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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX智能是专注企业级智能客服SaaS平台的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是为电商、教育等行业提供对话机器人及客服数据分析解决方案，产品已服务超过XXX家中型企业，与多家行业软件集成商达成技术合作。
工作概述：
1.功能开发：根据产品迭代需求，负责智能客服后台的消息推送与基础数据分析模块开发；使用Python Flask框架编写业务逻辑代码，实现与前端页面的数据交互；编写并执行单元测试，验证接口返回数据的准确性；配合完成功能上线前的代码审查，确保代码质量符合团队规范；参与开发的模块稳定处理日均XXX万条消息推送请求。
2.代码维护：负责对线上通用工具类代码及部分业务接口进行日常维护；及时响应并修复测试环境反馈的数据序列化异常问题；优化部分复杂查询语句，减少不必要的数据库连接开销；编写和维护相关模块的技术文档，记录关键实现逻辑与配置项；通过代码重构，将负责维护的公共工具类代码重复率降低XXX%。
3.性能优化：协助解决客服后台管理页面列表加载缓慢的线上问题；通过日志分析和数据库监控工具定位到特定条件查询未命中索引；在资深工程师指导下，为相关数据表字段添加联合索引并优化查询条件顺序；使用简易的内存缓存暂存高频访问的配置数据，将列表页平均加载时间从
X.X秒缩短至X秒。
4.技术支撑：协助运维团队进行测试环境的服务部署与更新；编写Shell脚本自动化完成代码拉取、依赖安装及服务重启流程；为新加入的实习生提供本地开发环境搭建支持，并解答基础技术问题；参与每周的技术分享会，整理会议中提到的常见错误及解决方案；通过脚本固化部署步骤，将测试环境单次部署准备时间减少XXX分钟。
工作业绩：
1.独立完成并上线X个后端功能模块，涉及消息管理、会话标签等核心业务场景，代码通过全部单元测试。
2.有效维护线上代码，累计处理并关闭XXX个缺陷工单，负责模块的线上故障率下降XXX%。
3.参与X次性能优化任务，优化后接口的95分位响应时间下降XXX%，服务端资源消耗峰值降低X%。
4.为团队提供稳定的测试环境技术支撑，保障了XXX次版本发布的顺利进行，环境一致性问题的反馈减少XXX%。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司核心客服产品中的一个子项目，原有问答匹配引擎基于规则模板，无法适应复杂多变的用户问法，匹配准确率长期徘徊在XX%左右，导致大量问题需要转人工。同时，引擎服务为单体架构，扩展性差，在促销期间并发访问量达到峰值XXX QPS时，响应延迟显著增加，影响整体客服会话体验。
项目职责：
1.负责问答管理后台开发：设计并实现问答知识库的增删改查API接口，使用Flask-RESTful规范代码结构；负责问答对数据的批量导入导出功能开发，提升运营人员操作效率。
2.参与新匹配引擎接入：协助高级工程师将基于深度学习的语义匹配模型服务接入原有系统；负责编写模型服务调用的客户端封装，并处理超时、降级等基础容错逻辑。
3.优化服务响应与部署：针对接口响应慢的问题，在代码层面引入异步任务处理耗时的知识库检索操作；编写Dockerfile和docker-compose配置文件，实现服务的一键化容器部署。
4.完善接口文档与测试：使用Swagger框架自动生成API接口文档，并编写对应的接口测试用例，保障核心接口的功能稳定性。
项目业绩：
1.项目上线后稳定运行X个月，新问答引擎覆盖核心业务场景XXX个，问答匹配准确率提升至X
X.X%。
2.通过异步优化与容器化部署，服务平均响应时间降低XXX%，单实例可支撑的峰值QPS从XXX提升至XXX。
3.清晰的接口文档与自动化部署脚本，使得新成员接入开发效率提升XXX%，运维部署耗时减少XX%。
4.项目成果直接支持了销售团队对X家重点客户的售前演示，助力完成产品功能验证。
教育背景
GPA X.XX/4.0（专业前XX%），系统学习数据结构、计算机网络、数据库原理等核心课程。熟练掌握Python、Java编程语言及MySQL数据库。在软件工程综合实践课程中，作为后端开发角色，使用Django框架参与开发校园活动预约平台，负责用户认证与活动管理模块，项目获得课程设计优秀评价。
自我评价
培训经历
系统掌握了Python高级特性、常用设计模式及Web开发最佳实践。将所学应用于公司智能客服项目的代码开发中，通过优化代码结构提升了模块的可维护性，并编写了清晰的单元测试用例。输出的代码规范笔记被团队用作新人培训的参考资料之一，有效支撑了项目迭代开发。
应届生Python舒适简历模板
217人使用适用人群: #Python #应届生[<1年]
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[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：Python
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | Python
2024-09 - 2025-12
XXX智能是专注企业级智能客服SaaS平台的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是为电商、教育等行业提供对话机器人及客服数据分析解决方案，产品已服务超过XXX家中型企业，与多家行业软件集成商达成技术合作。
工作概述：
1.功能开发：根据产品迭代需求，负责智能客服后台的消息推送与基础数据分析模块开发；使用Python Flask框架编写业务逻辑代码，实现与前端页面的数据交互；编写并执行单元测试，验证接口返回数据的准确性；配合完成功能上线前的代码审查，确保代码质量符合团队规范；参与开发的模块稳定处理日均XXX万条消息推送请求。
2.代码维护：负责对线上通用工具类代码及部分业务接口进行日常维护；及时响应并修复测试环境反馈的数据序列化异常问题；优化部分复杂查询语句，减少不必要的数据库连接开销；编写和维护相关模块的技术文档，记录关键实现逻辑与配置项；通过代码重构，将负责维护的公共工具类代码重复率降低XXX%。
3.性能优化：协助解决客服后台管理页面列表加载缓慢的线上问题；通过日志分析和数据库监控工具定位到特定条件查询未命中索引；在资深工程师指导下，为相关数据表字段添加联合索引并优化查询条件顺序；使用简易的内存缓存暂存高频访问的配置数据，将列表页平均加载时间从
X.X秒缩短至X秒。
4.技术支撑：协助运维团队进行测试环境的服务部署与更新；编写Shell脚本自动化完成代码拉取、依赖安装及服务重启流程；为新加入的实习生提供本地开发环境搭建支持，并解答基础技术问题；参与每周的技术分享会，整理会议中提到的常见错误及解决方案；通过脚本固化部署步骤，将测试环境单次部署准备时间减少XXX分钟。
工作业绩：
1.独立完成并上线X个后端功能模块，涉及消息管理、会话标签等核心业务场景，代码通过全部单元测试。
2.有效维护线上代码，累计处理并关闭XXX个缺陷工单，负责模块的线上故障率下降XXX%。
3.参与X次性能优化任务，优化后接口的95分位响应时间下降XXX%，服务端资源消耗峰值降低X%。
4.为团队提供稳定的测试环境技术支撑，保障了XXX次版本发布的顺利进行，环境一致性问题的反馈减少XXX%。
[项目经历]
项目名称：智能问答系统后端服务
担任角色：项目负责人
公司核心客服产品中的一个子项目，原有问答匹配引擎基于规则模板，无法适应复杂多变的用户问法，匹配准确率长期徘徊在XX%左右，导致大量问题需要转人工。同时，引擎服务为单体架构，扩展性差，在促销期间并发访问量达到峰值XXX QPS时，响应延迟显著增加，影响整体客服会话体验。
项目业绩：
1.项目上线后稳定运行X个月，新问答引擎覆盖核心业务场景XXX个，问答匹配准确率提升至X
X.X%。
2.通过异步优化与容器化部署，服务平均响应时间降低XXX%，单实例可支撑的峰值QPS从XXX提升至XXX。
3.清晰的接口文档与自动化部署脚本，使得新成员接入开发效率提升XXX%，运维部署耗时减少XX%。
4.项目成果直接支持了销售团队对X家重点客户的售前演示，助力完成产品功能验证。
[教育背景]
XX工业大学
软件工程 | 本科
GPA X.XX/4.0（专业前XX%），系统学习数据结构、计算机网络、数据库原理等核心课程。熟练掌握Python、Java编程语言及MySQL数据库。在软件工程综合实践课程中，作为后端开发角色，使用Django框架参与开发校园活动预约平台，负责用户认证与活动管理模块，项目获得课程设计优秀评价。