构建数据中台与数据分析产品，已服务超过XXX家客户，与多家区域头部零售企业建立长期数据服务合作。
工作概述：
1.数据模型设计：为解决多业务线数据口径混乱问题，参与需求调研会议理解业务指标定义；协助资深架构师进行维度建模，使用工具绘制实体关系图并撰写设计文档；参与模型评审会，根据反馈修改设计；推动核心主题域模型落地，使模型复用率提升XXX%，支撑了销售与用户分析场景。
2.数据流程开发：为提升数据处理效率，根据设计文档编写数据清洗和转换SQL脚本；在测试环境进行代码验证，核对输出数据准确性；配合调度平台配置任务依赖与执行周期；通过优化JOIN逻辑和分区策略，将核心ETL任务运行时间缩短XXX%。
3.数据治理支持：为改善数据质量，协助制定数据标准文档，如字段命名和代码规范；开发数据质量检查规则脚本，定期扫描数据异常；跟踪数据问题单据，协同业务方确认并推动整改；通过流程建立，使关键报表数据异常率下降XXX个百分点。
4.数据架构辅助：为保障数据服务稳定性，参与数据链路监控看板的日常巡检，记录并上报异常；协助进行数据存储容量规划，整理表增长趋势报告；学习并整理新技术组件（如Flink）的应用案例，为团队技术选型提供素材。
工作业绩：
1.参与设计并落地X个核心主题数据模型，支撑了业务部门XXX个关键数据指标的开发需求。
2.独立开发并维护XXX个数据ETL任务，任务按时完成率达XXX%，数据处理时效提升XXX%。
3.协助落实数据治理流程，推动解决XXX项数据质量问题，相关业务方数据投诉减少XXX%。
4.完成XXX次数据架构文档整理与技术调研，输出报告获得团队采纳。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司为XXX零售集团构建的核心数据项目，原有各渠道（APP、小程序、线下POS）用户数据分散，形成数据孤岛，无法进行统一分析。日均增量数据约XXX GB，用户标签生产流程耗时长达X小时，无法满足运营部门次日看数的需求，临时数据提取请求频繁，占用了大量开发资源。
项目职责：
1.需求分析协助：参与业务部门访谈，整理用户分层、行为路径分析等XXX项数据需求，并将其转化为技术可理解的功能点清单。
2.模型设计参与：在导师指导下，负责用户事件日志明细层（DWD）模型的设计，明确事件事实表与维度表结构，输出ER图与字段定义文档。
3.开发任务实施：负责用户标签宽表（DWS）层部分核心标签的SQL开发与逻辑测试，确保标签计算准确，覆盖XXX万+会员数据。
4.数据测试支持：编写数据一致性校验SQL，对比新老数据平台的关键指标差异，协助定位数据差异原因，提交XXX个测试问题。
项目业绩：
1.项目上线后，整合了XXX个数据源，统一了集团用户数据视图。
2.用户核心标签产出时间从X小时缩短至X小时，保障了运营每日9点前可查看昨日数据。
3.临时数据需求数量月度下降XXX%，数据开发团队效率提升。
4.基于该平台产出的分析报告，支撑了客户年度营销活动策划，活动期间GMV环比提升XXX%。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据仓库与数据挖掘等核心课程。参与校级数据仓库课程设计项目，使用MySQL和Python，在团队中负责商品维度模型设计与ETL流程开发，完成对模拟零售数据的分析报表。熟悉Hadoop及Spark基础概念，了解Kafka数据传输流程。
自我评价
培训经历
系统学习了AWS云上数据服务架构，包括数据湖构建、数仓服务及数据分析工具。在模拟项目中实践了使用Glue进行ETL、Athena进行查询以及QuickSight进行可视化的全流程，深化了对云原生数据平台技术栈的理解。
应届生数据架构师精英简历模板
572人使用适用人群: #数据架构师 #应届生[<1年]
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：数据架构师
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 数据架构师
2024-09 - 2025-12
XXX数据科技是一家专注于为新零售行业提供数据解决方案的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是为连锁品牌和电商企业构建数据中台与数据分析产品，已服务超过XXX家客户，与多家区域头部零售企业建立长期数据服务合作。
工作概述：
1.数据模型设计：为解决多业务线数据口径混乱问题，参与需求调研会议理解业务指标定义；协助资深架构师进行维度建模，使用工具绘制实体关系图并撰写设计文档；参与模型评审会，根据反馈修改设计；推动核心主题域模型落地，使模型复用率提升XXX%，支撑了销售与用户分析场景。
2.数据流程开发：为提升数据处理效率，根据设计文档编写数据清洗和转换SQL脚本；在测试环境进行代码验证，核对输出数据准确性；配合调度平台配置任务依赖与执行周期；通过优化JOIN逻辑和分区策略，将核心ETL任务运行时间缩短XXX%。
3.数据治理支持：为改善数据质量，协助制定数据标准文档，如字段命名和代码规范；开发数据质量检查规则脚本，定期扫描数据异常；跟踪数据问题单据，协同业务方确认并推动整改；通过流程建立，使关键报表数据异常率下降XXX个百分点。
4.数据架构辅助：为保障数据服务稳定性，参与数据链路监控看板的日常巡检，记录并上报异常；协助进行数据存储容量规划，整理表增长趋势报告；学习并整理新技术组件（如Flink）的应用案例，为团队技术选型提供素材。
工作业绩：
1.参与设计并落地X个核心主题数据模型，支撑了业务部门XXX个关键数据指标的开发需求。
2.独立开发并维护XXX个数据ETL任务，任务按时完成率达XXX%，数据处理时效提升XXX%。
3.协助落实数据治理流程，推动解决XXX项数据质量问题，相关业务方数据投诉减少XXX%。
4.完成XXX次数据架构文档整理与技术调研，输出报告获得团队采纳。
[项目经历]
项目名称：零售企业用户行为分析平台
担任角色：项目负责人
公司为XXX零售集团构建的核心数据项目，原有各渠道（APP、小程序、线下POS）用户数据分散，形成数据孤岛，无法进行统一分析。日均增量数据约XXX GB，用户标签生产流程耗时长达X小时，无法满足运营部门次日看数的需求，临时数据提取请求频繁，占用了大量开发资源。
项目业绩：
1.项目上线后，整合了XXX个数据源，统一了集团用户数据视图。
2.用户核心标签产出时间从X小时缩短至X小时，保障了运营每日9点前可查看昨日数据。
3.临时数据需求数量月度下降XXX%，数据开发团队效率提升。
4.基于该平台产出的分析报告，支撑了客户年度营销活动策划，活动期间GMV环比提升XXX%。
[教育背景]
福州大学
计算机科学与技术 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据仓库与数据挖掘等核心课程。参与校级数据仓库课程设计项目，使用MySQL和Python，在团队中负责商品维度模型设计与ETL流程开发，完成对模拟零售数据的分析报表。熟悉Hadoop及Spark基础概念，了解Kafka数据传输流程。