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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是专注为零售行业提供数据服务与解决方案的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是为连锁品牌提供消费者数据分析与供应链优化服务，产品已应用于超过XXX家门店，与多家区域零售龙头建立数据合作。
工作概述：
1.数据采集：针对门店销售数据分散、格式不统一的问题，对接业务系统API和数据库；编写Python脚本定时拉取与解析数据，将日度数据采集任务执行时间从X小时压缩至X小时；设计数据校验规则，确保采集完整性，将数据缺失率降低至XXX%。
2.数据处理：负责清洗原始销售与库存数据，处理异常值和空值；使用SQL和Pandas进行数据转换与关联，构建统一的事实表和维度表；建立标准化的ETL任务调度流程，保障每日数据产出时效，任务准时完成率提升至XXX%。
3.数据质量：为监控报表数据准确性，设计关键指标波动阈值预警规则；每日核对数据总量与关键字段逻辑，定位并修复数据链路中的错误节点；建立数据质量周报机制，主动发现并推动解决数据问题，使得下游报表投诉量减少XXX%。
4.数据测试：协助开发同学进行数据仓库新表和新逻辑的测试；根据需求文档编写SQL测试用例，核对数据加工结果是否与业务预期一致；记录测试中发现的问题并与开发沟通修复，保障了X个核心数据模型的顺利上线，测试用例覆盖率达到XXX%。
工作业绩：
1.独立维护XXX个数据采集任务，保障了日度XXX万条级别销售数据的稳定入库。
2.完成XXX张核心数据表的清洗与加工工作，支撑了业务部门每日XXX份报表的准时生成。
3.通过数据质量监控，发现并推动修复XXX类数据异常，核心指标数据准确率提升至XXX%。
4.参与测试并交付X个数据模型项目，未出现重大线上数据错误，获得团队好评。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
为解决零售客户门店经营数据分散、报表产出慢的问题而启动的数据中台项目。原有手动Excel报表流程导致经营分析滞后X天以上，且数据口径不统一；新平台需整合来自XXX个业务系统的订单、会员、库存数据，面临日均TB级数据增量与复杂业务关联的计算挑战，要求将核心经营日报的产出时间压缩至X小时内。
项目职责：
1.数据开发：负责会员消费行为数据层的开发，根据业务逻辑编写SQL和HiveQL进行数据清洗、关联与聚合；使用调度工具配置任务依赖，保障数据每日自动产出。
2.性能优化：针对核心宽表查询慢的问题，分析执行计划，通过建立分区和调整Join顺序，将关键查询任务的运行时间从X小时缩短至X分钟。
3.数据验证：协助产品经理进行数据验收，核对报表指标与原始业务数据的一致性；编写验证SQL脚本，快速定位数据差异原因，推动数据源端修复。
4.文档编写：整理负责模块的数据字典和ETL流程说明，形成标准文档，方便后续维护与新成员接手。
项目业绩：
1.项目上线后，成功整合XXX家门店的历史数据，支撑起XXX个核心经营分析指标的每日计算。
2.核心经营日报的产出时间从X天缩短至X小时，业务决策效率提升XXX%。
3.参与开发并维护的X张核心数据表，数据准确率经业务验证达到XXX%，支撑了客户续约。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据仓库与数据挖掘等核心课程。参与校园一卡通消费数据分析课程项目，使用Python进行数据清洗与特征分析，运用SQL完成多表关联查询，独立完成消费趋势可视化报告。熟悉Linux基础命令及Git版本管理工具。
自我评价
培训经历
系统学习了阿里云MaxCompute、DataWorks等大数据平台组件的数据开发与管理知识。将认证中的离线数据处理方法论应用于课程项目，优化了数据同步任务的资源配置，使项目数据处理任务运行效率提升约XXX%。
在校生数据开发轻商务简历模板
240人使用适用人群: #数据开发 #在校生[找实习]
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：数据开发
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 数据开发
2024-09 - 2025-12
XXX科技是专注为零售行业提供数据服务与解决方案的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是为连锁品牌提供消费者数据分析与供应链优化服务，产品已应用于超过XXX家门店，与多家区域零售龙头建立数据合作。
工作概述：
1.数据采集：针对门店销售数据分散、格式不统一的问题，对接业务系统API和数据库；编写Python脚本定时拉取与解析数据，将日度数据采集任务执行时间从X小时压缩至X小时；设计数据校验规则，确保采集完整性，将数据缺失率降低至XXX%。
2.数据处理：负责清洗原始销售与库存数据，处理异常值和空值；使用SQL和Pandas进行数据转换与关联，构建统一的事实表和维度表；建立标准化的ETL任务调度流程，保障每日数据产出时效，任务准时完成率提升至XXX%。
3.数据质量：为监控报表数据准确性，设计关键指标波动阈值预警规则；每日核对数据总量与关键字段逻辑，定位并修复数据链路中的错误节点；建立数据质量周报机制，主动发现并推动解决数据问题，使得下游报表投诉量减少XXX%。
4.数据测试：协助开发同学进行数据仓库新表和新逻辑的测试；根据需求文档编写SQL测试用例，核对数据加工结果是否与业务预期一致；记录测试中发现的问题并与开发沟通修复，保障了X个核心数据模型的顺利上线，测试用例覆盖率达到XXX%。
工作业绩：
1.独立维护XXX个数据采集任务，保障了日度XXX万条级别销售数据的稳定入库。
2.完成XXX张核心数据表的清洗与加工工作，支撑了业务部门每日XXX份报表的准时生成。
3.通过数据质量监控，发现并推动修复XXX类数据异常，核心指标数据准确率提升至XXX%。
4.参与测试并交付X个数据模型项目，未出现重大线上数据错误，获得团队好评。
[项目经历]
项目名称：零售门店经营数据分析平台
担任角色：项目负责人
为解决零售客户门店经营数据分散、报表产出慢的问题而启动的数据中台项目。原有手动Excel报表流程导致经营分析滞后X天以上，且数据口径不统一；新平台需整合来自XXX个业务系统的订单、会员、库存数据，面临日均TB级数据增量与复杂业务关联的计算挑战，要求将核心经营日报的产出时间压缩至X小时内。
项目业绩：
1.项目上线后，成功整合XXX家门店的历史数据，支撑起XXX个核心经营分析指标的每日计算。
2.核心经营日报的产出时间从X天缩短至X小时，业务决策效率提升XXX%。
3.参与开发并维护的X张核心数据表，数据准确率经业务验证达到XXX%，支撑了客户续约。
[教育背景]
辽宁大学
数据科学与大数据技术 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据仓库与数据挖掘等核心课程。参与校园一卡通消费数据分析课程项目，使用Python进行数据清洗与特征分析，运用SQL完成多表关联查询，独立完成消费趋势可视化报告。熟悉Linux基础命令及Git版本管理工具。