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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX电子科技是一家专注于音频处理芯片与解决方案的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务为消费电子与车载音频系统的DSP算法开发与硬件适配，产品服务于国内外多家知名品牌，年出货芯片超XXX万颗。
工作概述：
1.算法仿真：根据降噪算法需求，在MATLAB/Simulink平台搭建仿真模型；导入真实环境噪声样本进行算法效果验证，通过调整滤波器参数优化信噪比，将核心算法的仿真验证周期缩短XXX%，输出标准仿真测试流程文档。
2.代码开发：负责将验证后的算法从MATLAB移植到C语言，在TI的CXXX系列DSP平台上实现；编写核心函数并优化循环与内存访问，利用CCS开发环境进行编译与基础调试，使代码执行效率提升XXX%，内存占用减少XXXKB。
3.硬件调试：配合硬件工程师进行DSP板级调试，使用示波器与逻辑分析仪抓取关键信号波形；定位代码在真实硬件上的运行异常，通过修改中断服务程序与内存分配解决数据溢出问题，保障了基础音频通路功能按时交付。
4.性能测试：搭建自动化测试环境，对DSP处理后的音频信号进行客观指标（如THD+N）测试；编写脚本批量处理测试数据并生成报告，对比不同参数下的性能差异，为算法迭代提供了XXX组有效数据支撑，测试效率提升XXX%。
工作业绩：
1.完成X个降噪与回声消除算法的仿真验证与C代码移植任务，代码通过基础功能测试。
2.参与X款DSP评估板的调试工作，协助解决XXX个关键硬件适配问题，保障开发进度。
3.建立并维护算法性能测试用例库，包含XXX个测试场景，输出标准化测试报告模板X份。
4.优化代码实现，使负责模块在目标DSP上的平均处理延迟降低XXX微秒。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司为智能家居客户定制的音频前端处理项目，需在双麦克风硬件平台上实现强噪声环境下的语音拾取与增强。原有单麦方案在信噪比低于XdB时语音识别率骤降至XX%，项目要求将识别率提升至XX%以上，并在XXX毫秒内完成音频帧处理，以满足实时交互需求。使用的DSP主频为XXXMHz，内存资源仅XXXKB，对算法复杂度有严格限制。
项目职责：
1.功能开发：负责噪声抑制子模块的C语言实现，依据仿真模型编写并优化自适应滤波算法代码，确保在目标DSP上稳定运行。
2.算法优化：分析代码性能瓶颈，通过采用定点数运算、查表法替代复杂函数计算等方式降低运算量，使得该模块CPU占用率从XX%降至X%。
3.系统集成：协助将降噪模块与波束形成、回声消除等其他模块集成，进行联调测试，解决模块间数据交互的时序问题，确保整体链路通畅。
项目业绩：
1.负责的降噪模块处理单帧音频（XX毫秒）的时间从XXX微秒优化至XXX微秒，满足实时性要求。
2.集成测试显示，在XXX种典型噪声场景下，整机语音识别率平均提升XX%，达到客户验收标准。
3.通过代码优化，使算法模块的内存占用量减少约XXXKB，为其他功能预留了资源空间。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数字信号处理、嵌入式系统、C语言程序设计等核心课程。参与课程设计“基于DSP的语音增强系统”，在团队中负责算法设计与软件实现，使用CCS在CXXX实验板上完成系统搭建与功能验证。熟练掌握MATLAB用于信号算法仿真，熟悉TI CXXX系列DSP的软件开发流程。
自我评价
培训经历
系统学习了德州仪器CXXX系列DSP的体系架构、外设驱动开发与代码优化技术。将培训所学的内存管理优化方法与实时调试技巧应用于智能音箱项目，有效定位了数据搬运导致的延迟问题，并通过优化DMA配置使数据吞吐效率提升约XXX%。
在校生DSP开发精致简历模板
585人使用适用人群: #DSP开发 #在校生[找实习]
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：DSP开发
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | DSP开发
2024-09 - 2025-12
XXX电子科技是一家专注于音频处理芯片与解决方案的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务为消费电子与车载音频系统的DSP算法开发与硬件适配，产品服务于国内外多家知名品牌，年出货芯片超XXX万颗。
工作概述：
1.算法仿真：根据降噪算法需求，在MATLAB/Simulink平台搭建仿真模型；导入真实环境噪声样本进行算法效果验证，通过调整滤波器参数优化信噪比，将核心算法的仿真验证周期缩短XXX%，输出标准仿真测试流程文档。
2.代码开发：负责将验证后的算法从MATLAB移植到C语言，在TI的CXXX系列DSP平台上实现；编写核心函数并优化循环与内存访问，利用CCS开发环境进行编译与基础调试，使代码执行效率提升XXX%，内存占用减少XXXKB。
3.硬件调试：配合硬件工程师进行DSP板级调试，使用示波器与逻辑分析仪抓取关键信号波形；定位代码在真实硬件上的运行异常，通过修改中断服务程序与内存分配解决数据溢出问题，保障了基础音频通路功能按时交付。
4.性能测试：搭建自动化测试环境，对DSP处理后的音频信号进行客观指标（如THD+N）测试；编写脚本批量处理测试数据并生成报告，对比不同参数下的性能差异，为算法迭代提供了XXX组有效数据支撑，测试效率提升XXX%。
工作业绩：
1.完成X个降噪与回声消除算法的仿真验证与C代码移植任务，代码通过基础功能测试。
2.参与X款DSP评估板的调试工作，协助解决XXX个关键硬件适配问题，保障开发进度。
3.建立并维护算法性能测试用例库，包含XXX个测试场景，输出标准化测试报告模板X份。
4.优化代码实现，使负责模块在目标DSP上的平均处理延迟降低XXX微秒。
[项目经历]
项目名称：智能音箱双麦降噪算法开发
担任角色：项目负责人
公司为智能家居客户定制的音频前端处理项目，需在双麦克风硬件平台上实现强噪声环境下的语音拾取与增强。原有单麦方案在信噪比低于XdB时语音识别率骤降至XX%，项目要求将识别率提升至XX%以上，并在XXX毫秒内完成音频帧处理，以满足实时交互需求。使用的DSP主频为XXXMHz，内存资源仅XXXKB，对算法复杂度有严格限制。
项目业绩：
1.负责的降噪模块处理单帧音频（XX毫秒）的时间从XXX微秒优化至XXX微秒，满足实时性要求。
2.集成测试显示，在XXX种典型噪声场景下，整机语音识别率平均提升XX%，达到客户验收标准。
3.通过代码优化，使算法模块的内存占用量减少约XXXKB，为其他功能预留了资源空间。
[教育背景]
杭州电子科技大学
电子信息工程 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数字信号处理、嵌入式系统、C语言程序设计等核心课程。参与课程设计“基于DSP的语音增强系统”，在团队中负责算法设计与软件实现，使用CCS在CXXX实验板上完成系统搭建与功能验证。熟练掌握MATLAB用于信号算法仿真，熟悉TI CXXX系列DSP的软件开发流程。