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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX数据是专注商业数据服务领域的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是为企业和研究机构提供市场舆情与消费者洞察数据分析报告，产品服务于超过XXX家客户，与多家知名研究机构建立数据合作关系。
工作概述：
1.爬虫开发：根据公司数据采集需求设计爬虫架构，选择并配置Scrapy框架进行开发；针对主流电商、社交平台特点编写数据抽取规则，解决页面结构差异问题；通过设置代理IP池与请求间隔控制访问频率，将目标网站数据抓取成功率提升至XXX%。
2.反爬对抗：分析目标网站反爬策略，包括请求头校验、动态渲染和滑块验证；使用Selenium控制浏览器模拟真人操作突破前端检测；搭建验证码识别服务处理复杂图形码，使数据采集流程中断率下降XXX%。
3.数据清洗：对抓取的原始文本、JSON数据执行标准化清洗流程，包括去重、补全、格式统一；编写Python脚本处理商品价格、用户评价等非结构化字段；建立字段映射规则库，将脏数据比例从XXX%降至XXX%。
4.流程优化：监控现有爬虫任务运行状态，发现因网页改版导致的解析失败瓶颈；重构核心解析器代码，增强其容错与自恢复能力；将脚本部署至Linux服务器并配置定时任务，数据产出延迟平均缩短XXX小时。
工作业绩：
1.独立开发并维护X个稳定运行的定向数据爬虫，每日处理数据量达XXX万条，保障基础数据供应。
2.成功应对X类主流反爬机制，使关键数据源采集成功率稳定在XXX%以上。
3.完成对累计XXXGB原始数据的清洗工作，输出结构化数据准确率达XXX%。
4.通过优化任务调度与错误处理机制，系统整体运行稳定性提升XXX%，数据交付时效性改善XXX%。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司核心的舆情分析平台升级项目，原有采集模块无法覆盖XXX+新型社交与视频平台，数据采集频率低至X小时每次，面对平台频繁更新的反爬策略，旧有采集器失效率达XX%，导致面向XXX+企业客户的服务报告中数据缺失严重，实时性不达预期。
项目职责：
1.技术选型与开发：负责微博、小红书等X个新平台数据采集器开发，评估并选用Playwright作为动态页面渲染方案，设计模块化爬虫架构，实现各平台采集任务的独立部署与监控。
2.反爬策略应对：针对各平台不同的加密参数与接口签名机制，分析网络请求逻辑并模拟生成有效参数；部署分布式代理IP池应对IP封禁，将单任务可用IP资源扩充至XXX个。
3.数据解析与存储：设计统一的数据解析中间层，适配不同平台的JSON或HTML响应；将清洗后的数据按约定格式写入Kafka消息队列，供下游分析系统消费，日吞吐量达XXX万条。
4.系统维护与优化：编写爬虫健康检查脚本，自动重启失败任务并邮件报警；通过日志分析定位高频失效原因，形成反爬策略应对知识库，减少同类问题处理时间。
项目业绩：
1.新增X个主流社交平台数据源，平台总覆盖数达到XXX个，数据采集全面性提升XXX%。
2.核心数据源采集成功率达XX%，平均采集频率提升至X分钟每次，数据实时性大幅改善。
3.通过优化代理IP调度策略，IP资源有效利用率提升XXX%，月度采集成本降低XXX%。
4.支撑舆情分析报告日均生成量从XXX份增长至XXX份，客户满意度评分提升X分。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修Python程序设计、数据结构、数据库原理及网络爬虫技术课程。参与基于多源数据的社会热点分析课程项目，负责主流新闻网站及社交平台的数据采集与清洗模块开发，使用Requests、BeautifulSoup及MongoDB完成数据抓取与存储，具备扎实的Python编程及基础网络协议分析能力。
自我评价
培训经历
系统学习了高阶反爬虫对抗策略、分布式爬虫架构设计及数据清洗优化技术。将认证所学的动态渲染处理与请求签名破解方法应用于实际舆情数据采集项目，成功突破X个关键平台的采集限制，并将相关经验沉淀为团队技术文档，提升了复杂数据源采集任务的攻坚效率。
在校生爬虫工程师简雅简历模板
554人使用适用人群: #爬虫工程师 #在校生[找实习]
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：爬虫工程师
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 爬虫工程师
2024-09 - 2025-12
XXX数据是专注商业数据服务领域的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是为企业和研究机构提供市场舆情与消费者洞察数据分析报告，产品服务于超过XXX家客户，与多家知名研究机构建立数据合作关系。
工作概述：
1.爬虫开发：根据公司数据采集需求设计爬虫架构，选择并配置Scrapy框架进行开发；针对主流电商、社交平台特点编写数据抽取规则，解决页面结构差异问题；通过设置代理IP池与请求间隔控制访问频率，将目标网站数据抓取成功率提升至XXX%。
2.反爬对抗：分析目标网站反爬策略，包括请求头校验、动态渲染和滑块验证；使用Selenium控制浏览器模拟真人操作突破前端检测；搭建验证码识别服务处理复杂图形码，使数据采集流程中断率下降XXX%。
3.数据清洗：对抓取的原始文本、JSON数据执行标准化清洗流程，包括去重、补全、格式统一；编写Python脚本处理商品价格、用户评价等非结构化字段；建立字段映射规则库，将脏数据比例从XXX%降至XXX%。
4.流程优化：监控现有爬虫任务运行状态，发现因网页改版导致的解析失败瓶颈；重构核心解析器代码，增强其容错与自恢复能力；将脚本部署至Linux服务器并配置定时任务，数据产出延迟平均缩短XXX小时。
工作业绩：
1.独立开发并维护X个稳定运行的定向数据爬虫，每日处理数据量达XXX万条，保障基础数据供应。
2.成功应对X类主流反爬机制，使关键数据源采集成功率稳定在XXX%以上。
3.完成对累计XXXGB原始数据的清洗工作，输出结构化数据准确率达XXX%。
4.通过优化任务调度与错误处理机制，系统整体运行稳定性提升XXX%，数据交付时效性改善XXX%。
[项目经历]
项目名称：舆情监控系统数据采集模块
担任角色：项目负责人
公司核心的舆情分析平台升级项目，原有采集模块无法覆盖XXX+新型社交与视频平台，数据采集频率低至X小时每次，面对平台频繁更新的反爬策略，旧有采集器失效率达XX%，导致面向XXX+企业客户的服务报告中数据缺失严重，实时性不达预期。
项目业绩：
1.新增X个主流社交平台数据源，平台总覆盖数达到XXX个，数据采集全面性提升XXX%。
2.核心数据源采集成功率达XX%，平均采集频率提升至X分钟每次，数据实时性大幅改善。
3.通过优化代理IP调度策略，IP资源有效利用率提升XXX%，月度采集成本降低XXX%。
4.支撑舆情分析报告日均生成量从XXX份增长至XXX份，客户满意度评分提升X分。
[教育背景]
广州大学
数据科学与大数据技术 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修Python程序设计、数据结构、数据库原理及网络爬虫技术课程。参与基于多源数据的社会热点分析课程项目，负责主流新闻网站及社交平台的数据采集与清洗模块开发，使用Requests、BeautifulSoup及MongoDB完成数据抓取与存储，具备扎实的Python编程及基础网络协议分析能力。