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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX数据是专注于为电商及零售企业提供数据仓库与商业智能解决方案的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是帮助客户整合多源数据、构建分析模型，服务超过XXX家中小型企业，与多家区域知名品牌建立了数据服务合作。
工作概述：
1.数据抽取：根据业务部门报表需求，从MySQL和日志文件中提取原始数据；编写SQL脚本定时抽取订单与用户行为表，配置增量抓取规则减少全量拉取次数；处理数据源表结构变更，调整脚本逻辑，将单次数据抽取耗时降低XXX%。
2.数据清洗：负责处理数据中的重复、缺失和错误值；制定字段清洗规则，如手机号格式校验、地址标准化；使用Python脚本进行异常值检测与替换，通过流程优化将每日数据清洗任务成功率提升至XXX%。
3.流程调度：使用任务调度工具管理每日ETL任务执行顺序；监控任务运行状态，对失败任务进行日志排查与手动重跑；编写任务依赖配置文档，确保数据处理链路通畅，使得任务平均修复时间缩短XXX小时。
4.数据质量监控：协助搭建数据质量检查规则，对关键业务表的记录数、金额汇总进行每日波动监控；生成数据质量日报并发送给相关同事；通过监控提前发现数据源异常X次，保障了下游报表数据的可用性。
工作业绩：
1.独立完成超过XXX个数据表的抽取与清洗脚本开发，支持业务部门XXX个核心报表的数据供应。
2.维护和优化XXX个日常ETL任务流程，将任务失败率从X%降低至X%。
3.通过数据清洗规则优化，将下游报表数据异议反馈数量减少了XXX%。
4.在数据质量监控工作中，累计产出超过XXX份质量报告，协助团队规避了多次数据事故风险。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司为一家跨区域连锁零售客户构建的统一数据平台项目，客户原有线上商城、线下POS及WMS系统数据相互独立，导致管理层无法获取实时一致的业务视图，日报表生成延迟高达X小时，且经常出现数据对不齐的问题，严重影响了促销活动的决策效率。
项目职责：
1.ETL开发：负责从客户线上商城数据库（MySQL）和线下POS系统接口（JSON格式）抽取数据；使用Kettle工具开发转换任务，完成数据格式统
一、码值映射与关键指标计算。
2.流程优化：针对POS流水数据量大的特点，将原有每小时全量同步改为基于时间戳的增量同步，并设计异常数据补录机制。
3.性能调优：对核心宽表构建任务进行分解，将部分关联计算前置，并调整数据库临时表的使用策略，使得该任务整体运行时间缩短XXX%。
4.质量保障：编写数据核对SQL，对比源系统与数据仓库的关键指标合计值，确保每日数据加载的准确性；配合测试同事完成数据验收。
项目业绩：
1.成功整合客户X个独立系统的数据，构建起涵盖XXX多个核心字段的统一数据仓库。
2.将核心销售日报的生成时间从X小时缩短至X分钟，数据准确率达到XXX%。
3.通过增量同步等优化，每月为客户节省数据处理资源成本约XXX%。
4.项目交付后，客户基于新数据仓库开发的促销分析模块，助力其当季重点活动GMV提升约XXX%。
教育背景
GPA X.XX/ X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据结构与算法等核心课程，熟练掌握SQL语言及Python数据处理基础。课程设计完成电商用户行为数据分析项目，负责从模拟数据源进行ETL流程搭建与用户画像标签计算，熟悉Linux基础命令及Git版本管理工具。
自我评价
培训经历
系统学习了数据治理框架与核心领域知识，并将数据质量管理的理念应用于实习项目，参与制定了关键业务指标的数据质量校验规则，协助将数据质量日报的覆盖率从X个核心表扩展到XXX个表，提升了整个团队对数据可信度的共识。
应届生ETL工程师清晰简历模板
330人使用适用人群: #ETL工程师 #应届生[<1年]
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：ETL工程师
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | ETL工程师
2024-09 - 2025-12
XXX数据是专注于为电商及零售企业提供数据仓库与商业智能解决方案的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是帮助客户整合多源数据、构建分析模型，服务超过XXX家中小型企业，与多家区域知名品牌建立了数据服务合作。
工作概述：
1.数据抽取：根据业务部门报表需求，从MySQL和日志文件中提取原始数据；编写SQL脚本定时抽取订单与用户行为表，配置增量抓取规则减少全量拉取次数；处理数据源表结构变更，调整脚本逻辑，将单次数据抽取耗时降低XXX%。
2.数据清洗：负责处理数据中的重复、缺失和错误值；制定字段清洗规则，如手机号格式校验、地址标准化；使用Python脚本进行异常值检测与替换，通过流程优化将每日数据清洗任务成功率提升至XXX%。
3.流程调度：使用任务调度工具管理每日ETL任务执行顺序；监控任务运行状态，对失败任务进行日志排查与手动重跑；编写任务依赖配置文档，确保数据处理链路通畅，使得任务平均修复时间缩短XXX小时。
4.数据质量监控：协助搭建数据质量检查规则，对关键业务表的记录数、金额汇总进行每日波动监控；生成数据质量日报并发送给相关同事；通过监控提前发现数据源异常X次，保障了下游报表数据的可用性。
工作业绩：
1.独立完成超过XXX个数据表的抽取与清洗脚本开发，支持业务部门XXX个核心报表的数据供应。
2.维护和优化XXX个日常ETL任务流程，将任务失败率从X%降低至X%。
3.通过数据清洗规则优化，将下游报表数据异议反馈数量减少了XXX%。
4.在数据质量监控工作中，累计产出超过XXX份质量报告，协助团队规避了多次数据事故风险。
[项目经历]
项目名称：电商企业数据仓库整合项目
担任角色：项目负责人
公司为一家跨区域连锁零售客户构建的统一数据平台项目，客户原有线上商城、线下POS及WMS系统数据相互独立，导致管理层无法获取实时一致的业务视图，日报表生成延迟高达X小时，且经常出现数据对不齐的问题，严重影响了促销活动的决策效率。
项目业绩：
1.成功整合客户X个独立系统的数据，构建起涵盖XXX多个核心字段的统一数据仓库。
2.将核心销售日报的生成时间从X小时缩短至X分钟，数据准确率达到XXX%。
3.通过增量同步等优化，每月为客户节省数据处理资源成本约XXX%。
4.项目交付后，客户基于新数据仓库开发的促销分析模块，助力其当季重点活动GMV提升约XXX%。
[教育背景]
河南大学
计算机科学与技术 | 本科
GPA X.XX/ X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据结构与算法等核心课程，熟练掌握SQL语言及Python数据处理基础。课程设计完成电商用户行为数据分析项目，负责从模拟数据源进行ETL流程搭建与用户画像标签计算，熟悉Linux基础命令及Git版本管理工具。