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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX数据是专注企业数据服务的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是为制造业与零售业客户提供数据平台建设与治理咨询，产品服务于超过XXX家企业，与多家行业头部客户建立长期服务关系。
工作概述：
1.数据资产管理：为解决公司内部数据资产不清的问题，牵头盘点业务与技术系统数据；与各部门负责人沟通，定义核心数据资产范围，使用数据资产目录工具进行登记与分类；制定资产分级标准，明确管理责任人，将XXX项核心数据纳入统一管理，数据查找效率提升XXX%。
2.数据标准制定：针对不同业务系统间数据定义混乱的问题，联合业务与研发团队，制定统一的客户、商品主数据标准；编写数据标准文档，包括字段定义、编码规则与质量规则；推动标准在新建系统中落地应用，将标准符合度作为数据接入的前置条件，减少因标准不一致导致的数据清洗成本XXX%。
3.数据质量监控：为监控核心业务数据的准确性与完整性，设计并配置质量检查规则；利用质量工具定期扫描数据，生成质量报告并自动推送至相关团队；建立质量问题跟进流程，协调数据责任方分析根因并完成整改，使客户信息完整率从XXX%提升至XXX%。
4.元数据管理：为提升数据可理解性与可追溯性，部署元数据管理工具，自动采集数据库与ETL任务中的技术元数据；梳理关键数据项的业务含义与加工逻辑，补充业务元数据；构建数据血缘图谱，支持影响分析与根因追溯，将分析报表字段的血缘追溯时间从X天缩短至X小时。
5.数据安全合规：为满足数据安全法规要求，识别核心业务数据中的个人敏感信息与商业敏感信息；制定数据分级分类清单，并与技术团队合作落实脱敏与访问控制策略；定期进行权限审计与策略复核，确保数据访问合规，在XXX次内外部审计中实现零高风险项。
6.数据治理培训：为推动数据治理意识普及，面向业务与技术团队组织数据治理概念与流程培训；编写操作手册与案例集，制作标准与质量规则的解读材料；建立数据治理问题沟通渠道，解答日常疑问，累计培训覆盖XXX人次，一线团队主动上报数据问题数量增加XXX%。
工作业绩：
1.完成公司级数据资产盘点，建立包含XXX项数据实体的资产目录，数据资产可见性提升XXX%。
2.主导制定并发布XXX项核心数据标准，推动在X个新项目中落地，标准应用率提升至XXX%。
3.建立覆盖XXX个关键数据对象的质量监控体系，核心数据质量得分稳定在X
X.X分以上。
4.构建从数据源到报表的端到端数据血缘，支持XXX次紧急变更影响分析，决策效率提升XXX%。
5.落实数据安全分级分类，完成XXX类敏感数据的策略配置，保障数据合规使用。
6.组织数据治理系列培训，培养部门数据联络人X名，初步形成全员参与的数据治理文化。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司为支撑新零售业务拓展，需解决商品与供应商数据在多套系统中分散、不一致的问题。原有模式下，数据通过人工Excel同步，错误率高且延迟长达X天，导致采购与营销活动协同困难，直接影响到货准确率与促销成本。项目旨在构建统一的主数据管理平台，实现关键数据一处维护，多处分发使用。
项目职责：
1.负责现状调研与分析：调研采购、仓储、销售等X个业务部门的数据使用痛点，梳理出XXX个数据不一致的具体场景，识别出XXX项核心主数据属性。
2.协调标准制定与确认：组织跨部门会议，主持商品分类与供应商编码等核心标准的讨论，完成XXX条标准定义文档的编写与评审，并获得所有关键部门签字确认。
3.设计数据集成与分发方案：设计从各源系统到主数据平台的数据集成流程，制定数据分发至下游X个消费系统的接口规范，确保数据流动的准确性与时效性。
4.主导数据清洗与迁移：制定历史数据清洗规则与验收标准，协调外包团队对存量XXX万条商品数据进行清洗与映射，并主导迁移验证，保障平台初始化数据质量。
项目业绩：
1.建成统一的主数据管理平台，管理商品数据XXX万条、供应商数据
X.X万家，实现核心主数据100%集中管理。
2.数据分发延迟从X天降至近实时，下游系统间数据一致率提升至X
X.X%，支撑新零售业务准时上线。
3.通过数据标准统一与流程优化，将商品信息维护的人工耗时降低XXX%，相关数据问题工单数量减少XXX%。
4.项目形成的《主数据管理规范》与操作流程，成为公司后续数据治理项目的参考模板。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据仓库与数据挖掘等核心课程，熟练掌握SQL进行复杂查询与数据分析，能够使用Python进行基础的数据处理。参与课程设计《图书馆数据管理系统》，负责数据库ER设计、表结构创建与后端数据服务接口开发，系统成功通过功能与压力测试。
自我评价
培训经历
系统化学习了数据管理知识体系框架，将数据治理、数据质量等核心知识应用于实际工作。依据认证方法论优化了公司数据资产分类框架，使资产梳理效率提升XXX%。主导输出的《数据标准管理指南》被采纳为团队作业规范，有效支撑了后续数据中台项目的标准前置工作。
中级数据治理严谨简历模板
506人使用适用人群: #数据治理 #中级[3-5年]
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：数据治理
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 数据治理
2024-09 - 2025-12
XXX数据是专注企业数据服务的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务是为制造业与零售业客户提供数据平台建设与治理咨询，产品服务于超过XXX家企业，与多家行业头部客户建立长期服务关系。
工作概述：
1.数据资产管理：为解决公司内部数据资产不清的问题，牵头盘点业务与技术系统数据；与各部门负责人沟通，定义核心数据资产范围，使用数据资产目录工具进行登记与分类；制定资产分级标准，明确管理责任人，将XXX项核心数据纳入统一管理，数据查找效率提升XXX%。
2.数据标准制定：针对不同业务系统间数据定义混乱的问题，联合业务与研发团队，制定统一的客户、商品主数据标准；编写数据标准文档，包括字段定义、编码规则与质量规则；推动标准在新建系统中落地应用，将标准符合度作为数据接入的前置条件，减少因标准不一致导致的数据清洗成本XXX%。
3.数据质量监控：为监控核心业务数据的准确性与完整性，设计并配置质量检查规则；利用质量工具定期扫描数据，生成质量报告并自动推送至相关团队；建立质量问题跟进流程，协调数据责任方分析根因并完成整改，使客户信息完整率从XXX%提升至XXX%。
4.元数据管理：为提升数据可理解性与可追溯性，部署元数据管理工具，自动采集数据库与ETL任务中的技术元数据；梳理关键数据项的业务含义与加工逻辑，补充业务元数据；构建数据血缘图谱，支持影响分析与根因追溯，将分析报表字段的血缘追溯时间从X天缩短至X小时。
5.数据安全合规：为满足数据安全法规要求，识别核心业务数据中的个人敏感信息与商业敏感信息；制定数据分级分类清单，并与技术团队合作落实脱敏与访问控制策略；定期进行权限审计与策略复核，确保数据访问合规，在XXX次内外部审计中实现零高风险项。
6.数据治理培训：为推动数据治理意识普及，面向业务与技术团队组织数据治理概念与流程培训；编写操作手册与案例集，制作标准与质量规则的解读材料；建立数据治理问题沟通渠道，解答日常疑问，累计培训覆盖XXX人次，一线团队主动上报数据问题数量增加XXX%。
工作业绩：
1.完成公司级数据资产盘点，建立包含XXX项数据实体的资产目录，数据资产可见性提升XXX%。
2.主导制定并发布XXX项核心数据标准，推动在X个新项目中落地，标准应用率提升至XXX%。
3.建立覆盖XXX个关键数据对象的质量监控体系，核心数据质量得分稳定在X
X.X分以上。
4.构建从数据源到报表的端到端数据血缘，支持XXX次紧急变更影响分析，决策效率提升XXX%。
5.落实数据安全分级分类，完成XXX类敏感数据的策略配置，保障数据合规使用。
6.组织数据治理系列培训，培养部门数据联络人X名，初步形成全员参与的数据治理文化。
[项目经历]
项目名称：企业主数据平台建设项目
担任角色：项目负责人
公司为支撑新零售业务拓展，需解决商品与供应商数据在多套系统中分散、不一致的问题。原有模式下，数据通过人工Excel同步，错误率高且延迟长达X天，导致采购与营销活动协同困难，直接影响到货准确率与促销成本。项目旨在构建统一的主数据管理平台，实现关键数据一处维护，多处分发使用。
项目业绩：
1.建成统一的主数据管理平台，管理商品数据XXX万条、供应商数据
X.X万家，实现核心主数据100%集中管理。
2.数据分发延迟从X天降至近实时，下游系统间数据一致率提升至X
X.X%，支撑新零售业务准时上线。
3.通过数据标准统一与流程优化，将商品信息维护的人工耗时降低XXX%，相关数据问题工单数量减少XXX%。
4.项目形成的《主数据管理规范》与操作流程，成为公司后续数据治理项目的参考模板。
[教育背景]
江苏大学
信息管理与信息系统 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据仓库与数据挖掘等核心课程，熟练掌握SQL进行复杂查询与数据分析，能够使用Python进行基础的数据处理。参与课程设计《图书馆数据管理系统》，负责数据库ER设计、表结构创建与后端数据服务接口开发，系统成功通过功能与压力测试。