[XX数据科技]深耕[电商/物流/智能制造]领域，研发[用户行为分析/供应链优化/智能排产]系统。采用[Kafka/ElasticSearch/Spark]技术栈搭建实时（2025年02月14日）数据流水线，支持[PB级/TB级]日志处理，落地[精准推荐/仓储调度]等场景，服务[阿里/京东/顺丰]等客户，算法准确率达[95%/98%]%，获[国家高新技术企业/双软认证]，研发投入占比[15%/20%]%。

1、技术决策与架构设计：主导公司核心业务系统从单体.NET Framework向微服务化转型，基于Kubernetes+Consul设计服务治理方案，支撑日均百万级请求量。

2、复杂系统优化：针对早报模块千万级用户行为数据分析场景，设计ElasticSearch+Kafka实时日志处理流水线，查询效率较传统方案提升15倍，运维成本降低60%。

3、跨团队协作：作为一网通首页重构项目技术负责人，制定.NET至Java技术栈迁移路线图，攻克跨语言通信、分布式事务等关键技术难点，推动20+模块平稳上线。

4、效能提升实践：在招财广场项目中创新性引入时序数据库+流式计算架构，实现大咖在线模块的实时热度排名算法，推动用户留存率提升22%。

5、团队赋能：建立内部技术分享体系，主导编写《.NET Core高并发实践指南》，培养3名中级工程师成长为模块负责人。

企业级风控平台原有.NET Framework单体架构面临日均处理亿级风控事件的算力挑战，实时决策环节存在5秒延迟瓶颈，服务200家金融机构时同步决策接口QPS峰值仅达800，AI风控模型与微服务架构存在内存泄漏问题，模型推理响应时间波动高达4-10秒，严重影响高风险交易拦截时效性。

项目业绩：

1.系统QPS从800提升至2000，支持日均2亿级风控事件处理，接入金融机构扩大至300家。

2.风控模型准确率提升至99.5%，系统可用性达到99.99%，基础设施成本优化25%。

3.生产环境重大故障数下降40%，需求交付效率提升35%，获评集团级科技创新一等奖。

4.直接推动平台通过国家等保三级认证，助力公司完成C轮2.8亿元融资，年营收增长超40%。

GPA XX/4.0（专业前XX%），主修系统架构与计算机网络，主导使用.NET Framework构建高可用后端服务，精通RESTful API设计和SQL Server数据库管理，完成XX万用户量级的系统部署与负载测试，掌握云原生集成与安全合规技术。