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陈小湾

性别: 男 年龄: 26 学历: 本科 婚姻状态: 未婚 工作年限: 4年 政治面貌: 党员 邮箱: xiaowan@gangwan.com 电话号码: 18600001654

求职意向

工作性质: 全职 应聘职位: 数据采集 期望工作地址: 北京 期望薪资: 8000-10000 求职状态: 离职-随时到岗

工作经历

2024-09 - 2025-12
北京XX科技有限公司
北京

XXX科技是一家专注提供企业级数据服务与解决方案的科技公司,团队规模约XXX人,核心业务是通过整合多渠道数据,为零售、金融等行业客户构建用户画像与市场分析报告,服务超过XXX家中小企业,与多家区域数据服务商建立长期数据合作。

数据采集 汇报对象:部门总监

工作概述:

1.需求分析:对接业务与产品部门,明确数据采集的业务目标和应用场景;梳理数据采集清单,定义关键字段与更新频率标准,将模糊需求转化为可执行的技术文档,推动采集方案评审,使需求到执行的转化时间缩短XXX%。

2.采集方案设计:针对不同的数据源特性,设计网络爬虫或API对接方案;编写Python爬虫脚本处理动态加载页面,利用请求头模拟与IP代理池绕过反爬策略,确保数据获取成功率,通过策略优化将单次采集任务成功率提升至XXX%。

3.数据清洗:对采集的原始数据进行格式化处理,制定脏数据清洗规则;开发自动化脚本处理缺失值、异常值与重复值,建立数据质量监控点,通过流程优化使数据清洗环节的人工干预时间减少XXX%。

4.质量监控:建立数据采集质量日报,跟踪数据完整性、准确性与时效性核心指标;设置异常报警机制,对采集失败或数据异常波动进行即时告警,推动修复后重新执行采集任务,保障数据供应的稳定性,将数据交付延迟率降低XXX%。

5.工具开发:基于日常采集需求,开发内部数据采集工具与脚本库;封装通用爬虫函数与数据解析模块,降低团队成员编写重复代码的工作量,通过工具标准化将新数据源接入的开发周期平均缩短XXX%。

6.流程标准化:梳理并编写数据采集操作手册与SOP,涵盖从环境配置到异常处理的全流程;组织内部分享会对团队新人进行培训,统一操作规范,使新成员独立上手时间减少XXX天。

7.供应商管理:评估与引入外部数据供应商,对比数据质量、价格与稳定性;负责合同条款的技术部分审核与数据接口联调测试,建立供应商数据质量定期评估机制,通过优化合作方将数据采购成本降低XXX%。


工作业绩:

1.主导完成超过XXX个核心数据源的采集方案设计与实施,年均稳定采集数据量达PB级,支撑公司XXX个分析产品的数据供给。

2.通过设计高效的采集策略与反爬应对机制,将关键数据源的平均采集成功率维持在XXX%以上,数据交付准时率提升至XXX%。

3.推动数据清洗与监控流程自动化,使团队人均处理数据量提升XXX%,数据质量问题反馈数量季度环比下降XXX%。

4.开发的内部采集工具被团队XXX名成员采纳,工具复用率超过XXX%,有效提升了团队整体效率。

5.建立的标准化流程文档覆盖XXX个常见数据源类型,成为团队新人培训的核心材料。

6.通过优化供应商组合与谈判,年度数据采购成本节约XXX万元。

主动离职,希望有更多的工作挑战和涨薪机会。

项目经历

2024-09 - 2025-12
电商平台多源数据采集与整合项目
项目负责人

公司为服务某大型零售客户的市场竞争分析项目,需持续获取超过XXX家主流电商平台的商品、价格、评论及店铺运营数据。面临源网站反爬策略频繁升级、页面结构多变、数据量巨大且实时性要求高等挑战,原有采集脚本维护成本高且不稳定,日均采集失败率超过XX%,无法满足客户每日数据更新的需求。

项目职责:

1.整体设计:负责设计项目的整体分布式采集架构,采用多节点调度与任务分片机制,并制定针对不同平台的反爬应对策略矩阵。

2.核心开发:主导核心爬虫引擎的开发与迭代,使用Scrapy框架结合Selenium处理复杂动态页面,开发智能解析器适应多变的页面模板。

3.稳定性保障:构建高可用的代理IP服务与验证码识别服务,设计采集任务的重试与熔断机制,确保采集流程的长期稳定运行。

4.团队协调:协调XXX名开发与运维人员,分解开发任务并跟踪进度,组织代码评审与问题排查会议,确保项目按计划推进。

项目业绩:

1.项目成功覆盖XXX个目标电商平台,日均稳定采集数据条目超过XXX万条,数据获取成功率提升至X

X.X%,达到客户合同要求。

2.通过架构优化与策略调整,将采集系统的平均无故障运行时间提升至XXX小时,脚本维护工作量降低XXX%。

3.项目交付的数据直接支撑客户季度市场分析报告,帮助客户识别市场机会,助力客户侧销售策略调整后季度GMV提升X%,最终推动公司与该客户续约三年。

教育背景

2020-09 - 2024-07
杭州电子科技大学
数据科学与大数据技术 本科

GPA X.XX/X.X(专业前XX%),主修数据结构、数据库原理及网络爬虫技术等核心课程,参与社交媒体舆情分析课程设计,在团队中负责微博公开数据采集模块的开发,使用Python完成对特定话题下博文与评论的自动化采集与存储,熟悉Linux环境操作与MySQL数据库应用。

自我评价

专业背景:拥有超过十年数据采集领域经验,精通从需求对接到数据交付的全流程,擅长处理高复杂度、大规模及强反爬场景下的数据获取问题。技术能力:熟练掌握分布式爬虫架构设计,具备丰富的反爬策略实战经验,能够通过技术组合拳保障数据源的长期稳定获取,主导项目将关键数据源采集成功率提升至XXX%以上。流程建设:注重工作方法的沉淀与复用,主导开发内部工具库与编写标准化手册,将新数据源接入效率提升XXX%,有效降低了团队技术门槛与运营成本。团队管理:具备带领小型数据采集团队的经验,擅长任务分解、进度把控与跨部门沟通,能够确保复杂数据项目的高质量交付。个人特质:结果导向,对数据质量与稳定性有极高要求,具备良好的抗压能力,能够适应快速变化的业务需求与技术环境。

培训经历

2024-09 - 2025-12
岗湾培训中心
CDA数据分析师 北京

系统学习了数据分析全链路方法论,将数据采集环节的质量控制标准与后续分析需求更紧密结合。在后续项目中,优化了采集字段的完整性与规范性定义,使采集数据可直接用于分析模型的比例提升了XXX%,减少了数据预处理的时间消耗。

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《资深数据采集专业简历模板》简历文字详情

姓名:陈小湾

性别:

年龄:26

学历:本科

婚姻:未婚

年限:4年

面貌:党员

邮箱:xiaowan@gangwan.com

电话:18600001654

工作性质:全职

应聘职位:数据采集

期望城市:北京

期望薪资:8000-10000

求职状态:离职-随时到岗

北京XX科技有限公司 | 数据采集

2024-09 - 2025-12

公司背景:

XXX科技是一家专注提供企业级数据服务与解决方案的科技公司,团队规模约XXX人,核心业务是通过整合多渠道数据,为零售、金融等行业客户构建用户画像与市场分析报告,服务超过XXX家中小企业,与多家区域数据服务商建立长期数据合作。

工作内容:

工作概述:

1.需求分析:对接业务与产品部门,明确数据采集的业务目标和应用场景;梳理数据采集清单,定义关键字段与更新频率标准,将模糊需求转化为可执行的技术文档,推动采集方案评审,使需求到执行的转化时间缩短XXX%。

2.采集方案设计:针对不同的数据源特性,设计网络爬虫或API对接方案;编写Python爬虫脚本处理动态加载页面,利用请求头模拟与IP代理池绕过反爬策略,确保数据获取成功率,通过策略优化将单次采集任务成功率提升至XXX%。

3.数据清洗:对采集的原始数据进行格式化处理,制定脏数据清洗规则;开发自动化脚本处理缺失值、异常值与重复值,建立数据质量监控点,通过流程优化使数据清洗环节的人工干预时间减少XXX%。

4.质量监控:建立数据采集质量日报,跟踪数据完整性、准确性与时效性核心指标;设置异常报警机制,对采集失败或数据异常波动进行即时告警,推动修复后重新执行采集任务,保障数据供应的稳定性,将数据交付延迟率降低XXX%。

5.工具开发:基于日常采集需求,开发内部数据采集工具与脚本库;封装通用爬虫函数与数据解析模块,降低团队成员编写重复代码的工作量,通过工具标准化将新数据源接入的开发周期平均缩短XXX%。

6.流程标准化:梳理并编写数据采集操作手册与SOP,涵盖从环境配置到异常处理的全流程;组织内部分享会对团队新人进行培训,统一操作规范,使新成员独立上手时间减少XXX天。

7.供应商管理:评估与引入外部数据供应商,对比数据质量、价格与稳定性;负责合同条款的技术部分审核与数据接口联调测试,建立供应商数据质量定期评估机制,通过优化合作方将数据采购成本降低XXX%。


工作业绩:

1.主导完成超过XXX个核心数据源的采集方案设计与实施,年均稳定采集数据量达PB级,支撑公司XXX个分析产品的数据供给。

2.通过设计高效的采集策略与反爬应对机制,将关键数据源的平均采集成功率维持在XXX%以上,数据交付准时率提升至XXX%。

3.推动数据清洗与监控流程自动化,使团队人均处理数据量提升XXX%,数据质量问题反馈数量季度环比下降XXX%。

4.开发的内部采集工具被团队XXX名成员采纳,工具复用率超过XXX%,有效提升了团队整体效率。

5.建立的标准化流程文档覆盖XXX个常见数据源类型,成为团队新人培训的核心材料。

6.通过优化供应商组合与谈判,年度数据采购成本节约XXX万元。

项目名称:电商平台多源数据采集与整合项目

担任角色:项目负责人

项目背景:
项目内容:

公司为服务某大型零售客户的市场竞争分析项目,需持续获取超过XXX家主流电商平台的商品、价格、评论及店铺运营数据。面临源网站反爬策略频繁升级、页面结构多变、数据量巨大且实时性要求高等挑战,原有采集脚本维护成本高且不稳定,日均采集失败率超过XX%,无法满足客户每日数据更新的需求。

项目业绩:

项目业绩:

1.项目成功覆盖XXX个目标电商平台,日均稳定采集数据条目超过XXX万条,数据获取成功率提升至X

X.X%,达到客户合同要求。

2.通过架构优化与策略调整,将采集系统的平均无故障运行时间提升至XXX小时,脚本维护工作量降低XXX%。

3.项目交付的数据直接支撑客户季度市场分析报告,帮助客户识别市场机会,助力客户侧销售策略调整后季度GMV提升X%,最终推动公司与该客户续约三年。

杭州电子科技大学

数据科学与大数据技术 | 本科

主修课程:

GPA X.XX/X.X(专业前XX%),主修数据结构、数据库原理及网络爬虫技术等核心课程,参与社交媒体舆情分析课程设计,在团队中负责微博公开数据采集模块的开发,使用Python完成对特定话题下博文与评论的自动化采集与存储,熟悉Linux环境操作与MySQL数据库应用。

专业背景:拥有超过十年数据采集领域经验,精通从需求对接到数据交付的全流程,擅长处理高复杂度、大规模及强反爬场景下的数据获取问题。技术能力:熟练掌握分布式爬虫架构设计,具备丰富的反爬策略实战经验,能够通过技术组合拳保障数据源的长期稳定获取,主导项目将关键数据源采集成功率提升至XXX%以上。流程建设:注重工作方法的沉淀与复用,主导开发内部工具库与编写标准化手册,将新数据源接入效率提升XXX%,有效降低了团队技术门槛与运营成本。团队管理:具备带领小型数据采集团队的经验,擅长任务分解、进度把控与跨部门沟通,能够确保复杂数据项目的高质量交付。个人特质:结果导向,对数据质量与稳定性有极高要求,具备良好的抗压能力,能够适应快速变化的业务需求与技术环境。