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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX数据是专注为企业提供数据平台与智能分析服务的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是为金融、物流等行业的客户搭建大数据处理平台，提供数据仓库建设与报表分析服务，已服务超过XXX家企业客户。
工作概述：
1.数据清洗：负责处理客户上传的业务日志原始数据，依据数据标准文档编写Spark数据清洗脚本；使用Hive SQL检查数据质量，修正缺失值与异常格式；将清洗后数据按主题存入HDFS分区表，并记录每日数据量变化；通过优化正则匹配规则与分区策略，将单批次数据处理时间缩短XXX%。
2.集群运维：协助监控公司Hadoop集群的运行状态，使用Ambari平台检查YARN资源使用率和HDFS存储水位；定期清理临时数据与过期日志以释放存储空间；协助处理数据节点告警，收集日志并提交给资深工程师分析；通过调整监控告警阈值，将无效告警数量减少了XXX%。
3.需求开发：根据业务方需求文档，参与开发数据统计报表；使用Hive SQL编写数据查询逻辑，关联多张业务表生成结果数据集；将结果表同步至MySQL供前端BI工具展示；与测试人员核对数据口径，修正了XXX处逻辑偏差，保障报表数据准确性。
4.任务调度：维护数据仓库的离线计算任务流，在Airflow平台上配置任务依赖关系与执行周期；监控每日ETL任务执行状态，对于失败任务进行初步排查并重启；整理任务执行时长与成功率报表，协助定位性能瓶颈任务，使得整体任务准时完成率提升至XXX%。
工作业绩：
1.独立完成XXX个数据清洗脚本的开发与维护，支持了X个客户项目的日常数据接入。
2.协助处理集群日常告警XXX次，参与编写运维记录文档X份，保障平台月度可用性达XXX%。
3.交付数据统计报表XXX张，涉及用户行为与业务增长等主题，数据准确率经核对超过XXX%。
4.维护与管理XXX个Airflow调度任务，通过优化使关键任务链平均执行时间减少XXX分钟。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司为某电商客户构建的用户行为追踪与分析项目，原有系统基于MySQL单点处理用户点击流数据，当日志量超过XXX万条时查询响应缓慢，无法支持运营部门所需的实时漏斗分析与用户分群需求，T+1的报表模式导致活动效果评估延迟长达一天。
项目职责：
1.功能开发：负责用户行为数据入库模块开发，使用Flume采集Nginx日志至Kafka，并编写Spark Streaming程序消费数据，完成初步过滤与字段解析后存入HBase。
2.性能优化：针对HBase随机读写慢的问题，设计并实施ROWKEY前缀盐化策略，配合预分区方案，将特定用户行为序列的查询耗时从XXX毫秒降低至XXX毫秒。
3.数据建模：参与设计数据仓库的ODS层与DWD层表结构，使用Hive建立以用户、事件、时间为维度的宽表，支撑上层即席查询与固定报表。
4.质量保障：编写数据一致性校验脚本，对比源端日志条数与入库记录数，定期产出数据差异报告，协助定位数据丢失环节。
项目业绩：
1.系统实现每秒处理XXX条用户行为日志的能力，支持运营人员对XXX万日活用户进行行为分析。
2.关键查询响应速度平均提升XXX%，满足运营实时看板的数据刷新要求。
3.数据入库流程稳定运行XXX天，数据一致性校验准确率达到XXX%。
4.项目成功上线，帮助客户将活动效果评估周期从1天缩短至1小时内。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据结构、操作系统等核心课程，熟练掌握Java编程与Linux基础命令。参与校级大数据分析课程项目，使用Hive与Spark对某零售数据集进行销售趋势分析，在小组中负责数据清洗与聚合统计模块开发，最终报告获评优秀。
自我评价
培训经历
系统学习了Hadoop集群部署、管理、故障排查及性能调优的全套知识，熟悉HDFS、YARN、Hive、HBase等组件的架构与工作原理。在实习期间将所学应用于日常集群监控与任务优化，协助提升了平台稳定性与任务执行效率。
在校生Hadoop清新简历模板
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[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：Hadoop
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | Hadoop
2024-09 - 2025-12
XXX数据是专注为企业提供数据平台与智能分析服务的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是为金融、物流等行业的客户搭建大数据处理平台，提供数据仓库建设与报表分析服务，已服务超过XXX家企业客户。
工作概述：
1.数据清洗：负责处理客户上传的业务日志原始数据，依据数据标准文档编写Spark数据清洗脚本；使用Hive SQL检查数据质量，修正缺失值与异常格式；将清洗后数据按主题存入HDFS分区表，并记录每日数据量变化；通过优化正则匹配规则与分区策略，将单批次数据处理时间缩短XXX%。
2.集群运维：协助监控公司Hadoop集群的运行状态，使用Ambari平台检查YARN资源使用率和HDFS存储水位；定期清理临时数据与过期日志以释放存储空间；协助处理数据节点告警，收集日志并提交给资深工程师分析；通过调整监控告警阈值，将无效告警数量减少了XXX%。
3.需求开发：根据业务方需求文档，参与开发数据统计报表；使用Hive SQL编写数据查询逻辑，关联多张业务表生成结果数据集；将结果表同步至MySQL供前端BI工具展示；与测试人员核对数据口径，修正了XXX处逻辑偏差，保障报表数据准确性。
4.任务调度：维护数据仓库的离线计算任务流，在Airflow平台上配置任务依赖关系与执行周期；监控每日ETL任务执行状态，对于失败任务进行初步排查并重启；整理任务执行时长与成功率报表，协助定位性能瓶颈任务，使得整体任务准时完成率提升至XXX%。
工作业绩：
1.独立完成XXX个数据清洗脚本的开发与维护，支持了X个客户项目的日常数据接入。
2.协助处理集群日常告警XXX次，参与编写运维记录文档X份，保障平台月度可用性达XXX%。
3.交付数据统计报表XXX张，涉及用户行为与业务增长等主题，数据准确率经核对超过XXX%。
4.维护与管理XXX个Airflow调度任务，通过优化使关键任务链平均执行时间减少XXX分钟。
[项目经历]
项目名称：用户行为分析系统
担任角色：项目负责人
公司为某电商客户构建的用户行为追踪与分析项目，原有系统基于MySQL单点处理用户点击流数据，当日志量超过XXX万条时查询响应缓慢，无法支持运营部门所需的实时漏斗分析与用户分群需求，T+1的报表模式导致活动效果评估延迟长达一天。
项目业绩：
1.系统实现每秒处理XXX条用户行为日志的能力，支持运营人员对XXX万日活用户进行行为分析。
2.关键查询响应速度平均提升XXX%，满足运营实时看板的数据刷新要求。
3.数据入库流程稳定运行XXX天，数据一致性校验准确率达到XXX%。
4.项目成功上线，帮助客户将活动效果评估周期从1天缩短至1小时内。
[教育背景]
江苏大学
计算机科学与技术 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据结构、操作系统等核心课程，熟练掌握Java编程与Linux基础命令。参与校级大数据分析课程项目，使用Hive与Spark对某零售数据集进行销售趋势分析，在小组中负责数据清洗与聚合统计模块开发，最终报告获评优秀。