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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是一家专注于企业服务领域的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是为中小企业提供智能化客户关系管理解决方案，产品服务于超过XXX万家中小企业，与多家行业SaaS平台建立了数据合作。
工作概述：
1.需求分析：针对销售团队反馈的线索跟进效率低的问题，进行一线销售访谈和后台数据核查，将问题归纳为线索分配不均和跟进动作缺失；设计基于客户画像的智能分配规则，并协同开发上线测试功能；跟进上线后数据，优化分配权重，使销售有效跟进率提升XXX%。
2.功能设计：依据需求分析结论，将智能分配方案转化为具体的产品功能；使用Axure制作原型和交互说明，撰写包含字段定义、状态流转和异常处理的产品需求文档；与开发、测试同学对齐方案细节，跟进功能开发进度，参与测试用例评审，确保功能按预期上线。
3.数据监控：为验证智能分配功能效果，在数据看板中新增线索转化漏斗、销售跟进时长等核心指标；每日观察数据波动，发现某类线索响应延迟问题，提出优化提醒机制的方案，将平均响应时长缩短XXX小时。
4.用户调研：为收集功能反馈，策划并执行面向销售代表的线上问卷和小组访谈；整理XXX份有效问卷和访谈记录，输出功能优化报告，提出3项界面易用性改进建议，推动研发在后续版本中落地，用户满意度评分提升XXX分。
工作业绩：
1.完成销售侧核心的线索管理模块需求分析与功能设计，推动智能分配功能上线，覆盖公司XXX名销售。
2.建立产品核心数据监控体系，跟踪X个关键指标，通过数据驱动提出并落地X项优化建议。
3.执行X次用户调研活动，收集并分析XXX份用户反馈，形成产品迭代依据。
4.所负责功能模块上线后，销售团队线索平均跟进时长缩短XXX%，有效线索转化率提升XXX%。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司核心的智能客服SaaS产品优化项目，原有机器人基于关键词匹配，在应对复杂业务咨询时意图识别准确率仅为XXX%，导致大量问题需要转接人工，人工客服压力大且服务成本高；服务XXX万+企业用户时，高峰期转人工率超过XXX%，客户满意度评分持续低于行业平均水平。
项目职责：
1.产品设计：负责机器人语义理解模块的需求细化与方案设计，基于对话日志分析高频误判场景，提出引入上下文理解和情感分析能力的优化方向，撰写详细的功能需求与验收标准。
2.数据分析：协调数据工程师提取近XXX万条历史对话数据，主导进行意图分类与错误归因分析，定位出XXX个主要歧义场景，为算法模型优化提供明确的数据样本和训练目标。
3.项目管理：制定项目迭代计划，组织需求评审会，协调算法、后端、前端工程师的资源与排期；每日站会同步进度，跟踪开发与测试环节中的问题，确保项目按计划上线。
4.效果验证：设计A/B测试方案，对比新旧模型在相同流量下的表现；上线后持续监控关键指标变化，收集用户反馈，输出项目结项报告，明确后续迭代重点。
项目业绩：
1.机器人意图识别准确率从XXX%提升至XXX%，核心场景的转人工率下降XXX%。
2.项目上线后，试点企业客户的客服满意度评分平均提升XXX分，人工客服日均处理量减少XXX%。
3.通过项目沉淀出《语义理解效果评估SOP》和《对话数据分析方法》，成为团队标准工作流程。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据结构、机器学习基础等核心课程，参与校园二手交易平台的产品设计课程项目，在团队中负责用户需求调研与产品原型设计，完成XXX份有效问卷分析及高保真交互原型，熟悉使用Axure进行原型绘制和Visio绘制流程图，掌握SQL进行基础数据查询。
自我评价
培训经历
系统学习AI产品从场景定义、数据准备、模型评估到上线的全流程方法论，并将知识应用于智能客服机器人项目，通过规范的数据分析流程定位出XXX个核心优化场景，协助算法团队明确训练目标，最终推动项目关键指标达成。
应届生AI产品经理清爽简历模板
470人使用适用人群: #AI产品经理 #应届生[<1年]
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：AI产品经理
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | AI产品经理
2024-09 - 2025-12
XXX科技是一家专注于企业服务领域的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是为中小企业提供智能化客户关系管理解决方案，产品服务于超过XXX万家中小企业，与多家行业SaaS平台建立了数据合作。
工作概述：
1.需求分析：针对销售团队反馈的线索跟进效率低的问题，进行一线销售访谈和后台数据核查，将问题归纳为线索分配不均和跟进动作缺失；设计基于客户画像的智能分配规则，并协同开发上线测试功能；跟进上线后数据，优化分配权重，使销售有效跟进率提升XXX%。
2.功能设计：依据需求分析结论，将智能分配方案转化为具体的产品功能；使用Axure制作原型和交互说明，撰写包含字段定义、状态流转和异常处理的产品需求文档；与开发、测试同学对齐方案细节，跟进功能开发进度，参与测试用例评审，确保功能按预期上线。
3.数据监控：为验证智能分配功能效果，在数据看板中新增线索转化漏斗、销售跟进时长等核心指标；每日观察数据波动，发现某类线索响应延迟问题，提出优化提醒机制的方案，将平均响应时长缩短XXX小时。
4.用户调研：为收集功能反馈，策划并执行面向销售代表的线上问卷和小组访谈；整理XXX份有效问卷和访谈记录，输出功能优化报告，提出3项界面易用性改进建议，推动研发在后续版本中落地，用户满意度评分提升XXX分。
工作业绩：
1.完成销售侧核心的线索管理模块需求分析与功能设计，推动智能分配功能上线，覆盖公司XXX名销售。
2.建立产品核心数据监控体系，跟踪X个关键指标，通过数据驱动提出并落地X项优化建议。
3.执行X次用户调研活动，收集并分析XXX份用户反馈，形成产品迭代依据。
4.所负责功能模块上线后，销售团队线索平均跟进时长缩短XXX%，有效线索转化率提升XXX%。
[项目经历]
项目名称：智能客服机器人语义理解优化项目
担任角色：项目负责人
公司核心的智能客服SaaS产品优化项目，原有机器人基于关键词匹配，在应对复杂业务咨询时意图识别准确率仅为XXX%，导致大量问题需要转接人工，人工客服压力大且服务成本高；服务XXX万+企业用户时，高峰期转人工率超过XXX%，客户满意度评分持续低于行业平均水平。
项目业绩：
1.机器人意图识别准确率从XXX%提升至XXX%，核心场景的转人工率下降XXX%。
2.项目上线后，试点企业客户的客服满意度评分平均提升XXX分，人工客服日均处理量减少XXX%。
3.通过项目沉淀出《语义理解效果评估SOP》和《对话数据分析方法》，成为团队标准工作流程。
[教育背景]
山东大学
软件工程 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据结构、机器学习基础等核心课程，参与校园二手交易平台的产品设计课程项目，在团队中负责用户需求调研与产品原型设计，完成XXX份有效问卷分析及高保真交互原型，熟悉使用Axure进行原型绘制和Visio绘制流程图，掌握SQL进行基础数据查询。