无经验动力系统工程师简历模板(结构布局) - 包含工作经历、项目经验的动力系统工程师简历模板预览图

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陈小湾

性别: 男 年龄: 26 学历: 本科 婚姻状态: 未婚 工作年限: 4年 政治面貌: 党员 邮箱: xiaowan@gangwan.com 电话号码: 18600001654

求职意向

工作性质: 全职 应聘职位: 动力系统工程师 期望工作地址: 北京 期望薪资: 8000-10000 求职状态: 离职-随时到岗

工作经历

2024-09 - 2025-12
北京XX科技有限公司
北京

XXX汽车科技是一家专注新能源汽车核心零部件研发与生产的创新企业,团队规模约XXX人,核心业务包括电驱系统、电池管理系统及整车控制器开发,产品已配套国内主流新能源品牌超过XXX款车型,与多家主机厂建立了稳定的技术合作与供应关系。

动力系统工程师 汇报对象:部门总监

工作概述:

1.性能仿真:为评估新电机设计方案,使用Simulink搭建驱动系统效率MAP图仿真模型;依据实测工况数据调整电机与减速器的损耗参数,通过批量仿真寻找高效区间;将仿真结果与测试台架数据进行对比校准,模型预测精度提升至XX%,支持了XX个新方案的快速筛选。

2.模型标定:参与电机控制器的软件标定工作,负责扭矩响应与能量回收两个模块;根据测试工程师反馈的平顺性问题,在标定软件中调整PID参数与滤波系数;在转毂试验场跟车测试,记录不同参数下的车辆表现,最终将特定工况下的扭矩波动降低了XXX%。

3.实验支持:协助进行动力总成台架耐久试验,负责每日试验数据的导出与初步整理;按照检查清单核对试验设备状态与传感器读数,及时发现并上报了X次异常数据,保障了连续XXX小时试验的顺利进行。

4.文档整理:负责部门内技术图纸、测试报告及会议纪要的归档与更新;建立电子文档索引规则,使常用文件的平均查找时间缩短了XXX%;将XXX份历史测试数据录入数据库,为后续数据分析提供了完整资料。


工作业绩:

1.完成XX个电机方案的仿真对比分析,输出仿真报告XX份,为项目决策提供了关键数据支持。

2.参与X个车型项目的控制器标定,负责的扭矩响应模块标定效率提升XXX%。

3.支持完成累计XXX小时的台架试验,数据记录完整率与准确率达XXX%。

4.整理并归档技术文档XXX余份,建立标准化模板X个,部门知识库检索效率提升XXX%。

主动离职,希望有更多的工作挑战和涨薪机会。

项目经历

2024-09 - 2025-12
混动车型电驱系统仿真与优化
项目负责人

公司为某主机厂开发的P2架构混合动力系统前期研发项目,原有仿真模型无法准确反映电机与发动机模式切换时的扭矩冲击,导致虚拟标定阶段油耗预测偏差达X%,同时模型计算速度慢,单次全工况仿真耗时超过X小时,严重影响了XX个并行设计方案的迭代效率。

项目职责:

1.功能开发:负责电机热管理子系统仿真模型的搭建与集成,使用AMESim软件建立冷却液流量与电机温升的耦合关系模型,并通过脚本实现与主控模型的参数自动同步。

2.性能优化:针对模式切换平顺性问题,在仿真模型中引入扭矩滤波算法并调整切换逻辑的门限值,通过上百次迭代仿真寻找最优参数组合。

3.实验验证:整理台架试验中采集的电机温度、电流等时序数据,将其处理为仿真模型可直接读取的格式,用于验证并修正模型的关键参数。

4.报告撰写:汇总仿真分析过程中的数据图表,撰写阶段性技术报告,清晰呈现不同参数对系统效率与平顺性的影响趋势。

项目业绩:

1.优化后的系统模型将模式切换时的扭矩冲击峰值降低了XXX%,NEDC工况油耗预测精度提升至XX%。

2.通过模型简化与计算参数优化,将单次全工况仿真时间缩短了XXX%,支撑项目期内完成XX轮方案迭代。

3.提供的仿真分析报告获得客户评审一次通过,直接推动了项目进入下一阶段的实物样机开发。

教育背景

2020-09 - 2024-07
XXX工业大学
车辆工程 本科

GPA X.XX/X.X(专业前XX%),主修汽车理论、发动机原理、电动汽车技术等核心课程,参与燃料电池汽车动力系统课程设计,在团队中负责基于CRUISE软件的系统建模与续航仿真部分,完成多种驾驶循环下的能耗分析。熟练使用MATLAB/Simulink进行控制系统建模,掌握CATIA基础零件绘图。

自我评价

专业知识:具备扎实的车辆工程专业知识体系,熟悉新能源汽车动力系统构型与控制策略,能将理论应用于仿真建模与问题分析,课程设计项目仿真结果与理论计算偏差小于X%。技术实践:掌握MATLAB/Simulink、CRUISE等动力系统主流开发与仿真工具,具备模型搭建、调试与基础标定能力,通过项目实践将模型计算效率提升XXX%。个人特质:逻辑清晰,注重细节,在数据整理与文档工作中保持高准确率;具备良好的团队协作意识,能快速理解任务要求并积极执行,适应研发部门快节奏、多任务的工作环境。

培训经历

2024-09 - 2025-12
岗湾培训中心
MATLAB建模认证 北京

系统学习了Simulink在车辆动力学建模中的应用,将认证所学的模型加速与代码生成技术应用于混动电驱系统仿真项目,通过调整求解器设置与启用模型加速模式,使特定子模型的计算速度提升XXX%,并输出了规范的模型配置说明文档供团队参考。

无经验动力系统工程师简历模板(结构布局)

560人使用

适用人群: #动力系统工程师 #在校生[找实习]

专为无经验的动力系统工程师求职者设计。该模板采用结构风格,突出社团组织、社会实践、兼职经历,内置社团/兼职经历润色+执行能力证明解决简历内容单薄/无实战经验;支持ATS解析,提升面试邀约率。
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关于动力系统工程师简历的常见问题

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我的简历数据安全吗?
《无经验动力系统工程师简历模板(结构布局)》简历文字详情

姓名:陈小湾

性别:

年龄:26

学历:本科

婚姻:未婚

年限:4年

面貌:党员

邮箱:xiaowan@gangwan.com

电话:18600001654

工作性质:全职

应聘职位:动力系统工程师

期望城市:北京

期望薪资:8000-10000

求职状态:离职-随时到岗

北京XX科技有限公司 | 动力系统工程师

2024-09 - 2025-12

公司背景:

XXX汽车科技是一家专注新能源汽车核心零部件研发与生产的创新企业,团队规模约XXX人,核心业务包括电驱系统、电池管理系统及整车控制器开发,产品已配套国内主流新能源品牌超过XXX款车型,与多家主机厂建立了稳定的技术合作与供应关系。

工作内容:

工作概述:

1.性能仿真:为评估新电机设计方案,使用Simulink搭建驱动系统效率MAP图仿真模型;依据实测工况数据调整电机与减速器的损耗参数,通过批量仿真寻找高效区间;将仿真结果与测试台架数据进行对比校准,模型预测精度提升至XX%,支持了XX个新方案的快速筛选。

2.模型标定:参与电机控制器的软件标定工作,负责扭矩响应与能量回收两个模块;根据测试工程师反馈的平顺性问题,在标定软件中调整PID参数与滤波系数;在转毂试验场跟车测试,记录不同参数下的车辆表现,最终将特定工况下的扭矩波动降低了XXX%。

3.实验支持:协助进行动力总成台架耐久试验,负责每日试验数据的导出与初步整理;按照检查清单核对试验设备状态与传感器读数,及时发现并上报了X次异常数据,保障了连续XXX小时试验的顺利进行。

4.文档整理:负责部门内技术图纸、测试报告及会议纪要的归档与更新;建立电子文档索引规则,使常用文件的平均查找时间缩短了XXX%;将XXX份历史测试数据录入数据库,为后续数据分析提供了完整资料。


工作业绩:

1.完成XX个电机方案的仿真对比分析,输出仿真报告XX份,为项目决策提供了关键数据支持。

2.参与X个车型项目的控制器标定,负责的扭矩响应模块标定效率提升XXX%。

3.支持完成累计XXX小时的台架试验,数据记录完整率与准确率达XXX%。

4.整理并归档技术文档XXX余份,建立标准化模板X个,部门知识库检索效率提升XXX%。

项目名称:混动车型电驱系统仿真与优化

担任角色:项目负责人

项目背景:
项目内容:

公司为某主机厂开发的P2架构混合动力系统前期研发项目,原有仿真模型无法准确反映电机与发动机模式切换时的扭矩冲击,导致虚拟标定阶段油耗预测偏差达X%,同时模型计算速度慢,单次全工况仿真耗时超过X小时,严重影响了XX个并行设计方案的迭代效率。

项目业绩:

项目业绩:

1.优化后的系统模型将模式切换时的扭矩冲击峰值降低了XXX%,NEDC工况油耗预测精度提升至XX%。

2.通过模型简化与计算参数优化,将单次全工况仿真时间缩短了XXX%,支撑项目期内完成XX轮方案迭代。

3.提供的仿真分析报告获得客户评审一次通过,直接推动了项目进入下一阶段的实物样机开发。

XXX工业大学

车辆工程 | 本科

主修课程:

GPA X.XX/X.X(专业前XX%),主修汽车理论、发动机原理、电动汽车技术等核心课程,参与燃料电池汽车动力系统课程设计,在团队中负责基于CRUISE软件的系统建模与续航仿真部分,完成多种驾驶循环下的能耗分析。熟练使用MATLAB/Simulink进行控制系统建模,掌握CATIA基础零件绘图。

专业知识:具备扎实的车辆工程专业知识体系,熟悉新能源汽车动力系统构型与控制策略,能将理论应用于仿真建模与问题分析,课程设计项目仿真结果与理论计算偏差小于X%。技术实践:掌握MATLAB/Simulink、CRUISE等动力系统主流开发与仿真工具,具备模型搭建、调试与基础标定能力,通过项目实践将模型计算效率提升XXX%。个人特质:逻辑清晰,注重细节,在数据整理与文档工作中保持高准确率;具备良好的团队协作意识,能快速理解任务要求并积极执行,适应研发部门快节奏、多任务的工作环境。