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陈小湾
求职意向
工作经历
XX科技深耕[AI+物联网]，累计融资[3.2亿]，研发投入[30%]，主导[20+]项专利，日均处理[TB级]数据。产品[云析系统]服务[10万+]企业，降本[35%]，通过[ISO认证]。合作[阿里/华为]，模型精度[98%]，落地案例入选[Gartner榜单]。团队使用Flask/PostgreSQL，核心模块交付率[95%]，测试覆盖率提升至[90%]。
工作内容：
1.独立负责XXX系统核心模块开发，采用XXX架构解决业务场景中的XXX问题。
2.主导XXX项目的性能优化，通过XXX技术实现系统吞吐量提升。
3.设计并实现分布式任务调度系统，使用Celery/Kafka处理日均XXX量级任务。
4.指导初级工程师完成代码审查，建立XXX代码规范标准。
工作业绩：
1.重构XXX系统核心模块，使错误率降低XX%，系统可用性达到XX%。
2.引入XXX缓存机制，将API响应时间从XXXms优化至XXXms。
3.设计XXX数据同步方案，解决数据一致性问题，异常发生率降低XX%。
4.开发XXX自动化部署方案，将部署效率提升XX%。
离职原因：公司计划将业务重心转移至其他地区，工作地点与个人规划不符。
项目经历
为解决【供应链金融业务】中【企业征信评估耗时3秒/笔】【日均10万+贷款申请处理能力不足】等问题，主导构建基于【Python3.9+微服务架构】的风控系统，集成【15+征信数据源】，需实现【毫秒级风险评估】【千亿级数据实时分析】能力。
项目职责：
1.系统架构：设计【事件驱动架构】，采用【Kafka+Flink】构建实时数据流，处理能力达20万条/秒。
2.算法优化：将【XGBoost风控模型】部署为【gRPC微服务】，模型推理耗时从500ms优化至80ms。
3.高可用设计：基于【Kubernetes+Istio】搭建多集群架构，实现99.99%系统可用性。
4.安全体系：实施【JWT+RBAC权限体系】，拦截日均150万次恶意攻击，数据泄露事件归零。
项目业绩：
1.风控决策耗时从3秒降至150ms，日处理能力达300万贷款申请。
2.自动化审批率从75%提升至98%，人工干预成本降低90%。
3.风险识别准确率99.8%，坏账率同比下降2.8个百分点。
4.系统支撑全年放贷规模突破200亿元，获国家金融科技创新奖。
教育背景
GPA XX/4.0，专研大规模系统架构与API服务设计，以核心角色完成SaaS多租户项目开发，熟练使用Python异步编程与MySQL优化，积累高并发场景下的故障排查与调优经验。
自我评价
培训经历
精通Kubernetes集群中Python微服务的编排与监控，设计自动扩缩容与负载均衡策略，保障分布式系统高可用性，优化资源调度与故障恢复机制。
中级Python现代简历模板
412人使用适用人群: #Python #中级[3-5年]
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[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：Python
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
武汉XX科技有限公司 | Python
2023-01 - 2025-02
XX科技深耕[AI+物联网]，累计融资[3.2亿]，研发投入[30%]，主导[20+]项专利，日均处理[TB级]数据。产品[云析系统]服务[10万+]企业，降本[35%]，通过[ISO认证]。合作[阿里/华为]，模型精度[98%]，落地案例入选[Gartner榜单]。团队使用Flask/PostgreSQL，核心模块交付率[95%]，测试覆盖率提升至[90%]。
工作内容：
1.独立负责XXX系统核心模块开发，采用XXX架构解决业务场景中的XXX问题。
2.主导XXX项目的性能优化，通过XXX技术实现系统吞吐量提升。
3.设计并实现分布式任务调度系统，使用Celery/Kafka处理日均XXX量级任务。
4.指导初级工程师完成代码审查，建立XXX代码规范标准。
工作业绩：
1.重构XXX系统核心模块，使错误率降低XX%，系统可用性达到XX%。
2.引入XXX缓存机制，将API响应时间从XXXms优化至XXXms。
3.设计XXX数据同步方案，解决数据一致性问题，异常发生率降低XX%。
4.开发XXX自动化部署方案，将部署效率提升XX%。
[项目经历]
项目名称：供应链金融风控决策引擎
担任角色：项目负责人
为解决【供应链金融业务】中【企业征信评估耗时3秒/笔】【日均10万+贷款申请处理能力不足】等问题，主导构建基于【Python3.9+微服务架构】的风控系统，集成【15+征信数据源】，需实现【毫秒级风险评估】【千亿级数据实时分析】能力。
项目业绩：
1.风控决策耗时从3秒降至150ms，日处理能力达300万贷款申请。
2.自动化审批率从75%提升至98%，人工干预成本降低90%。
3.风险识别准确率99.8%，坏账率同比下降2.8个百分点。
4.系统支撑全年放贷规模突破200亿元，获国家金融科技创新奖。
[教育背景]
浙江大学
数据科学与大数据技术 | 本科
GPA XX/4.0，专研大规模系统架构与API服务设计，以核心角色完成SaaS多租户项目开发，熟练使用Python异步编程与MySQL优化，积累高并发场景下的故障排查与调优经验。