XXX技术是专注音视频硬件解决方案的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是为消费电子及专业音频设备提供嵌入式DSP软硬件方案，自研的降噪与音效算法模块已集成于超过XXX万台终端设备中，与多家主流芯片原厂及品牌客户建立长期合作。

工作概述：

1.算法移植：针对新平台芯片资源受限的问题，负责将浮点算法模型定点化并移植至嵌入式DSP；分析处理器指令集与内存带宽，优化关键函数的数据流与存取模式；通过代码内联与循环展开减少函数调用开销，最终在保证性能损失小于XXX%的前提下，将算法功耗降低XXX%，核心模块代码执行效率提升XXX%。

2.模型优化：为满足产品实时性要求，对深度学习声学模型进行压缩与加速；采用模型剪枝与量化技术，在目标平台上进行精度与速度的迭代测试；调整网络结构，将中间层特征图维度降低，结合硬件SIMD指令进行并行计算优化；使得模型推理延迟从XXX毫秒降至XXX毫秒，同时内存占用减少XXX%。

3.音频处理：主导开发针对复杂环境的实时音频处理链路，包括回声消除、噪声抑制等；基于双麦克风阵列采集数据，设计并调试自适应滤波算法参数；与硬件工程师联调，解决麦克风物理延迟带来的信号同步问题；通过大量实测场景调优，将算法在嘈杂环境下的语音清晰度评分提升XXX点，整体算法复杂度降低XXX%。

4.系统集成：负责将DSP算法模块集成到客户产品的主控系统中；梳理并标准化算法库与上层应用的调用接口，编写集成文档与API说明；协助客户端工程师解决集成过程中的内存泄漏与线程死锁问题；通过自动化测试脚本验证集成后的功能与稳定性，将单个项目的平均集成调试周期缩短了XXX%。

5.性能调优：定位并解决产品在实测中的性能瓶颈，如音频断点、爆音问题；使用性能分析工具监控DSP负载与中断响应时间，优化任务调度优先级；对高消耗的音频编解码模块进行汇编级优化，并合理配置缓存策略；将系统最坏情况下的中断响应时间稳定在XXX微秒以内，整体CPU平均负载降低XXX%。

6.代码重构：负责维护与升级已有的DSP算法代码库，解决技术债务；建立代码规范与模块化设计标准，将分散的功能函数重组为高内聚的独立组件；引入静态分析工具检查潜在风险，并建立单元测试框架覆盖核心算法；经过重构，代码库的可维护性显著提升，后续功能开发的Bug率降低XXX%，新成员熟悉代码的时间缩短XXX%。

7.团队指导：指导初级工程师进行具体的DSP功能开发与调试工作；组织内部技术分享，讲解DSP架构特点与常见优化技巧；建立关键问题的排查知识库，并审核团队输出的核心代码；通过制定开发流程与代码审查机制，使团队整体开发质量提升XXX%，项目关键节点的交付准时率提高XXX%。

工作业绩：

1.主导完成X款主流DSP芯片平台的算法移植与优化工作，支撑了公司X个重要产品项目的量产，累计出货量超XXX万。

2.开发的降噪与音频增强算法在多个客户项目中落地，帮助产品在竞品对比测试中取得优势，间接推动客户订单额提升约XXX%。

3.通过系统性的性能调优与代码重构，将核心音频处理链路的稳定性提升XXX%，客户相关投诉率下降XXX%。

4.建立的集成规范与工具链，使新项目的算法集成平均周期缩短XXX%，提升了团队整体响应速度。

5.指导并培养了X名初级工程师具备独立开发能力，团队技术文档完备度提升XXX%。

公司为某头部耳机客户定制的旗舰降噪项目，需在XXX系列低功耗DSP上实现复杂的自适应主动降噪与通透模式算法。原有算法在复杂风噪和突发噪声场景下效果衰减严重，且算法功耗占整机功耗比例超过XXX%，导致续航不达标。同时，客户要求将包含回声消除、语音增强的完整音频处理管线延迟控制在X毫秒内，现有架构存在瓶颈。

项目业绩：

1.项目成功量产，降噪算法在XXX公里/小时风速下的降噪深度仍保持XXXdB以上，关键指标超过客户预期XXX%。

2.通过算法与系统级优化，将DSP端音频处理整体功耗降低XXX%，助力整机续航达到XXX小时的设计目标。

3.全链路音频处理延迟稳定在

X.X毫秒以内，保障了游戏与通话场景下的低延迟体验，获得客户好评。

4.该项目成为公司标杆案例，后续衍生出X个类似项目，带动相关业务收入增长约XXX万元。

GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修信号与系统、数字信号处理、嵌入式系统设计等核心课程。课程设计完成基于MATLAB与DSP开发板的语音信号滤波与识别系统，独立负责算法仿真、C代码实现及板级调试。熟练使用CCS开发环境、示波器与逻辑分析仪进行嵌入式调试，掌握C/C++及Python用于算法开发与测试。