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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是专注产业数字化解决方案的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是为零售与供应链领域提供SaaS中台产品，已服务超过XXX家品牌客户，与多家头部ERP厂商形成产品集成生态。
工作概述：
1.功能开发：负责供应链中台订单履约与仓储管理核心模块的迭代开发；基于产品需求文档，使用Django框架进行服务端逻辑设计与编码，确保功能按时交付；独立负责从数据库设计、API接口开发到单元测试编写的全流程；通过编写清晰的技术文档，降低后续维护成本；主导开发的订单拆分合并功能，支持了日均XXX万订单量的业务高峰。
2.性能优化：针对商品库存查询接口在高并发场景下响应延迟达到X秒的问题进行专项优化；分析慢查询日志，通过增加复合索引、引入Redis缓存热点库存数据、将部分实时查询改为异步计算等多种手段进行调优；优化后接口的95分位响应时间下降至Y秒，数据库CPU峰值负载降低XXX%。
3.代码重构：为解决历史遗留代码逻辑复杂、可维护性差的问题，牵头对商品中心服务进行模块化重构；识别并抽象出公共的商品信息处理服务，降低模块间的耦合度；在重构过程中推动编写全面的单元测试用例，确保业务逻辑无误；重构后代码的圈复杂度平均降低XXX%，新功能开发效率提升XXX%。
4.技术方案设计：参与新项目“供应商对账平台”的技术方案评审与设计；负责其中对账文件异步解析与结果核销模块的详细设计，产出技术设计文档并进行组内评审；在方案中引入消息队列解耦文件处理流程，设计合理的重试与补偿机制；该设计方案获得团队采纳，并作为类似任务的参考模板。
5.线上运维：承担所负责服务的线上值班与故障排查职责；通过监控告警快速定位并解决因第三方接口超时引发的服务雪崩问题，通过配置合理的熔断与降级策略进行修复；定期分析服务日志，主动发现并修复了X个潜在的性能隐患与逻辑缺陷；保障了负责模块全年XXX%的可用性SLA。
6.技术分享：在团队内部发起并组织关于Python异步编程实践的分享会；结合自身在优化IO密集型任务时的经验，整理出常见的使用误区与最佳实践；分享内容被整理成团队知识库文档，帮助其他同事解决了类似场景下的性能瓶颈问题。
工作业绩：
1.主导或参与开发了X个核心业务模块，涉及订单、仓储、商品等领域，全部模块稳定支持日均XXX万级业务调用。
2.完成X次关键服务性能优化，将目标接口的平均响应时间降低XXX%，直接节省了XXX%的服务器资源成本。
3.成功重构商品中心服务，使代码可维护性评分从X分提升至Y分，团队在该模块的月度缺陷数减少XXX%。
4.设计的对账平台技术方案被顺利实施，系统上线后自动处理对账单效率提升XXX%，人力核对成本下降XXX%。
5.通过有效的线上运维与预案，将负责服务的严重线上故障（P1/P2级）数量同比减少XXX%，保障了业务连续性。
6.输出的技术文档与分享内容，成为团队新人入职的必读材料，提升了团队整体技术氛围。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
为应对公司核心电商客户每年双十一、618等大促期间的订单洪峰而启动的系统能力升级项目。原有订单处理系统为同步阻塞架构，在峰值QPS达到XXX时，核心链路出现大量超时，订单创建成功率下降至XX%，且系统扩容效率低下，无法快速响应流量波动，严重影响了客户的大促体验与公司口碑。
项目职责：
1.负责订单拆分异步化改造：设计并实现将订单创建后的拆分子单、计算优惠等耗时操作从主链路剥离，改为通过消息队列异步处理的方案。使用Celery任务队列进行具体开发，确保消息的可靠投递与消费。
2.主导核心接口性能压测与调优：使用压测工具对改造后的订单创建接口进行全链路压测，定位出新的性能瓶颈在于数据库连接池。通过调整连接池配置参数与优化事务边界，将单实例支撑的QPS从XXX提升至XXX。
3.参与系统弹性扩容方案落地：编写基于CPU利用率的自动扩缩容脚本，并与容器平台集成。负责在预发环境进行多次扩容演练，验证方案的有效性，并输出标准操作文档。
4.完善监控与告警体系：为新的异步任务链路补充关键业务指标监控大盘，并配置相应的异常告警规则，确保能快速发现处理延迟或积压问题。
项目业绩：
1.系统成功支撑了最近一次大促，订单创建峰值QPS达到XXX，核心链路成功率稳定在X
X.X%以上，零重大故障。
2.异步化改造后，订单创建主接口的平均响应时间从XXX毫秒降至XXX毫秒，用户体验显著提升。
3.弹性扩容方案将容量应急响应时间从小时级缩短至分钟级，资源利用效率提升XXX%。
4.项目获得公司季度技术创新奖，相关经验被沉淀为高并发场景下的标准设计模式。
教育背景
GPA X.XX/4.0（专业排名前XX%），系统学习了数据结构、算法、操作系统、计算机网络等核心课程。熟练掌握Python、Java，熟悉Linux开发环境及MySQL数据库。在数据库课程设计中，作为组长带领团队设计并实现了一个图书借阅管理系统，负责后端全部业务逻辑与数据库设计，系统支持了XXX条数据的并发操作测试。
自我评价
培训经历
系统掌握了云服务器ECS、负载均衡SLB、云数据库RDS及容器服务等核心云产品的架构设计与运维管理。将云原生知识应用于电商订单系统项目，主导了服务容器化改造与基于云监控的弹性伸缩方案落地，使系统资源成本优化了XXX%，部署效率提升XX%。
初级Python利落简历模板
539人使用适用人群: #Python #初级[1-3年]
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[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：Python
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | Python
2024-09 - 2025-12
XXX科技是专注产业数字化解决方案的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是为零售与供应链领域提供SaaS中台产品，已服务超过XXX家品牌客户，与多家头部ERP厂商形成产品集成生态。
工作概述：
1.功能开发：负责供应链中台订单履约与仓储管理核心模块的迭代开发；基于产品需求文档，使用Django框架进行服务端逻辑设计与编码，确保功能按时交付；独立负责从数据库设计、API接口开发到单元测试编写的全流程；通过编写清晰的技术文档，降低后续维护成本；主导开发的订单拆分合并功能，支持了日均XXX万订单量的业务高峰。
2.性能优化：针对商品库存查询接口在高并发场景下响应延迟达到X秒的问题进行专项优化；分析慢查询日志，通过增加复合索引、引入Redis缓存热点库存数据、将部分实时查询改为异步计算等多种手段进行调优；优化后接口的95分位响应时间下降至Y秒，数据库CPU峰值负载降低XXX%。
3.代码重构：为解决历史遗留代码逻辑复杂、可维护性差的问题，牵头对商品中心服务进行模块化重构；识别并抽象出公共的商品信息处理服务，降低模块间的耦合度；在重构过程中推动编写全面的单元测试用例，确保业务逻辑无误；重构后代码的圈复杂度平均降低XXX%，新功能开发效率提升XXX%。
4.技术方案设计：参与新项目“供应商对账平台”的技术方案评审与设计；负责其中对账文件异步解析与结果核销模块的详细设计，产出技术设计文档并进行组内评审；在方案中引入消息队列解耦文件处理流程，设计合理的重试与补偿机制；该设计方案获得团队采纳，并作为类似任务的参考模板。
5.线上运维：承担所负责服务的线上值班与故障排查职责；通过监控告警快速定位并解决因第三方接口超时引发的服务雪崩问题，通过配置合理的熔断与降级策略进行修复；定期分析服务日志，主动发现并修复了X个潜在的性能隐患与逻辑缺陷；保障了负责模块全年XXX%的可用性SLA。
6.技术分享：在团队内部发起并组织关于Python异步编程实践的分享会；结合自身在优化IO密集型任务时的经验，整理出常见的使用误区与最佳实践；分享内容被整理成团队知识库文档，帮助其他同事解决了类似场景下的性能瓶颈问题。
工作业绩：
1.主导或参与开发了X个核心业务模块，涉及订单、仓储、商品等领域，全部模块稳定支持日均XXX万级业务调用。
2.完成X次关键服务性能优化，将目标接口的平均响应时间降低XXX%，直接节省了XXX%的服务器资源成本。
3.成功重构商品中心服务，使代码可维护性评分从X分提升至Y分，团队在该模块的月度缺陷数减少XXX%。
4.设计的对账平台技术方案被顺利实施，系统上线后自动处理对账单效率提升XXX%，人力核对成本下降XXX%。
5.通过有效的线上运维与预案，将负责服务的严重线上故障（P1/P2级）数量同比减少XXX%，保障了业务连续性。
6.输出的技术文档与分享内容，成为团队新人入职的必读材料，提升了团队整体技术氛围。
[项目经历]
项目名称：电商大促订单履约系统
担任角色：项目负责人
为应对公司核心电商客户每年双十一、618等大促期间的订单洪峰而启动的系统能力升级项目。原有订单处理系统为同步阻塞架构，在峰值QPS达到XXX时，核心链路出现大量超时，订单创建成功率下降至XX%，且系统扩容效率低下，无法快速响应流量波动，严重影响了客户的大促体验与公司口碑。
项目业绩：
1.系统成功支撑了最近一次大促，订单创建峰值QPS达到XXX，核心链路成功率稳定在X
X.X%以上，零重大故障。
2.异步化改造后，订单创建主接口的平均响应时间从XXX毫秒降至XXX毫秒，用户体验显著提升。
3.弹性扩容方案将容量应急响应时间从小时级缩短至分钟级，资源利用效率提升XXX%。
4.项目获得公司季度技术创新奖，相关经验被沉淀为高并发场景下的标准设计模式。
[教育背景]
XX理工大学
软件工程 | 本科
GPA X.XX/4.0（专业排名前XX%），系统学习了数据结构、算法、操作系统、计算机网络等核心课程。熟练掌握Python、Java，熟悉Linux开发环境及MySQL数据库。在数据库课程设计中，作为组长带领团队设计并实现了一个图书借阅管理系统，负责后端全部业务逻辑与数据库设计，系统支持了XXX条数据的并发操作测试。