XXX科技是一家专注于企业级服务领域的软件公司，团队规模约XXX人，核心业务是为零售与电商行业提供智能化客户关系管理与营销解决方案，产品服务于超过XXX家中小企业客户，与多家行业平台建立了产品集成合作。

工作概述：

1.市场与竞品分析：针对公司AI客服产品增长放缓的问题，系统调研XXX家竞品功能与定价；建立竞品功能跟踪矩阵，定期更新市场动态；组织销售与客户成功团队访谈，收集一线反馈；结合分析输出产品差距报告，明确XXX个核心优化方向，为季度产品路线图制定提供依据，推动关键功能优先级调整。

2.需求池管理：负责对接销售、客户成功及市场部门的需求输入；设计标准化需求模板，明确背景、用户场景与价值预期；主导每周需求评审会，依据价值与成本模型进行优先级排序；推动形成需求闭环流程，确保每个需求状态可追踪，季度需求处理吞吐量提升XXX%。

3.产品功能设计：主导智能工单分配与客户意图识别模块的产品设计；产出PRD与交互原型，明确功能逻辑、数据规则与验收标准；组织技术、测试与UI评审，确保各方理解一致；跟踪开发测试进度，协调资源解决阻塞问题；功能上线后通过客户培训与内部宣导推动使用，核心功能用户采纳率在X个月内达到XXX%。

4.项目进度协调：作为产品负责人参与XXX版本迭代的全流程管理；使用项目管理工具拆解任务并分配负责人；组织每日站会同步进展与风险；针对技术难点协调资源进行攻坚，确保关键里程碑按时达成；版本平均延期率降低XXX%。

5.数据效果评估：建立产品核心数据看板，定义并监控用户活跃度、问题解决率等关键指标；针对新上线功能设计A/B测试方案，分析实验数据验证效果；根据数据反馈持续迭代优化功能，推动智能推荐模块的客户问题首次解决率提升XXX%。

6.用户运营与反馈：建立核心用户社群，定期组织线上交流收集深度反馈；设计用户满意度调研问卷，每季度回收并分析结果；将高频反馈转化为产品优化需求，推动完成XXX项体验改进，季度NPS评分提升X分。

工作业绩：

1.完成XXX次深度竞品分析，输出报告直接支撑X个重要版本决策，相关功能上线后客户付费转化率提升XXX%。

2.高效管理超过XXX个产品需求，需求评审通过率提升至XXX%，需求平均流转周期缩短XXX天。

3.主导设计并上线X个核心AI功能模块，覆盖XXX家客户使用，相关模块成为销售关键演示点。

4.协调完成X个大型版本与XX个迭代周期准时发布，团队研发交付 predictability 提升至XXX%。

5.通过数据驱动优化，使核心产品的用户月活跃度提升XXX%，客户服务成本平均降低XXX%。

6.运营核心用户社群超过XXX人，收集有效反馈XXX条，推动产品问题修复与体验优化XX项。

公司核心SaaS产品的AI能力升级项目，原有基于规则的关键词匹配客服机器人意图识别准确率仅XX%，无法处理复杂多轮对话，导致大量客户问题仍需转接人工，人工客服成本居高不下且响应速度慢。项目目标是通过引入NLP模型与机器学习能力，构建能理解上下文、自动学习进化的智能客服助手，将意图识别准确率提升至XX%以上，问题自助解决率目标达到XXX%，以降低对人工客服的依赖。

项目业绩：

1.智能客服助手成功上线，核心意图识别准确率从XX%提升至X

X.X%，超出预期目标。

2.客户问题自助解决率达到XXX%，转人工率降低XXX%，平均客户等待时间缩短XXX秒。

3.项目覆盖公司超过XXX家存量客户，新功能成为产品重要增值点，带动客单价提升XXX%。

4.构建了从数据标注、模型训练到效果评估的标准化产品流程，为后续其他AI功能开发积累了方法论。

GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据结构、机器学习基础、软件工程等核心课程，熟练掌握Python进行数据分析及原型开发。课程设计中主导开发了一个基于用户行为的简易内容推荐系统，负责需求分析、系统设计与前端展示模块实现。熟悉SQL进行数据查询，了解Axure等产品原型工具的基本使用。