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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是一家面向本地零售和餐饮企业的SaaS服务提供商，团队规模约XXX人，核心产品是为连锁门店提供会员管理、商品分析和供应链优化的数据平台，服务超过XXX家商户，与多家本地大型商超建立了合作关系。
工作概述：
1.数据模型设计：为解决业务分析需求混乱问题，基于维度建模理论设计数据仓库模型；与产品、运营部门沟通，梳理核心业务过程如订单、会员增长；设计并落地事实表与维度表，组织模型评审会，推动开发实施；通过优化模型关联关系与冗余字段，使核心报表查询时间平均降低XXX%，数据存储空间节省XXX%。
2.ETL开发：负责将业务系统数据同步至数据仓库的流程开发；使用Kettle和公司自研工具编写数据清洗转换脚本，处理商品、订单等数据；解决源系统字段变更导致的数据中断问题，增加监控与自动告警；每日处理数据量约XXXGB，保障数据在每日上午X点前完成T+1更新，任务按时完成率达XXX%。
3.数据质量监控：为提升下游报表数据可信度，建立关键数据项的质量校验规则；针对会员数量、交易金额等核心指标，配置波动阈值监控；每日核查监控报告，定位并协同业务方修复数据源问题；将数据准确率从XX%提升至X
X.X%，每月数据问题工单数量减少XXX%。
4.报表开发：响应业务部门的数据查看需求，使用帆软FineBI开发数据报表；与需求方确认指标口径和展现形式，完成数据抽取和前端图表配置；已累计开发并维护XXX张常用报表，涵盖销售、客流等主题，报表平均加载时间控制在X秒内，支持业务日活用户XXX人。
5.任务调度维护：负责数据部门日常任务调度系统的监控与运维；使用DolphinScheduler检查作业依赖与执行状态，处理任务失败或延迟告警；通过分析日志优化任务执行顺序与参数，将整体任务流执行时间缩短XXX分钟，系统整体稳定性达XXX%。
6.文档沉淀：为降低团队知识传递成本，负责核心数据流程的文档编写与维护；更新数据字典、ETL脚本说明和模型设计文档，使用Confluence进行团队共享；推动建立文档评审与更新机制，关键文档覆盖率达到XXX%，新成员上手效率提升XXX%。
工作业绩：
1.独立设计并落地X个主题数据模型，支撑销售、会员等核心分析场景，查询性能提升XXX%。
2.负责XX个核心ETL流程的开发与维护，保障每日XXXGB级数据稳定加工与交付，任务成功率达XXX%。
3.建立数据质量监控体系，覆盖XX项核心业务指标，推动数据准确率提升至X
X.X%，问题响应时间缩短XXX%。
4.开发并维护XXX张业务报表，服务XXX名业务用户，报表需求平均交付周期缩短至X个工作日。
5.运维XXX个调度任务，通过调优将任务流整体运行效率提升XXX%，全年无重大调度故障。
6.编写与维护XXX篇技术文档，形成团队知识库，辅助X名新同事快速融入项目。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司为某连锁零售企业构建的数据中台项目，原有各门店及线上系统数据分散，数据口径不一，无法进行有效的全域会员分析和商品统筹。每日增量数据约XXXGB，传统T+2的报表模式无法支持门店的实时补货决策，在促销活动期间，数据延迟导致库存周转分析滞后，严重影响了运营效率。
项目职责：
1.功能开发：负责会员标签与商品销售主题的数据仓库开发，使用Hive和Spark SQL进行数据处理，构建事实表与宽表，支撑上层分析应用。
2.性能优化：针对商品销售明细表查询慢的问题，通过分析数据热点，设计并实施了分区与分桶策略，将关键查询响应时间从XX秒优化至X秒。
3.质量保障：参与制定数据质量核查方案，为核心业务指标配置一致性校验，并开发数据质量报告每日自动推送，提前发现数据异常。
4.流程规范：协助梳理从数据开发到上线的标准化流程，编写ETL开发规范文档，并在团队内进行分享，统一开发风格。
项目业绩：
1.项目成功交付，构建了涵盖X大主题的数据仓库，数据处理时效从T+2提升至T+1，部分场景支持准实时。
2.商品销售相关报表查询效率平均提升XXX%，支撑了XXX家门店的日常补货与销售分析。
3.通过质量监控提前发现并推动解决X类数据源问题，项目周期内未发生因数据错误导致的重大运营决策失误。
4.项目支持了客户后续的精准营销系统建设，数据服务调用量季度增长XXX%。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据结构与算法、Java程序设计等核心课程，课程设计完成电商网站数据分析项目，负责后端数据统计模块开发与MySQL数据库设计，熟悉Linux基础命令及Shell脚本编写，了解Hadoop生态圈基础组件。
自我评价
培训经历
系统学习了数据治理框架与方法，并将数据质量管理的理念应用于实际工作，主导建立了所负责业务板块的XXX项核心数据质量校验规则，推动数据问题发现从被动接收转为主动监控，相关数据投诉率下降XXX%。
初级数据开发高效简历模板
497人使用适用人群: #数据开发 #初级[1-3年]
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：数据开发
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 数据开发
2024-09 - 2025-12
XXX科技是一家面向本地零售和餐饮企业的SaaS服务提供商，团队规模约XXX人，核心产品是为连锁门店提供会员管理、商品分析和供应链优化的数据平台，服务超过XXX家商户，与多家本地大型商超建立了合作关系。
工作概述：
1.数据模型设计：为解决业务分析需求混乱问题，基于维度建模理论设计数据仓库模型；与产品、运营部门沟通，梳理核心业务过程如订单、会员增长；设计并落地事实表与维度表，组织模型评审会，推动开发实施；通过优化模型关联关系与冗余字段，使核心报表查询时间平均降低XXX%，数据存储空间节省XXX%。
2.ETL开发：负责将业务系统数据同步至数据仓库的流程开发；使用Kettle和公司自研工具编写数据清洗转换脚本，处理商品、订单等数据；解决源系统字段变更导致的数据中断问题，增加监控与自动告警；每日处理数据量约XXXGB，保障数据在每日上午X点前完成T+1更新，任务按时完成率达XXX%。
3.数据质量监控：为提升下游报表数据可信度，建立关键数据项的质量校验规则；针对会员数量、交易金额等核心指标，配置波动阈值监控；每日核查监控报告，定位并协同业务方修复数据源问题；将数据准确率从XX%提升至X
X.X%，每月数据问题工单数量减少XXX%。
4.报表开发：响应业务部门的数据查看需求，使用帆软FineBI开发数据报表；与需求方确认指标口径和展现形式，完成数据抽取和前端图表配置；已累计开发并维护XXX张常用报表，涵盖销售、客流等主题，报表平均加载时间控制在X秒内，支持业务日活用户XXX人。
5.任务调度维护：负责数据部门日常任务调度系统的监控与运维；使用DolphinScheduler检查作业依赖与执行状态，处理任务失败或延迟告警；通过分析日志优化任务执行顺序与参数，将整体任务流执行时间缩短XXX分钟，系统整体稳定性达XXX%。
6.文档沉淀：为降低团队知识传递成本，负责核心数据流程的文档编写与维护；更新数据字典、ETL脚本说明和模型设计文档，使用Confluence进行团队共享；推动建立文档评审与更新机制，关键文档覆盖率达到XXX%，新成员上手效率提升XXX%。
工作业绩：
1.独立设计并落地X个主题数据模型，支撑销售、会员等核心分析场景，查询性能提升XXX%。
2.负责XX个核心ETL流程的开发与维护，保障每日XXXGB级数据稳定加工与交付，任务成功率达XXX%。
3.建立数据质量监控体系，覆盖XX项核心业务指标，推动数据准确率提升至X
X.X%，问题响应时间缩短XXX%。
4.开发并维护XXX张业务报表，服务XXX名业务用户，报表需求平均交付周期缩短至X个工作日。
5.运维XXX个调度任务，通过调优将任务流整体运行效率提升XXX%，全年无重大调度故障。
6.编写与维护XXX篇技术文档，形成团队知识库，辅助X名新同事快速融入项目。
[项目经历]
项目名称：连锁零售企业数据中台项目
担任角色：项目负责人
公司为某连锁零售企业构建的数据中台项目，原有各门店及线上系统数据分散，数据口径不一，无法进行有效的全域会员分析和商品统筹。每日增量数据约XXXGB，传统T+2的报表模式无法支持门店的实时补货决策，在促销活动期间，数据延迟导致库存周转分析滞后，严重影响了运营效率。
项目业绩：
1.项目成功交付，构建了涵盖X大主题的数据仓库，数据处理时效从T+2提升至T+1，部分场景支持准实时。
2.商品销售相关报表查询效率平均提升XXX%，支撑了XXX家门店的日常补货与销售分析。
3.通过质量监控提前发现并推动解决X类数据源问题，项目周期内未发生因数据错误导致的重大运营决策失误。
4.项目支持了客户后续的精准营销系统建设，数据服务调用量季度增长XXX%。
[教育背景]
河北大学
计算机科学与技术 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据结构与算法、Java程序设计等核心课程，课程设计完成电商网站数据分析项目，负责后端数据统计模块开发与MySQL数据库设计，熟悉Linux基础命令及Shell脚本编写，了解Hadoop生态圈基础组件。