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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX数据是专注为企业提供商业数据洞察与决策支持的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是通过数据采集、处理与分析，为金融、电商、零售等领域客户提供市场情报与竞争分析服务，产品服务于超过XXX家大型企业客户。
工作概述：
1.数据架构设计：负责搭建与维护公司核心数据采集平台的分布式架构，为支撑每日亿级数据抓取需求，主导从单体架构向微服务架构的迁移；引入Kafka作为消息队列解耦采集与处理模块，设计基于Redis的分布式任务调度器，将系统稳定性提升至XXX%，单机并发处理能力提高XXX倍。
2.反爬策略攻坚：针对主流电商、社交平台日益复杂的反爬机制，负责研究动态加密、行为验证等对抗方案；带领小组成员分析JS混淆代码，开发定制化渲染内核与浏览器指纹模拟集群；通过动态IP池调度与请求特征伪装，将目标站点的有效数据采集成功率维持在XXX%以上，将人工介入处理异常的需求降低了XXX%。
3.平台效能优化：负责监控全平台采集任务执行效率与资源消耗，定位到因解析规则臃肿导致的CPU瓶颈；主导对核心解析引擎进行重构，采用异步并发与懒加载策略，并引入容器化技术实现采集节点的弹性伸缩；优化后，平均任务执行时间缩短了XXX%，服务器资源成本下降XXX%。
4.数据质量治理：为解决采集数据错漏、格式不一致问题，牵头制定数据清洗与校验标准；设计并开发了一套可配置的数据质量监控规则引擎，对入库数据实施实时校验与告警；推动建立数据质量日报，将下游数据应用团队的投诉率降低了XXX%，关键数据字段的准确率达到XXX%。
5.团队技术传承：负责XX人爬虫小组的技术指导与代码评审，针对常见反爬场景与架构问题，编写《高性能爬虫开发指南》与《异常处理手册》；定期组织内部技术分享，通过案例复盘提升团队解决复杂问题的能力，帮助团队整体任务交付效率提升XXX%。
6.跨部门协作：与数据产品、算法部门紧密合作，参与数据需求评审，将业务方的数据指标需求转化为可执行、可监控的采集方案；主导了X个重点客户定制化数据项目的技术方案设计与落地，确保项目按时交付，客户满意度达XXX%。
7.技术创新应用：持续追踪爬虫与反爬技术发展趋势，调研并引入智能解析、异步无头浏览器等新技术到生产环境；通过自研的智能解析模型替代部分规则编写，将对于新网页模板的规则开发效率提升了XXX%，年节约人力成本约XXX。
工作业绩：
1.设计并维护的分布式采集平台稳定运行X年，日均处理请求超XXX亿次，支撑公司核心数据产品的XXX%数据供应。
2.攻克包括XXX、XXX在内的多家头部平台反爬限制，保障重点数据源采集通道的长期稳定，数据获取成本降低XXX%。
3.主导的X次系统性能优化，累计节省服务器资源XXX核，年化节约成本超XXX万。
4.建立的数据质量管控体系，使数据交付的SLA达标率从XX%提升至X
X.X%。
5.培养X名中级工程师成长为项目骨干，团队主导的项目客户续约率增加XXX%。
6.完成X个大型定制化数据采集项目，累计为公司创造营收超XXX万。
7.获得公司年度技术创新奖X次，所著技术文档成为团队标准。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司战略级项目，旨在构建统一的电商数据采集与分析能力。原有分散的脚本无法应对平台频繁的改版与反爬升级，数据获取不稳定、字段不统一，导致下游报表数据缺失率高达XX%，严重制约了商业分析产品的迭代与客户交付。项目需攻克多平台异构页面解析、海量数据实时入库与清洗等难题。
项目职责：
1.负责整体采集架构设计，采用微服务划分商品、店铺、评论等采集领域，使用Celery与Redis构建分布式任务队列，设计去重与优先级调度策略。
2.主导反爬对抗方案，针对目标平台的滑块验证、加密参数等，整合商业打码服务与自研的请求签名算法，实现采集流程的全自动化。
3.协调开发实时数据清洗管道，利用Kafka连接采集与处理模块，通过Flink进行实时去噪与格式化，确保数据在XXX秒内可用。
4.制定开发规范与监控体系，推动使用Docker封装采集节点，并搭建Prometheus+ Grafana监控看板，对任务成功率、延迟等关键指标进行预警。
项目业绩：
1.项目上线后，覆盖XXX个主流电商平台，日均稳定采集商品数据超XXX万条，数据可用率从XX%提升至X
X.X%。
2.采集任务自动化率超过XXX%，人工运维干预需求减少XXX%，整体采集效率提升XXX%。
3.统一的数据管道使下游数据开发效率提升XXX%，支撑了X个新产品模块的快速上线。
4.系统稳定运行超过XXX天，有效支撑了公司超过XXX家重点客户的数据服务，相关产品线营收增长XXX%。
教育背景
GPA X.XX/4.0（专业前XX%），主修数据结构、计算机网络、数据库原理等核心课程，熟练掌握Python、Java编程语言。课程设计完成一个分布式新闻聚合爬虫系统，负责调度器与去重模块开发，使用Scrapy框架与Bloom过滤器，实现日抓取百万级网页。对Linux操作系统及常用命令有扎实的应用经验。
自我评价
培训经历
系统学习并实践了敏捷开发框架。在后续负责的XXX数据中台项目中，应用Scrum方法进行迭代管理，通过组织每日站会、迭代评审与回顾会，明确任务优先级并快速响应变化，使项目核心功能的交付周期平均缩短了XXX%，团队协作效率与交付质量得到显著提升。
高级爬虫工程师商务简历模板
475人使用适用人群: #爬虫工程师 #高级[5-10年]
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：爬虫工程师
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 爬虫工程师
2024-09 - 2025-12
XXX数据是专注为企业提供商业数据洞察与决策支持的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是通过数据采集、处理与分析，为金融、电商、零售等领域客户提供市场情报与竞争分析服务，产品服务于超过XXX家大型企业客户。
工作概述：
1.数据架构设计：负责搭建与维护公司核心数据采集平台的分布式架构，为支撑每日亿级数据抓取需求，主导从单体架构向微服务架构的迁移；引入Kafka作为消息队列解耦采集与处理模块，设计基于Redis的分布式任务调度器，将系统稳定性提升至XXX%，单机并发处理能力提高XXX倍。
2.反爬策略攻坚：针对主流电商、社交平台日益复杂的反爬机制，负责研究动态加密、行为验证等对抗方案；带领小组成员分析JS混淆代码，开发定制化渲染内核与浏览器指纹模拟集群；通过动态IP池调度与请求特征伪装，将目标站点的有效数据采集成功率维持在XXX%以上，将人工介入处理异常的需求降低了XXX%。
3.平台效能优化：负责监控全平台采集任务执行效率与资源消耗，定位到因解析规则臃肿导致的CPU瓶颈；主导对核心解析引擎进行重构，采用异步并发与懒加载策略，并引入容器化技术实现采集节点的弹性伸缩；优化后，平均任务执行时间缩短了XXX%，服务器资源成本下降XXX%。
4.数据质量治理：为解决采集数据错漏、格式不一致问题，牵头制定数据清洗与校验标准；设计并开发了一套可配置的数据质量监控规则引擎，对入库数据实施实时校验与告警；推动建立数据质量日报，将下游数据应用团队的投诉率降低了XXX%，关键数据字段的准确率达到XXX%。
5.团队技术传承：负责XX人爬虫小组的技术指导与代码评审，针对常见反爬场景与架构问题，编写《高性能爬虫开发指南》与《异常处理手册》；定期组织内部技术分享，通过案例复盘提升团队解决复杂问题的能力，帮助团队整体任务交付效率提升XXX%。
6.跨部门协作：与数据产品、算法部门紧密合作，参与数据需求评审，将业务方的数据指标需求转化为可执行、可监控的采集方案；主导了X个重点客户定制化数据项目的技术方案设计与落地，确保项目按时交付，客户满意度达XXX%。
7.技术创新应用：持续追踪爬虫与反爬技术发展趋势，调研并引入智能解析、异步无头浏览器等新技术到生产环境；通过自研的智能解析模型替代部分规则编写，将对于新网页模板的规则开发效率提升了XXX%，年节约人力成本约XXX。
工作业绩：
1.设计并维护的分布式采集平台稳定运行X年，日均处理请求超XXX亿次，支撑公司核心数据产品的XXX%数据供应。
2.攻克包括XXX、XXX在内的多家头部平台反爬限制，保障重点数据源采集通道的长期稳定，数据获取成本降低XXX%。
3.主导的X次系统性能优化，累计节省服务器资源XXX核，年化节约成本超XXX万。
4.建立的数据质量管控体系，使数据交付的SLA达标率从XX%提升至X
X.X%。
5.培养X名中级工程师成长为项目骨干，团队主导的项目客户续约率增加XXX%。
6.完成X个大型定制化数据采集项目，累计为公司创造营收超XXX万。
7.获得公司年度技术创新奖X次，所著技术文档成为团队标准。
[项目经历]
项目名称：XXX电商数据中台
担任角色：项目负责人
公司战略级项目，旨在构建统一的电商数据采集与分析能力。原有分散的脚本无法应对平台频繁的改版与反爬升级，数据获取不稳定、字段不统一，导致下游报表数据缺失率高达XX%，严重制约了商业分析产品的迭代与客户交付。项目需攻克多平台异构页面解析、海量数据实时入库与清洗等难题。
项目业绩：
1.项目上线后，覆盖XXX个主流电商平台，日均稳定采集商品数据超XXX万条，数据可用率从XX%提升至X
X.X%。
2.采集任务自动化率超过XXX%，人工运维干预需求减少XXX%，整体采集效率提升XXX%。
3.统一的数据管道使下游数据开发效率提升XXX%，支撑了X个新产品模块的快速上线。
4.系统稳定运行超过XXX天，有效支撑了公司超过XXX家重点客户的数据服务，相关产品线营收增长XXX%。
[教育背景]
南京理工大学
软件工程 | 本科
GPA X.XX/4.0（专业前XX%），主修数据结构、计算机网络、数据库原理等核心课程，熟练掌握Python、Java编程语言。课程设计完成一个分布式新闻聚合爬虫系统，负责调度器与去重模块开发，使用Scrapy框架与Bloom过滤器，实现日抓取百万级网页。对Linux操作系统及常用命令有扎实的应用经验。