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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是一家专注智能客服与营销自动化领域的SaaS公司，团队规模约XXX人，核心产品是基于自然语言处理技术的智能对话平台，为超过XXX家零售、教育类企业提供客户服务与销售线索孵化解决方案，与多家区域服务商建立渠道合作。
工作概述：
1.需求分析：为提升客服效率与线索转化，通过客户访谈与工单数据分析核心痛点；定义AI助手应答准确率与线索识别率提升为目标，输出需求文档并协调研发、算法团队评审；推动需求排期，将需求通过率提升XXX%。
2.版本规划：依据年度产品目标拆解季度迭代计划；管理产品待办列表，依据客户反馈频率与业务价值确定功能优先级；组织版本评审会，确保各方对齐目标，版本延期率降低XXX%。
3.功能设计：负责知识库管理模块与话术推荐功能设计；绘制产品原型与交互流程图，编写包含字段、逻辑规则的产品需求文档；协同UI设计师完成界面设计，功能上线后用户满意度提升XXX%。
4.项目跟进：作为产品负责人对接研发与测试团队，使用在线协作工具同步项目进度；主持每日站会同步风险，协调资源解决接口联调阻塞问题；跟踪测试用例执行，保障功能按时交付，需求变更率控制在XXX%。
5.数据分析：搭建核心功能数据看板，监控对话量、用户活跃度等指标；通过A/B测试对比不同推荐策略的转化效果，输出分析报告；基于数据结论迭代产品策略，关键功能使用率提升XXX%。
6.文档维护：建立并更新产品帮助中心与面向销售的产品白皮书；收集一线反馈优化文档内容，组织内部产品培训XXX场；文档查阅率提升XXX%，相关咨询量减少XXX%。
工作业绩：
1.主导完成智能客服平台X个大版本迭代，功能覆盖超过XXX家客户的核心服务场景，产品续费率提升XXX%。
2.设计并上线知识库智能检索与话术推荐功能，使客服平均问题解决时间缩短XXX%，客户满意度评分提升至XXX。
3.通过精细化需求管理与项目跟进，将版本平均交付延期率从XXX%降低至XXX%，产品问题率下降XXX%。
4.完成从0到1的销售线索孵化模块规划与落地，助力销售团队季度线索转化率提升XXX%。
5.建立常态化数据分析机制，产出的XXX份报告为功能优化与商业决策提供直接支持。
6.维护的产品文档库被超过XXX名内部员工与客户使用，支持效率提升XXX%。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司核心智能对话平台的优化项目，原有标准化AI助手无法满足不同行业客户的个性化服务需求，配置流程复杂需技术介入，导致新客户上手周期长达XXX天，客诉中关于配置灵活性的占比达XXX%。项目目标是打造可视化的自助配置后台，降低使用门槛，提升客户自主运营效率。
项目职责：
1.需求调研：调研XXX家典型客户与XXX名一线实施人员的配置痛点，归纳出XXX类高频自定义场景与XXX项关键配置项，明确项目核心指标为配置效率与客户自助率。
2.方案设计：负责可视化配置后台的产品方案设计，输出完整的产品原型与业务逻辑流程图，将复杂的对话逻辑、知识库关联规则转化为可拖拽配置的组件。
3.协作开发：协同前端、后端与算法工程师确定技术方案与排期，主持产品评审会；每日跟进开发进度，利用测试环境进行功能验证，确保交互体验符合设计。
4.效果评估：设计上线后的数据埋点与评估方案，通过客户使用数据、NPS调研及客服工单量变化评估项目成效，并规划后续优化迭代方向。
项目业绩：
1.项目上线后，新客户完成首次自助配置的平均时间从XXX天缩短至XXX小时，配置效率提升XXX%。
2.客户对配置灵活性的满意度评分从XXX分提升至XXX分，相关客诉占比下降XXX%。
3.可视化配置功能使用率达XXX%，有效减轻了实施团队XXX%的初期配置工作量。
教育背景
GPA X.XX/4.0（专业前XX%），主修数据结构、软件工程与机器学习基础课程，掌握Python、SQL等工具。主导课程设计《基于规则的智能问答系统设计与实现》，负责需求分析、系统设计及核心模块开发，实现基础对话流程。熟悉产品原型设计工具与项目管理协同软件。
自我评价
培训经历
系统化学习了新产品开发管理体系，将市场调研、产品组合管理等工具应用于实际工作。主导产品路标规划时，采用组合分析方法优化资源分配，使产品线资源利用效率预估提升XXX%。在产品开发流程中引入阶段评审门径，增强过程可控性。
初级AI产品经理轻商务简历模板
741人使用适用人群: #AI产品经理 #初级[1-3年]
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：AI产品经理
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | AI产品经理
2024-09 - 2025-12
XXX科技是一家专注智能客服与营销自动化领域的SaaS公司，团队规模约XXX人，核心产品是基于自然语言处理技术的智能对话平台，为超过XXX家零售、教育类企业提供客户服务与销售线索孵化解决方案，与多家区域服务商建立渠道合作。
工作概述：
1.需求分析：为提升客服效率与线索转化，通过客户访谈与工单数据分析核心痛点；定义AI助手应答准确率与线索识别率提升为目标，输出需求文档并协调研发、算法团队评审；推动需求排期，将需求通过率提升XXX%。
2.版本规划：依据年度产品目标拆解季度迭代计划；管理产品待办列表，依据客户反馈频率与业务价值确定功能优先级；组织版本评审会，确保各方对齐目标，版本延期率降低XXX%。
3.功能设计：负责知识库管理模块与话术推荐功能设计；绘制产品原型与交互流程图，编写包含字段、逻辑规则的产品需求文档；协同UI设计师完成界面设计，功能上线后用户满意度提升XXX%。
4.项目跟进：作为产品负责人对接研发与测试团队，使用在线协作工具同步项目进度；主持每日站会同步风险，协调资源解决接口联调阻塞问题；跟踪测试用例执行，保障功能按时交付，需求变更率控制在XXX%。
5.数据分析：搭建核心功能数据看板，监控对话量、用户活跃度等指标；通过A/B测试对比不同推荐策略的转化效果，输出分析报告；基于数据结论迭代产品策略，关键功能使用率提升XXX%。
6.文档维护：建立并更新产品帮助中心与面向销售的产品白皮书；收集一线反馈优化文档内容，组织内部产品培训XXX场；文档查阅率提升XXX%，相关咨询量减少XXX%。
工作业绩：
1.主导完成智能客服平台X个大版本迭代，功能覆盖超过XXX家客户的核心服务场景，产品续费率提升XXX%。
2.设计并上线知识库智能检索与话术推荐功能，使客服平均问题解决时间缩短XXX%，客户满意度评分提升至XXX。
3.通过精细化需求管理与项目跟进，将版本平均交付延期率从XXX%降低至XXX%，产品问题率下降XXX%。
4.完成从0到1的销售线索孵化模块规划与落地，助力销售团队季度线索转化率提升XXX%。
5.建立常态化数据分析机制，产出的XXX份报告为功能优化与商业决策提供直接支持。
6.维护的产品文档库被超过XXX名内部员工与客户使用，支持效率提升XXX%。
[项目经历]
项目名称：智能客服助手个性化配置项目
担任角色：项目负责人
公司核心智能对话平台的优化项目，原有标准化AI助手无法满足不同行业客户的个性化服务需求，配置流程复杂需技术介入，导致新客户上手周期长达XXX天，客诉中关于配置灵活性的占比达XXX%。项目目标是打造可视化的自助配置后台，降低使用门槛，提升客户自主运营效率。
项目业绩：
1.项目上线后，新客户完成首次自助配置的平均时间从XXX天缩短至XXX小时，配置效率提升XXX%。
2.客户对配置灵活性的满意度评分从XXX分提升至XXX分，相关客诉占比下降XXX%。
3.可视化配置功能使用率达XXX%，有效减轻了实施团队XXX%的初期配置工作量。
[教育背景]
广东工业大学
软件工程 | 本科
GPA X.XX/4.0（专业前XX%），主修数据结构、软件工程与机器学习基础课程，掌握Python、SQL等工具。主导课程设计《基于规则的智能问答系统设计与实现》，负责需求分析、系统设计及核心模块开发，实现基础对话流程。熟悉产品原型设计工具与项目管理协同软件。