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陈小湾
求职意向
工作经历
国家高新技术企业XX科技，聚焦[AI+智慧城市/能源/医疗]场景，研发投入[比例]%，拥有[数量]项专利。产品覆盖[用户数]万+，数据处理量[PB/TB级]，合作[阿里/头部能源企业]，模型准确率[百分比]%，获CMMI认证，案例入选Gartner行业报告。
工作内容：
1.负责Python开发工作，包括XXX，YYY等，使用过XXX框架，熟练掌握XXX等技术。
2.负责XXX系统的架构设计和代码实现，优化了YYY功能，提高了系统性能，使得系统的QPS从X提升到Y。
3.参与了公司XXX项目的开发，负责XXX功能的实现，通过XXX技术，使得项目的代码质量和稳定性得到了提升。
4.协助XXX同事完成了YYY模块的开发工作，使用了XXX技术，成功解决了ZZZ问题。
工作业绩：
1.参与了公司XXX项目的开发，负责XXX功能的实现，使得项目的代码质量得到了提升，代码重复率降低了X%。
2.优化了XXX系统的YYY功能，提高了系统性能，使得系统的QPS从X提升到Y，响应时间降低了Z秒。
3.负责了公司XXX项目的代码重构工作，使用了XXX技术，使得项目的代码行数降低了X%，bug率降低了Y%。
4.参与了YYY系统的开发工作，使用了XXX技术，成功将系统的ZZZ功能的响应时间从X秒降低到了Y秒。
离职原因：过往负责的[金融/医疗]领域项目已形成成熟解决方案，个人更倾向于探索AI在[物联网/能源]等新兴场景的落地，寻求与公司战略方向更契合的机会，以发挥技术迁移与跨领域创新能力。
项目经历
针对公司【年度大促活动】需求，原有基于【Python2.7+Django1.11】开发的系统存在【并发处理能力不足】【库存超卖率高达5%】等问题，导致【峰值时段服务响应延迟超10秒】，需重构核心模块以支持【日均200万次交易请求】。
项目职责：
1.功能开发：使用【Django3.2+DRF框架】重构【秒杀活动/优惠券发放】模块，采用数据库分库分表策略，事务处理吞吐量提升40%。
2.缓存设计：部署【Redis哨兵集群】缓存商品库存数据，库存查询接口响应时间从2秒优化至0.3秒。
3.异步处理：基于【Celery+RabbitMQ】实现订单异步创建，数据库写压力下降50%。
4.异常监控：集成【Sentry日志监控】，系统异常定位时效从30分钟缩短至5分钟。
项目业绩：
1.系统QPS从300提升至1200，成功支持618大促单日180万笔订单。
2.库存超卖率从5%降至0.1%，用户投诉量减少85%。
3.服务器资源利用率提升60%，运维成本降低25%。
4.推动系统获公司"年度高效运维项目"奖项。
教育背景
GPA 3.XX/4.0（专业前XX%），主修Python高级编程与分布式系统原理，参与Web服务后端开发课程项目，掌握Django框架与数据库优化技术，通过团队协作完成高可用API设计，奠定扎实的工程实践基础。
自我评价
培训经历
掌握使用Python构建无服务器架构与微服务，集成AWS Lambda及DynamoDB实现高可用后端系统，通过弹性伸缩设计支持XX级并发请求，优化资源利用率与成本结构。
在校生Python清爽简历模板
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[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：Python
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
重庆XX科技有限公司 | Python
2024-05 - 2025-02
国家高新技术企业XX科技，聚焦[AI+智慧城市/能源/医疗]场景，研发投入[比例]%，拥有[数量]项专利。产品覆盖[用户数]万+，数据处理量[PB/TB级]，合作[阿里/头部能源企业]，模型准确率[百分比]%，获CMMI认证，案例入选Gartner行业报告。
工作内容：
1.负责Python开发工作，包括XXX，YYY等，使用过XXX框架，熟练掌握XXX等技术。
2.负责XXX系统的架构设计和代码实现，优化了YYY功能，提高了系统性能，使得系统的QPS从X提升到Y。
3.参与了公司XXX项目的开发，负责XXX功能的实现，通过XXX技术，使得项目的代码质量和稳定性得到了提升。
4.协助XXX同事完成了YYY模块的开发工作，使用了XXX技术，成功解决了ZZZ问题。
工作业绩：
1.参与了公司XXX项目的开发，负责XXX功能的实现，使得项目的代码质量得到了提升，代码重复率降低了X%。
2.优化了XXX系统的YYY功能，提高了系统性能，使得系统的QPS从X提升到Y，响应时间降低了Z秒。
3.负责了公司XXX项目的代码重构工作，使用了XXX技术，使得项目的代码行数降低了X%，bug率降低了Y%。
4.参与了YYY系统的开发工作，使用了XXX技术，成功将系统的ZZZ功能的响应时间从X秒降低到了Y秒。
[项目经历]
项目名称：电商促销活动管理系统
担任角色：项目负责人
针对公司【年度大促活动】需求，原有基于【Python2.7+Django1.11】开发的系统存在【并发处理能力不足】【库存超卖率高达5%】等问题，导致【峰值时段服务响应延迟超10秒】，需重构核心模块以支持【日均200万次交易请求】。
项目业绩：
1.系统QPS从300提升至1200，成功支持618大促单日180万笔订单。
2.库存超卖率从5%降至0.1%，用户投诉量减少85%。
3.服务器资源利用率提升60%，运维成本降低25%。
4.推动系统获公司"年度高效运维项目"奖项。
[教育背景]
南京大学
计算机科学与技术 | 本科
GPA 3.XX/4.0（专业前XX%），主修Python高级编程与分布式系统原理，参与Web服务后端开发课程项目，掌握Django框架与数据库优化技术，通过团队协作完成高可用API设计，奠定扎实的工程实践基础。