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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是一家专注于企业级SaaS软件服务的公司，团队规模约XXX人，核心产品是为零售和制造行业提供一体化的ERP与CRM解决方案，服务超过XXX家中型企业客户，在华东和华南区域建立了稳定的交付与服务体系。
工作概述：
1.数据库架构设计：针对核心交易系统单点故障风险，调研并设计MySQL主从复制加MHA的高可用方案；编写自动化脚本部署与监控集群状态，制定容灾切换演练流程；通过定期压力测试验证架构可靠性，将核心系统数据库可用性提升至XXX%。
2.容量规划与扩容：根据业务部门提供的季度增长数据，预测数据库存储与性能需求；主导完成了X次核心数据库的垂直扩容与分库分表水平扩容工作；设计扩容检查清单与回滚方案，确保扩容期间业务无感知，支撑数据量从XXX TB增长至XXX TB。
3.备份恢复管理：建立全量备份与增量备份相结合的策略，使用Xtrabackup工具优化大数据量备份效率；搭建备份恢复演练环境，每季度执行一次恢复演练并记录RTO指标；通过优化备份文件存储策略与网络传输，将备份窗口缩短XXX%，数据恢复时间目标（RTO）达到XXX分钟。
4.故障应急处理：负责7*24小时数据库故障响应，建立分级告警机制与标准处理SOP；处理过因硬件故障、慢查询堆积、连接数耗尽等导致的多次P级故障；通过根因分析报告推动开发规范优化，将年均严重故障次数从XXX次降低至X次。
5.性能优化与调优：定期分析数据库慢查询日志与监控指标，定位性能瓶颈；协同开发人员优化SQL语句与索引设计，重构了XXX个关键业务接口的数据库访问逻辑；通过参数调优与硬件资源调整，将核心订单查询API的平均响应时间从XXX ms降低至XXX ms。
6.数据迁移与同步：主导完成了公司核心ERP系统从老旧小型机到X86云平台的数据迁移项目；使用数据迁移工具并编写校验脚本，在XXX小时的业务停歇窗口内完成XXX TB数据迁移，数据一致性达到XXX%。
7.运维自动化建设：为减少重复性手工操作，使用Python和Ansible开发数据库巡检、账号权限管理、日志清理等自动化脚本；将脚本集成至运维平台，形成标准化作业流程，使日常运维工作效率提升约XXX%。
工作业绩：
1.保障了公司XXX套核心生产数据库的稳定运行，近三年未发生因数据库原因导致的重大业务中断事故。
2.通过容量规划与主动扩容，支撑公司客户数从XXX家增长至XXX家，业务高峰期数据库系统零扩容延迟。
3.建立的备份恢复体系通过XXX次真实演练与审计检查，有效应对了X次误操作导致的数据恢复需求。
4.累计完成XXX+次SQL与架构优化，推动核心交易系统平均事务处理能力（TPS）提升XXX%。
5.主导完成X次大型跨平台数据迁移，全部按期完成且数据零丢失。
6.通过引入监控工具与自动化脚本，将日常巡检与故障发现平均耗时缩短XXX%。
7.编写的《数据库开发规范》与《故障处理手册》成为团队标准文档，培训与指导了XXX名初级DBA。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司核心ERP产品数据库长期运行在老旧的高成本小型机上，存在硬件性能瓶颈和单点风险，且随着客户量增长，单实例数据库已达XXX TB，导致日常备份耗时超过XX小时，关键报表查询响应缓慢，严重影响客户体验和系统扩展性，需迁移至分布式云平台并实施业务拆分。
项目职责：
1.方案设计：负责技术选型与迁移方案设计，对比评估多种迁移工具，制定分阶段迁移与灰度回滚计划，设计基于业务模块的数据库垂直拆分方案。
2.迁移实施：主导迁移环境搭建与预演，使用数据同步工具完成全量与增量数据迁移，在XXX小时的指定时间窗口内指挥完成最终割接操作。
3.数据一致性保障：设计并实施迁移前后数据校验程序，对比关键业务表的数据量和核心字段哈希值，确保迁移后数据完整准确。
4.性能优化与切换：在迁移完成后，针对新硬件和云环境进行数据库参数调优，配置读写分离，并制定应用连接切换方案，确保业务平稳过渡。
项目业绩：
1.成功将XXX TB核心数据库从老旧小型机无缝迁移至云平台，整体迁移过程业务中断时间控制在XXX小时以内，达到既定目标。
2.迁移后数据库性能显著提升，核心事务处理速度平均加快XXX%，月度运营成本降低XXX%。
3.通过数据库拆分，将单实例负载分散，系统支撑客户并发能力提升XXX%，为后续业务模块独立扩展奠定基础。
4.项目形成标准化迁移流程文档，后续成功复用于X个其他系统的迁移，团队实施效率提升XXX%。
教育背景
GPA X.XX/4.0，主修数据库系统原理、数据结构、操作系统及计算机网络等核心课程，课程设计完成一个基于Java和MySQL的图书管理系统，独立负责数据库表结构设计与SQL查询优化，熟悉Linux操作系统基本命令及Shell脚本编写。
自我评价
培训经历
通过该认证系统掌握了Oracle数据库高级管理与优化技能，并将知识应用于公司核心财务系统，通过实施SQL优化和存储参数调整，解决了月度结账时报表生成超时问题，将关键作业运行时间从XXX分钟缩短至XXX分钟，同时输出了系列性能优化案例供团队参考。
资深DBA利落简历模板
368人使用适用人群: #DBA #资深[10+年]
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[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：DBA
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | DBA
2024-09 - 2025-12
XXX科技是一家专注于企业级SaaS软件服务的公司，团队规模约XXX人，核心产品是为零售和制造行业提供一体化的ERP与CRM解决方案，服务超过XXX家中型企业客户，在华东和华南区域建立了稳定的交付与服务体系。
工作概述：
1.数据库架构设计：针对核心交易系统单点故障风险，调研并设计MySQL主从复制加MHA的高可用方案；编写自动化脚本部署与监控集群状态，制定容灾切换演练流程；通过定期压力测试验证架构可靠性，将核心系统数据库可用性提升至XXX%。
2.容量规划与扩容：根据业务部门提供的季度增长数据，预测数据库存储与性能需求；主导完成了X次核心数据库的垂直扩容与分库分表水平扩容工作；设计扩容检查清单与回滚方案，确保扩容期间业务无感知，支撑数据量从XXX TB增长至XXX TB。
3.备份恢复管理：建立全量备份与增量备份相结合的策略，使用Xtrabackup工具优化大数据量备份效率；搭建备份恢复演练环境，每季度执行一次恢复演练并记录RTO指标；通过优化备份文件存储策略与网络传输，将备份窗口缩短XXX%，数据恢复时间目标（RTO）达到XXX分钟。
4.故障应急处理：负责7*24小时数据库故障响应，建立分级告警机制与标准处理SOP；处理过因硬件故障、慢查询堆积、连接数耗尽等导致的多次P级故障；通过根因分析报告推动开发规范优化，将年均严重故障次数从XXX次降低至X次。
5.性能优化与调优：定期分析数据库慢查询日志与监控指标，定位性能瓶颈；协同开发人员优化SQL语句与索引设计，重构了XXX个关键业务接口的数据库访问逻辑；通过参数调优与硬件资源调整，将核心订单查询API的平均响应时间从XXX ms降低至XXX ms。
6.数据迁移与同步：主导完成了公司核心ERP系统从老旧小型机到X86云平台的数据迁移项目；使用数据迁移工具并编写校验脚本，在XXX小时的业务停歇窗口内完成XXX TB数据迁移，数据一致性达到XXX%。
7.运维自动化建设：为减少重复性手工操作，使用Python和Ansible开发数据库巡检、账号权限管理、日志清理等自动化脚本；将脚本集成至运维平台，形成标准化作业流程，使日常运维工作效率提升约XXX%。
工作业绩：
1.保障了公司XXX套核心生产数据库的稳定运行，近三年未发生因数据库原因导致的重大业务中断事故。
2.通过容量规划与主动扩容，支撑公司客户数从XXX家增长至XXX家，业务高峰期数据库系统零扩容延迟。
3.建立的备份恢复体系通过XXX次真实演练与审计检查，有效应对了X次误操作导致的数据恢复需求。
4.累计完成XXX+次SQL与架构优化，推动核心交易系统平均事务处理能力（TPS）提升XXX%。
5.主导完成X次大型跨平台数据迁移，全部按期完成且数据零丢失。
6.通过引入监控工具与自动化脚本，将日常巡检与故障发现平均耗时缩短XXX%。
7.编写的《数据库开发规范》与《故障处理手册》成为团队标准文档，培训与指导了XXX名初级DBA。
[项目经历]
项目名称：ERP核心数据库迁移与拆分项目
担任角色：项目负责人
公司核心ERP产品数据库长期运行在老旧的高成本小型机上，存在硬件性能瓶颈和单点风险，且随着客户量增长，单实例数据库已达XXX TB，导致日常备份耗时超过XX小时，关键报表查询响应缓慢，严重影响客户体验和系统扩展性，需迁移至分布式云平台并实施业务拆分。
项目业绩：
1.成功将XXX TB核心数据库从老旧小型机无缝迁移至云平台，整体迁移过程业务中断时间控制在XXX小时以内，达到既定目标。
2.迁移后数据库性能显著提升，核心事务处理速度平均加快XXX%，月度运营成本降低XXX%。
3.通过数据库拆分，将单实例负载分散，系统支撑客户并发能力提升XXX%，为后续业务模块独立扩展奠定基础。
4.项目形成标准化迁移流程文档，后续成功复用于X个其他系统的迁移，团队实施效率提升XXX%。
[教育背景]
南京理工大学
软件工程 | 本科
GPA X.XX/4.0，主修数据库系统原理、数据结构、操作系统及计算机网络等核心课程，课程设计完成一个基于Java和MySQL的图书管理系统，独立负责数据库表结构设计与SQL查询优化，熟悉Linux操作系统基本命令及Shell脚本编写。