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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是一家专注数据处理与服务的公司，团队规模约XXX人，核心业务是为金融、零售等行业客户提供数据整合与分析解决方案，已服务超过XXX家企业，与多家区域连锁品牌建立长期数据服务合作。
工作概述：
1.数据提取：根据业务部门的数据分析需求，明确所需数据源与字段范围；使用Python脚本与Sqoop工具，从业务系统数据库与日志文件中定时提取原始数据；监控每日数据到达情况，与源系统负责人沟通异常，将数据准时到达率提升至XXX%。
2.清洗开发：针对提取的原始数据中存在格式错误与缺失值的问题，制定数据清洗规则与默认值填充策略；开发数据验证脚本，自动检测异常记录并生成问题报告；建立数据质量问题反馈与处理流程，使得下游报表数据准确性达到XXX%。
3.调度维护：负责公司核心数据仓库的ETL任务日常运行监控；使用Airflow调度平台，配置任务依赖关系与告警规则；分析任务失败日志，定位原因并协同开发人员修复，将关键任务平均故障恢复时间缩短XXX小时。
4.文档沉淀：为保障数据流转过程清晰可追溯，整理数据从源系统到目标表的数据字典与血缘关系；绘制ETL任务流程图，标注关键处理逻辑与数据量；编写任务操作手册与常见问题排查指南，帮助团队新成员将上手时间减少XXX天。
工作业绩：
1.独立负责XXX个核心数据表的日常提取与清洗任务，保障数据仓库每日稳定更新。
2.开发的自动化验证脚本覆盖XXX张数据表，月度数据问题发现量提升XXX条。
3.维护XXX个ETL调度任务，任务成功运行率长期保持在XXX%以上。
4.产出XXX份数据流程文档与操作手册，团队知识库访问量累计超过XXX次。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司为XXX连锁零售客户构建的数据分析平台项目，原有各门店销售数据分散在多个独立系统中，每日需人工导出并合并，处理耗时长达X小时，且经常出现数据对不齐的问题，无法支持管理层每日查看销售动态的需求，严重影响了促销活动的快速决策。
项目职责：
1.数据集成开发：负责从客户ERP、POS和线上商城三个业务系统抽取销售与库存数据，使用Kettle设计转换作业，统一商品编码与门店编号，解决数据孤岛问题。
2.指标加工：依据业务方提供的计算逻辑，在数据仓库层开发销售额、毛利率、畅销商品排名等核心指标表，使用SQL进行多层数据聚合与关联。
3.任务调度优化：将分散的SQL脚本与Kettle作业整合到统一的调度任务流中，配置合理的执行顺序与依赖，确保数据能按门店、日期维度顺序正确产出。
4.数据测试：编写数据一致性校验SQL，对比新系统与原有手工报表的关键指标结果，协同业务方确认差异原因，输出数据测试报告。
项目业绩：
1.将销售数据整合处理时间从X小时缩短至X分钟，实现T+1日上午9点前产出昨日全量数据。
2.构建涵盖XXX家门店、XXX个SKU的销售主题数据模型，支撑业务方自主生成超过XXX张分析报表。
3.通过流程自动化，每月为客户节省数据整理人力投入约XXX人天。
4.项目交付后，客户基于数据调整促销策略，试点门店周销售额环比提升XXX%。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据仓库与数据挖掘核心课程，参与物流数据仓库课程设计项目（使用MySQL+Python），在团队中负责客户主题数据模型开发与ETL流程实现，完成百万级测试数据的处理实验，熟悉SQL查询优化与Linux基础操作。
自我评价
培训经历
系统掌握Oracle数据库管理与SQL开发知识，并将索引优化、分区表技术应用于实习项目的数据库查询中，使关键报表查询速度平均提升XXX%；在数据同步任务中合理运用物化视图，降低了跨库关联的频率，将部分日批任务运行时间缩短了XXX%。
在校生ETL工程师清爽简历模板
524人使用适用人群: #ETL工程师 #在校生[找实习]
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：ETL工程师
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | ETL工程师
2024-09 - 2025-12
XXX科技是一家专注数据处理与服务的公司，团队规模约XXX人，核心业务是为金融、零售等行业客户提供数据整合与分析解决方案，已服务超过XXX家企业，与多家区域连锁品牌建立长期数据服务合作。
工作概述：
1.数据提取：根据业务部门的数据分析需求，明确所需数据源与字段范围；使用Python脚本与Sqoop工具，从业务系统数据库与日志文件中定时提取原始数据；监控每日数据到达情况，与源系统负责人沟通异常，将数据准时到达率提升至XXX%。
2.清洗开发：针对提取的原始数据中存在格式错误与缺失值的问题，制定数据清洗规则与默认值填充策略；开发数据验证脚本，自动检测异常记录并生成问题报告；建立数据质量问题反馈与处理流程，使得下游报表数据准确性达到XXX%。
3.调度维护：负责公司核心数据仓库的ETL任务日常运行监控；使用Airflow调度平台，配置任务依赖关系与告警规则；分析任务失败日志，定位原因并协同开发人员修复，将关键任务平均故障恢复时间缩短XXX小时。
4.文档沉淀：为保障数据流转过程清晰可追溯，整理数据从源系统到目标表的数据字典与血缘关系；绘制ETL任务流程图，标注关键处理逻辑与数据量；编写任务操作手册与常见问题排查指南，帮助团队新成员将上手时间减少XXX天。
工作业绩：
1.独立负责XXX个核心数据表的日常提取与清洗任务，保障数据仓库每日稳定更新。
2.开发的自动化验证脚本覆盖XXX张数据表，月度数据问题发现量提升XXX条。
3.维护XXX个ETL调度任务，任务成功运行率长期保持在XXX%以上。
4.产出XXX份数据流程文档与操作手册，团队知识库访问量累计超过XXX次。
[项目经历]
项目名称：零售销售分析系统
担任角色：项目负责人
公司为XXX连锁零售客户构建的数据分析平台项目，原有各门店销售数据分散在多个独立系统中，每日需人工导出并合并，处理耗时长达X小时，且经常出现数据对不齐的问题，无法支持管理层每日查看销售动态的需求，严重影响了促销活动的快速决策。
项目业绩：
1.将销售数据整合处理时间从X小时缩短至X分钟，实现T+1日上午9点前产出昨日全量数据。
2.构建涵盖XXX家门店、XXX个SKU的销售主题数据模型，支撑业务方自主生成超过XXX张分析报表。
3.通过流程自动化，每月为客户节省数据整理人力投入约XXX人天。
4.项目交付后，客户基于数据调整促销策略，试点门店周销售额环比提升XXX%。
[教育背景]
江苏大学
数据科学与大数据技术 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据仓库与数据挖掘核心课程，参与物流数据仓库课程设计项目（使用MySQL+Python），在团队中负责客户主题数据模型开发与ETL流程实现，完成百万级测试数据的处理实验，熟悉SQL查询优化与Linux基础操作。