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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是一家专注于企业数字化转型的软件服务公司，团队规模约XXX人，核心业务是为零售与电商行业客户提供数据中台与商业智能分析解决方案，产品服务于超过XXX家品牌客户，与多家区域连锁企业建立长期合作。
工作概述：
1.数据建模：根据业务部门报表需求，理解销售与用户行为分析指标逻辑；与数据分析师沟通确认维度与度量，使用数据建模工具设计并维护数据仓库的表结构；开发数据模型脚本，并通过样例数据测试验证逻辑准确性；推动将通用模型沉淀为可复用组件，将模型开发效率提升XXX%。
2.ETL开发：负责从业务数据库到数据仓库的数据抽取、转换和加载任务开发；梳理源系统表结构，编写SQL脚本进行数据清洗和字段映射；配置调度任务，监控每日数据同步任务的运行状态；优化大表关联查询逻辑，将关键数据链路的产出时间提前XXX小时。
3.任务调度：维护数据开发平台的定时任务依赖关系；配置任务执行周期与优先级，处理任务失败告警并及时排查原因；通过分析任务运行日志，定位性能瓶颈并协同运维优化资源配置；建立任务健康度检查清单，将任务故障恢复平均时间缩短XXX分钟。
4.质量监控：参与数据质量规则的制定与实施；针对核心业务指标开发数据一致性校验脚本，每日产出数据质量报告；设置阈值监控关键数据表的行数波动与空值率，发现问题后及时通知相关负责人；通过流程固化，将数据质量问题发现与跟进闭环周期缩短XXX%。
工作业绩：
1.独立完成XXX个主题数据模型的设计与开发，支撑业务部门XXX张常规报表的数据需求。
2.开发并维护XXX个日常ETL任务，保障核心数据链路稳定运行，任务成功率达到XXX%以上。
3.管理XXX个调度任务依赖，通过优化将整体任务流执行时长降低XXX%。
4.实施XXX项数据质量监控规则，推动解决XXX个数据隐患，数据问题工单数量环比下降XXX%。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
为提升运营决策时效性启动的项目，原有T+1报表模式无法满足大促期间实时监控需求，核心交易表数据延迟高达X小时，运营无法及时感知流量转化波动。项目需构建从交易系统到实时数仓再到前端可视化看板的分钟级数据链路，服务超过XXX个运营与管理人员，初期POC阶段数据处理吞吐量存在瓶颈，无法稳定支撑每秒XXX笔订单的实时写入。
项目职责：
1.需求对接：协助梳理运营侧实时监控指标，包括GMV、订单量、用户活跃度等，明确数据口径与更新频率，输出技术需求文档。
2.数据建模：设计实时数仓分层模型，包括ODS贴源层与DWD明细层，使用Flink SQL开发实时维表关联逻辑，确保数据一致性。
3.ETL开发：开发实时数据接入管道，从Kafka消费业务日志数据，进行过滤、清洗和格式转换，并写入OLAP数据库。
4.看板开发：配合前端工程师，提供聚合后的实时数据查询接口，并验证看板展示数据与源数据的准确性。
项目业绩：
1.成功上线核心实时看板，将关键运营指标数据延迟从X小时降低到X分钟以内，支持XXX名用户同时在线查看。
2.实时数据处理管道稳定运行，日均处理订单事件XXX万条，数据准确率达到XXX%。
3.项目上线后，运营团队针对流量异常的响应效率提升XXX%，获业务方好评。
教育背景
GPA X.XX/5.0（专业前XX%），主修数据库原理、数据结构与算法、大数据技术基础等课程。参与校园一卡通数据分析课程项目，使用Python进行数据清洗和统计分析，负责从MySQL导出数据并使用Matplotlib完成消费行为可视化图表绘制。熟悉Linux基础命令、SQL编写及Java编程，了解Hadoop和Spark基础概念。
自我评价
培训经历
系统学习阿里云大数据产品体系，包括MaxCompute、DataWorks、实时计算等。将项目中的任务调度与监控经验与云平台实践结合，理解了云端大规模数据作业的开发、运维与管理模式。认证知识应用于日常开发，增强了对分布式数据处理架构的整体认知。
应届生数据开发设计简历模板
616人使用适用人群: #数据开发 #应届生[<1年]
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：数据开发
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 数据开发
2024-09 - 2025-12
XXX科技是一家专注于企业数字化转型的软件服务公司，团队规模约XXX人，核心业务是为零售与电商行业客户提供数据中台与商业智能分析解决方案，产品服务于超过XXX家品牌客户，与多家区域连锁企业建立长期合作。
工作概述：
1.数据建模：根据业务部门报表需求，理解销售与用户行为分析指标逻辑；与数据分析师沟通确认维度与度量，使用数据建模工具设计并维护数据仓库的表结构；开发数据模型脚本，并通过样例数据测试验证逻辑准确性；推动将通用模型沉淀为可复用组件，将模型开发效率提升XXX%。
2.ETL开发：负责从业务数据库到数据仓库的数据抽取、转换和加载任务开发；梳理源系统表结构，编写SQL脚本进行数据清洗和字段映射；配置调度任务，监控每日数据同步任务的运行状态；优化大表关联查询逻辑，将关键数据链路的产出时间提前XXX小时。
3.任务调度：维护数据开发平台的定时任务依赖关系；配置任务执行周期与优先级，处理任务失败告警并及时排查原因；通过分析任务运行日志，定位性能瓶颈并协同运维优化资源配置；建立任务健康度检查清单，将任务故障恢复平均时间缩短XXX分钟。
4.质量监控：参与数据质量规则的制定与实施；针对核心业务指标开发数据一致性校验脚本，每日产出数据质量报告；设置阈值监控关键数据表的行数波动与空值率，发现问题后及时通知相关负责人；通过流程固化，将数据质量问题发现与跟进闭环周期缩短XXX%。
工作业绩：
1.独立完成XXX个主题数据模型的设计与开发，支撑业务部门XXX张常规报表的数据需求。
2.开发并维护XXX个日常ETL任务，保障核心数据链路稳定运行，任务成功率达到XXX%以上。
3.管理XXX个调度任务依赖，通过优化将整体任务流执行时长降低XXX%。
4.实施XXX项数据质量监控规则，推动解决XXX个数据隐患，数据问题工单数量环比下降XXX%。
[项目经历]
项目名称：电商实时数据看板项目
担任角色：项目负责人
为提升运营决策时效性启动的项目，原有T+1报表模式无法满足大促期间实时监控需求，核心交易表数据延迟高达X小时，运营无法及时感知流量转化波动。项目需构建从交易系统到实时数仓再到前端可视化看板的分钟级数据链路，服务超过XXX个运营与管理人员，初期POC阶段数据处理吞吐量存在瓶颈，无法稳定支撑每秒XXX笔订单的实时写入。
项目业绩：
1.成功上线核心实时看板，将关键运营指标数据延迟从X小时降低到X分钟以内，支持XXX名用户同时在线查看。
2.实时数据处理管道稳定运行，日均处理订单事件XXX万条，数据准确率达到XXX%。
3.项目上线后，运营团队针对流量异常的响应效率提升XXX%，获业务方好评。
[教育背景]
山东科技大学
软件工程 | 本科
GPA X.XX/5.0（专业前XX%），主修数据库原理、数据结构与算法、大数据技术基础等课程。参与校园一卡通数据分析课程项目，使用Python进行数据清洗和统计分析，负责从MySQL导出数据并使用Matplotlib完成消费行为可视化图表绘制。熟悉Linux基础命令、SQL编写及Java编程，了解Hadoop和Spark基础概念。