职场资讯
正在查看高级Hadoop活泼简历模板文字版
陈小湾
求职意向
工作经历
XXX数据是一家专注于大数据与人工智能解决方案的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是为零售、金融行业客户提供数据中台、用户画像与智能决策服务，产品服务于超过XXX家企业，与多家头部客户建立了长期数据服务合作。
工作概述：
1.平台运维：负责XX个节点的Hadoop生产集群稳定运行，制定日常巡检清单与告警响应流程；使用Ambari结合自研脚本监控集群健康度，及时处理数据节点宕机与磁盘故障；通过调整HDFS副本策略与优化YARN队列配置，将集群年平均可用性提升至XXX%，关键数据任务成功率维持在XXX%以上。
2.资源管理：为解决多业务部门资源争用问题，设计并实施基于用户组和项目的YARN队列资源配额方案；监控队列资源使用率，定期与业务方沟通调整配额；引入弹性资源池应对临时高峰任务，使得集群整体资源利用率提升XXX%，任务平均等待时间缩短XXX%。
3.架构设计：主导新一代数据湖仓一体架构的选型与落地，参与技术方案评审；负责将部分核心Hive数仓表迁移至Iceberg格式，实现ACID事务支持与时间旅行查询；设计统一的数据入湖规范，简化下游数据消费流程，推动XXX个核心业务模型完成迁移。
4.性能优化：针对晚间ETL任务跑批慢的问题，分析MapReduce/Spark任务执行日志，定位数据倾斜与Shuffle瓶颈；通过优化SQL写法、增加Combiner、调整并行度参数，将关键批处理任务运行时间从XXX小时缩短至XXX小时，月度计算资源成本节省XXX%。
5.数据治理：建立数据表生命周期管理规则，自动清理过期临时表与中间数据；推动数据质量监控体系的搭建，对核心业务指标的产出及时性与准确性设置校验规则；通过治理，HDFS存储空间浪费减少XXX%，数据质量问题导致的业务投诉下降XXX%。
6.故障处理：建立集群重大故障应急响应与复盘机制，主导处理过多次NameNode HA切换失败、集群RPC阻塞等生产问题；编写故障处理手册与根因分析报告，将同类故障的平均恢复时间MTTR降低XXX%；负责集群跨版本升级（如CDH X 到 CDH Y）的演练与实施。
7.团队协作：指导X名中级工程师掌握集群运维与调优技能，定期组织内部技术分享；参与制定团队开发规范与代码Review流程，协作完成多个数据产品的后端开发与交付。
工作业绩：
1.保障了日均处理PB级、峰值吞吐XXX GB/s的Hadoop集群连续X年稳定运行，支撑公司核心数据业务。
2.通过资源精细化管理与性能优化，年均节省云计算/硬件成本约XXX万元。
3.主导的架构升级项目成功落地，使得数据探查与回溯查询效率提升XXX%，支持了实时数据需求的快速响应。
4.建立的数据治理体系覆盖XXX+张核心表，数据资产清晰度与可用性显著提升。
5.培养团队技术骨干，输出技术文档与运维SOP XXX篇，团队整体问题解决效率提升XXX%。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司为某大型零售集团构建的统一用户数据平台项目，原有烟囱式数据系统导致用户行为数据分散在XX个业务库中，数据口径不一致，T+1的离线标签更新无法满足营销实时性要求，日均处理XXX亿条日志的Hive集群在高峰时段负载超过XX%，任务延迟严重，制约了精准营销业务的开展。
项目职责：
1.功能开发：负责用户行为数据实时接入与融合模块的开发，基于Flink+ Kafka构建实时数据管道，将用户点击、加购等行为数据实时汇入数据湖。
2.性能优化：针对历史数据初始化慢的问题，优化Spark SQL作业，通过分区裁剪、小文件合并等手段，将初期XXX TB历史数据的ETL处理时间缩短XXX%。
3.技术攻坚：解决实时与离线数据在Iceberg表上合并时的事务一致性问题，设计并实现基于主键的upsert方案，保障标签数据准确性。
4.质量保障：主导数据质量监控模块的搭建，对数据延迟、流量波动、关键字段空值率等设置阈值告警，确保数据产线稳定。
项目业绩：
1.成功构建支持毫秒级数据接入、分钟级标签更新的数据湖，日均处理数据量从PB级提升至XXX PB，支撑XXX+个用户标签的生产。
2.数据产出时效从T+1提升至分钟级，助力营销活动响应效率提升XXX%，季度营销活动GMV增加XXX%。
3.通过集群调优与作业优化，项目所需计算资源较原方案节省XXX%，年化节省成本约XXX万元。
4.数据质量问题线上发现率提升至XXX%，相关业务投诉下降XXX%，项目获得客户年度优秀合作伙伴奖。
教育背景
GPA X.XX/ X.X （专业前XX%），主修数据结构、数据库原理、操作系统等核心课程，课程设计完成分布式电商网站用户行为分析系统，负责使用Hadoop MapReduce实现海量日志数据的清洗与统计模块，熟练掌握Java/Python编程语言与Linux开发环境。
自我评价
培训经历
系统学习了Hadoop生态的核心组件原理与最佳开发实践，并将知识应用于生产环境Spark作业优化，通过重构RDD计算链与优化Shuffle参数，使核心Spark数据处理作业性能提升XXX%，资源消耗降低XXX%。同时，基于认证知识体系完善了团队内部的Hive/Spark开发规范。
高级Hadoop活泼简历模板
421人使用适用人群: #Hadoop #高级[5-10年]
猜你想用
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：Hadoop
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | Hadoop
2024-09 - 2025-12
XXX数据是一家专注于大数据与人工智能解决方案的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是为零售、金融行业客户提供数据中台、用户画像与智能决策服务，产品服务于超过XXX家企业，与多家头部客户建立了长期数据服务合作。
工作概述：
1.平台运维：负责XX个节点的Hadoop生产集群稳定运行，制定日常巡检清单与告警响应流程；使用Ambari结合自研脚本监控集群健康度，及时处理数据节点宕机与磁盘故障；通过调整HDFS副本策略与优化YARN队列配置，将集群年平均可用性提升至XXX%，关键数据任务成功率维持在XXX%以上。
2.资源管理：为解决多业务部门资源争用问题，设计并实施基于用户组和项目的YARN队列资源配额方案；监控队列资源使用率，定期与业务方沟通调整配额；引入弹性资源池应对临时高峰任务，使得集群整体资源利用率提升XXX%，任务平均等待时间缩短XXX%。
3.架构设计：主导新一代数据湖仓一体架构的选型与落地，参与技术方案评审；负责将部分核心Hive数仓表迁移至Iceberg格式，实现ACID事务支持与时间旅行查询；设计统一的数据入湖规范，简化下游数据消费流程，推动XXX个核心业务模型完成迁移。
4.性能优化：针对晚间ETL任务跑批慢的问题，分析MapReduce/Spark任务执行日志，定位数据倾斜与Shuffle瓶颈；通过优化SQL写法、增加Combiner、调整并行度参数，将关键批处理任务运行时间从XXX小时缩短至XXX小时，月度计算资源成本节省XXX%。
5.数据治理：建立数据表生命周期管理规则，自动清理过期临时表与中间数据；推动数据质量监控体系的搭建，对核心业务指标的产出及时性与准确性设置校验规则；通过治理，HDFS存储空间浪费减少XXX%，数据质量问题导致的业务投诉下降XXX%。
6.故障处理：建立集群重大故障应急响应与复盘机制，主导处理过多次NameNode HA切换失败、集群RPC阻塞等生产问题；编写故障处理手册与根因分析报告，将同类故障的平均恢复时间MTTR降低XXX%；负责集群跨版本升级（如CDH X 到 CDH Y）的演练与实施。
7.团队协作：指导X名中级工程师掌握集群运维与调优技能，定期组织内部技术分享；参与制定团队开发规范与代码Review流程，协作完成多个数据产品的后端开发与交付。
工作业绩：
1.保障了日均处理PB级、峰值吞吐XXX GB/s的Hadoop集群连续X年稳定运行，支撑公司核心数据业务。
2.通过资源精细化管理与性能优化，年均节省云计算/硬件成本约XXX万元。
3.主导的架构升级项目成功落地，使得数据探查与回溯查询效率提升XXX%，支持了实时数据需求的快速响应。
4.建立的数据治理体系覆盖XXX+张核心表，数据资产清晰度与可用性显著提升。
5.培养团队技术骨干，输出技术文档与运维SOP XXX篇，团队整体问题解决效率提升XXX%。
[项目经历]
项目名称：零售用户画像数据湖项目
担任角色：项目负责人
公司为某大型零售集团构建的统一用户数据平台项目，原有烟囱式数据系统导致用户行为数据分散在XX个业务库中，数据口径不一致，T+1的离线标签更新无法满足营销实时性要求，日均处理XXX亿条日志的Hive集群在高峰时段负载超过XX%，任务延迟严重，制约了精准营销业务的开展。
项目业绩：
1.成功构建支持毫秒级数据接入、分钟级标签更新的数据湖，日均处理数据量从PB级提升至XXX PB，支撑XXX+个用户标签的生产。
2.数据产出时效从T+1提升至分钟级，助力营销活动响应效率提升XXX%，季度营销活动GMV增加XXX%。
3.通过集群调优与作业优化，项目所需计算资源较原方案节省XXX%，年化节省成本约XXX万元。
4.数据质量问题线上发现率提升至XXX%，相关业务投诉下降XXX%，项目获得客户年度优秀合作伙伴奖。
[教育背景]
杭州电子科技大学
计算机科学与技术 | 本科
GPA X.XX/ X.X （专业前XX%），主修数据结构、数据库原理、操作系统等核心课程，课程设计完成分布式电商网站用户行为分析系统，负责使用Hadoop MapReduce实现海量日志数据的清洗与统计模块，熟练掌握Java/Python编程语言与Linux开发环境。