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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是一家专注于金融科技领域的软件服务公司，团队规模约XXX人，核心业务是为银行、保险等金融机构提供数据中台与风控解决方案，服务超过XXX家客户，与多家头部金融机构建立了长期技术服务关系。
工作概述：
1.需求分析：支持各业务线的数据需求，与业务方反复沟通梳理逻辑；编写SQL从源系统探查数据，生成数据映射文档；通过数据验证会议确认需求细节，将需求理解准确率提升至XXX%；主导建立需求接收与确认标准，需求返工率降低XXX%。
2.架构设计：负责数据仓库分层架构设计，定义ODS、DWD、DWS层标准；根据业务特点选择适合的数据模型，如星型模型或雪花模型；设计数据流转链路，确保数据处理逻辑清晰；通过分层解耦，使上层应用查询效率平均提升XXX%。
3.流程开发：基于DataStage/Kettle/自研工具开发ETL处理流程；编写复杂的SQL与存储过程处理业务逻辑；实现增量与全量数据拉取策略，处理每日新增XXXTB数据；封装通用数据清洗与转换组件，被XXX个流程复用，开发效率提升XXX%。
4.任务调度：搭建并维护基于Airflow的任务调度系统；配置任务依赖关系，管理超过XXX个日常调度作业；监控任务执行状态，设置失败告警与自动重试机制；优化关键路径任务执行顺序，将整体数据产出时间提前XXX小时。
5.性能优化：分析慢速ETL作业，定位瓶颈在数据抽取或关联计算环节；通过增加索引、优化SQL写法、引入中间表等方式进行调优；将单日核心报表数据准备时间从XXX分钟缩短至XXX分钟；推动历史数据归档，将生产库表空间占用减少XXX%。
6.质量保障：建立数据质量稽核规则，包括完整性、一致性、准确性检查；开发质量监控脚本，对关键指标进行波动性预警；跟进数据问题，协调上下游排查根因并修复；推动质量检查点嵌入标准流程，使重大问题发生率下降XXX%。
7.团队协作：指导初级工程师进行模块开发与问题排查；编写技术文档与操作手册，形成团队知识库；参与代码评审，确保代码规范与可维护性；组织内部技术分享，团队整体问题解决效率提升XXX%。
工作业绩：
1.主导并完成公司核心数据仓库的从0到1建设，支撑了XXX条业务线的分析需求。
2.累计开发与维护超过XXX个ETL数据处理流程，日均稳定处理数据量达XXXTB。
3.通过架构优化与性能调优，将关键数据链路的整体处理效率提升XXX%。
4.建立数据质量监控体系，覆盖XXX个核心数据表，数据问题平均修复周期缩短XXX%。
5.所主导设计的数仓模型稳定运行超过X年，支撑了公司新一代风控产品的数据服务。
6.培养与指导X名初级工程师成长为团队核心开发成员。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
为应对公司各产品线数据孤岛、口径不一致及处理效率低下的问题，启动的统一数据中台建设项目。原有多套系统独立处理数据，导致相同指标在不同报表中差异巨大，核心T+1报表数据产出经常延迟超过X小时，无法满足业务部门每日晨会决策需求，同时存在数据安全与合规风险。项目旨在构建一个标准、高效、安全的企业级数据底座。
项目职责：
1.负责数据中台整体ETL架构设计，制定数据分层规范与开发标准。
2.主导客户信息、交易流水、资产明细等核心主题域的ETL流程开发，处理来自XXX个异构数据源的增量与全量数据。
3.解决海量数据关联计算时的性能瓶颈，通过优化分区策略与引入MPP计算引擎，将关键宽表加工时间缩短XXX%。
4.建立数据质量监控模块，对入湖数据的完整性、一致性进行稽核，并配置自动化告警。
5.负责向下游BI报表、风控模型提供稳定、准确的数据服务接口，并编写详细的数据字典与使用指南。
项目业绩：
1.成功构建公司级数据湖仓一体平台，整合了超过XXX个业务系统数据，数据治理成本降低XXX%。
2.T+1核心报表数据产出时间从上午10点提前至凌晨6点，保障了业务决策的及时性。
3.数据加工流程的稳定性达到XXX%，任务失败自动恢复率XXX%，极大减轻了运维压力。
4.统一了XXX个关键业务指标的口径，数据信任度与使用率显著提升。
5.项目成功上线并服务公司XXX家重要客户，成为公司数据服务的标准解决方案。
教育背景
GPA X.XX（专业前XX%），系统学习数据结构、数据库原理、软件工程等核心课程。熟练掌握SQL语言及性能优化方法，能够使用Python进行数据处理脚本开发。课程设计中，作为组长负责学生成绩管理系统的数据库设计与后端开发，完成了从ER图设计到SQL脚本编写的全过程。
自我评价
培训经历
系统学习了数据治理框架、数据质量、数据标准等核心知识。将数据治理理念应用于实际项目，在数据中台项目中主导制定了数据资产目录、核心数据标准与质量规则XXX余项，推动建立了数据认责机制，使项目的数据交付物规范度提升XXX%，为数据的长期合规与有效利用打下基础。
资深ETL工程师素净简历模板
340人使用适用人群: #ETL工程师 #资深[10+年]
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：ETL工程师
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | ETL工程师
2024-09 - 2025-12
XXX科技是一家专注于金融科技领域的软件服务公司，团队规模约XXX人，核心业务是为银行、保险等金融机构提供数据中台与风控解决方案，服务超过XXX家客户，与多家头部金融机构建立了长期技术服务关系。
工作概述：
1.需求分析：支持各业务线的数据需求，与业务方反复沟通梳理逻辑；编写SQL从源系统探查数据，生成数据映射文档；通过数据验证会议确认需求细节，将需求理解准确率提升至XXX%；主导建立需求接收与确认标准，需求返工率降低XXX%。
2.架构设计：负责数据仓库分层架构设计，定义ODS、DWD、DWS层标准；根据业务特点选择适合的数据模型，如星型模型或雪花模型；设计数据流转链路，确保数据处理逻辑清晰；通过分层解耦，使上层应用查询效率平均提升XXX%。
3.流程开发：基于DataStage/Kettle/自研工具开发ETL处理流程；编写复杂的SQL与存储过程处理业务逻辑；实现增量与全量数据拉取策略，处理每日新增XXXTB数据；封装通用数据清洗与转换组件，被XXX个流程复用，开发效率提升XXX%。
4.任务调度：搭建并维护基于Airflow的任务调度系统；配置任务依赖关系，管理超过XXX个日常调度作业；监控任务执行状态，设置失败告警与自动重试机制；优化关键路径任务执行顺序，将整体数据产出时间提前XXX小时。
5.性能优化：分析慢速ETL作业，定位瓶颈在数据抽取或关联计算环节；通过增加索引、优化SQL写法、引入中间表等方式进行调优；将单日核心报表数据准备时间从XXX分钟缩短至XXX分钟；推动历史数据归档，将生产库表空间占用减少XXX%。
6.质量保障：建立数据质量稽核规则，包括完整性、一致性、准确性检查；开发质量监控脚本，对关键指标进行波动性预警；跟进数据问题，协调上下游排查根因并修复；推动质量检查点嵌入标准流程，使重大问题发生率下降XXX%。
7.团队协作：指导初级工程师进行模块开发与问题排查；编写技术文档与操作手册，形成团队知识库；参与代码评审，确保代码规范与可维护性；组织内部技术分享，团队整体问题解决效率提升XXX%。
工作业绩：
1.主导并完成公司核心数据仓库的从0到1建设，支撑了XXX条业务线的分析需求。
2.累计开发与维护超过XXX个ETL数据处理流程，日均稳定处理数据量达XXXTB。
3.通过架构优化与性能调优，将关键数据链路的整体处理效率提升XXX%。
4.建立数据质量监控体系，覆盖XXX个核心数据表，数据问题平均修复周期缩短XXX%。
5.所主导设计的数仓模型稳定运行超过X年，支撑了公司新一代风控产品的数据服务。
6.培养与指导X名初级工程师成长为团队核心开发成员。
[项目经历]
项目名称：金融机构统一数据中台项目
担任角色：项目负责人
为应对公司各产品线数据孤岛、口径不一致及处理效率低下的问题，启动的统一数据中台建设项目。原有多套系统独立处理数据，导致相同指标在不同报表中差异巨大，核心T+1报表数据产出经常延迟超过X小时，无法满足业务部门每日晨会决策需求，同时存在数据安全与合规风险。项目旨在构建一个标准、高效、安全的企业级数据底座。
项目业绩：
1.成功构建公司级数据湖仓一体平台，整合了超过XXX个业务系统数据，数据治理成本降低XXX%。
2.T+1核心报表数据产出时间从上午10点提前至凌晨6点，保障了业务决策的及时性。
3.数据加工流程的稳定性达到XXX%，任务失败自动恢复率XXX%，极大减轻了运维压力。
4.统一了XXX个关键业务指标的口径，数据信任度与使用率显著提升。
5.项目成功上线并服务公司XXX家重要客户，成为公司数据服务的标准解决方案。
[教育背景]
江苏大学
计算机科学与技术 | 本科
GPA X.XX（专业前XX%），系统学习数据结构、数据库原理、软件工程等核心课程。熟练掌握SQL语言及性能优化方法，能够使用Python进行数据处理脚本开发。课程设计中，作为组长负责学生成绩管理系统的数据库设计与后端开发，完成了从ER图设计到SQL脚本编写的全过程。