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陈小湾
求职意向
工作经历
XX 科技聚焦于移动应用开发与大数据服务。公司自成立以来,迅速获得了 [金额] 万元的天使轮投资,并与多家知名风投机构达成深度合作意向。公司自主研发的 [APP 名称] 已拥有 [用户数量] 万活跃用户,月均增长率达 [X]%,并通过对海量用户数据的深度分析,为企业提供精准的市场洞察与营销策略建议。
1. 在核心业务产品需求开发方面,承担了广告账户管理、资质审核、客户识别、资金交易结算以及消耗报表的职责,并在(x)年时间内成功将老旧的php单体系统改造升级为基于SpringCloud的微服务架构,显著提高了需求处理能力和产品迭代速度。
2. 在架构设计方面,遵循微服务设计理念,实现了业务的垂直化拆分,并引入了web端和业务后端。增加了业务API聚合服务,并技术上划分为API模块、调度模块。
3. 通过技术手段显著提升了业务效率,包括搭建分布式日志追踪、指标监控、以及采用xx-job和nacos构建的调度系统和jenkins自动化部署服务。此外,还开发了统一权限系统和统一单点登录功能。
4. 在开发流程和质量控制方面,实施了工程内部模块分层,推广了阿里java开发规范,并结合sonarqube扫描、代码review以及线上问题的总结复盘来保障代码质量和解决大型项目中的慢查询问题。
5. 客户识别和微服务监控项目对广告业务的精细化运营产生了积极影响,自项目上线后均获得了***公司的优秀项目奖,同时也为团队成员带来了A级绩效评价。
离职原因:因项目周期结束,寻求更具挑战的职业发展机会。
项目经历
应对公司内容平台【日均2亿次推荐请求】,原有推荐系统单体架构存在【模型更新需停机30分钟】【AB测试迭代周期长达2周】等问题,特征工程模块计算延迟导致【推荐时效性差于竞品15%】。
项目职责:
1.架构设计:主导Spring Cloud Alibaba微服务改造,将推荐服务拆分为特征提取、模型服务、结果融合等6个独立模块。
2.性能优化:研发基于Flink的实时特征计算管道,将用户行为特征更新延迟从5分钟压缩至10秒内。
3.技术攻坚:解决TensorFlow Serving与Dubbo框架的兼容性问题,模型推理TP99指标稳定在200ms以内。
4.稳定性建设:设计分级降级策略,在核心服务故障时自动切换备用算法模型,保障99.99%的SLA。
项目业绩:
1.系统吞吐量提升5倍,支持日均10亿级推荐请求处理。
2.推荐内容点击率从3.8%提升至5.2%,用户停留时长增加25%。
3.模型迭代效率提升10倍,AB测试全流程缩短至36小时内完成。
4.资源利用率优化55%,年度计算成本节省超300万元,直接推动公司完成C轮2.6亿元融资。
教育背景
GPA XX/XX(专业前XX%),主修Java企业级开发与分布式系统架构,参与设计高并发电商平台后端系统,掌握Spring Cloud微服务与MySQL优化技术,实现XX级用户请求的稳定处理,主导校园项目“智能学习平台”开发,精通Redis缓存设计与消息队列应用。
自我评价
培训经历
聚焦Kubernetes集群管理与Java应用容器化部署,设计自动化CI/CD流水线,优化资源调度策略,实现应用部署时间从XX分钟压缩至XX分钟。
高级Java创意简历模板
443人使用适用人群: #Java #高级[5-10年]
猜你想用
[基本信息]
姓名:陈小湾
性别:男
年龄:26
学历:本科
婚姻:未婚
年限:4年
面貌:党员
邮箱:xiaowan@gangwan.com
电话:18600001654
[求职意向]
工作性质:全职
应聘职位:Java
期望城市:北京
期望薪资:8000-10000
求职状态:离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | Java开发工程师
2023-06 - 2025-01
XX 科技聚焦于移动应用开发与大数据服务。公司自成立以来,迅速获得了 [金额] 万元的天使轮投资,并与多家知名风投机构达成深度合作意向。公司自主研发的 [APP 名称] 已拥有 [用户数量] 万活跃用户,月均增长率达 [X]%,并通过对海量用户数据的深度分析,为企业提供精准的市场洞察与营销策略建议。
1. 在核心业务产品需求开发方面,承担了广告账户管理、资质审核、客户识别、资金交易结算以及消耗报表的职责,并在(x)年时间内成功将老旧的php单体系统改造升级为基于SpringCloud的微服务架构,显著提高了需求处理能力和产品迭代速度。
2. 在架构设计方面,遵循微服务设计理念,实现了业务的垂直化拆分,并引入了web端和业务后端。增加了业务API聚合服务,并技术上划分为API模块、调度模块。
3. 通过技术手段显著提升了业务效率,包括搭建分布式日志追踪、指标监控、以及采用xx-job和nacos构建的调度系统和jenkins自动化部署服务。此外,还开发了统一权限系统和统一单点登录功能。
4. 在开发流程和质量控制方面,实施了工程内部模块分层,推广了阿里java开发规范,并结合sonarqube扫描、代码review以及线上问题的总结复盘来保障代码质量和解决大型项目中的慢查询问题。
5. 客户识别和微服务监控项目对广告业务的精细化运营产生了积极影响,自项目上线后均获得了***公司的优秀项目奖,同时也为团队成员带来了A级绩效评价。
[项目经历]
项目名称:智能推荐系统微服务化重构
担任角色:项目负责人
应对公司内容平台【日均2亿次推荐请求】,原有推荐系统单体架构存在【模型更新需停机30分钟】【AB测试迭代周期长达2周】等问题,特征工程模块计算延迟导致【推荐时效性差于竞品15%】。
项目业绩:
1.系统吞吐量提升5倍,支持日均10亿级推荐请求处理。
2.推荐内容点击率从3.8%提升至5.2%,用户停留时长增加25%。
3.模型迭代效率提升10倍,AB测试全流程缩短至36小时内完成。
4.资源利用率优化55%,年度计算成本节省超300万元,直接推动公司完成C轮2.6亿元融资。
[教育背景]
北京大学
软件工程 | 本科
GPA XX/XX(专业前XX%),主修Java企业级开发与分布式系统架构,参与设计高并发电商平台后端系统,掌握Spring Cloud微服务与MySQL优化技术,实现XX级用户请求的稳定处理,主导校园项目“智能学习平台”开发,精通Redis缓存设计与消息队列应用。
