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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX数据是专注于为金融、零售等行业提供数据服务与解决方案的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务包括数据平台搭建、数据治理咨询与数据资产运营，已服务超过XXX家中小企业，与多家区域银行建立了数据仓库建设合作。
工作概述：
1.数据质量监控：针对客户数据表中存在的空值、格式错误问题，协助建立数据质量监控规则；依据业务部门提供的标准，在数据治理平台配置并测试校验规则；每日检查监控报告，将发现的问题数据按严重等级分类，并通知相关数据负责人；每周复盘规则命中率，调整阈值参数，使关键数据项的问题检出率提升XXX%。
2.元数据管理：为解决数据资产查找困难的问题，参与业务元数据梳理工作；使用元数据管理工具，对数据表的字段含义、业务口径进行采集和录入；协助建立表与表之间的血缘关系，手动绘制部分核心报表的数据来源链路图；通过维护统一的业务术语表，使得业务人员查询数据资产的效率提升XXX%。
3.数据标准推动：为统一客户信息编码，参与客户主数据标准制定项目；收集不同业务系统中关于客户ID、名称的字段定义与格式；协助对比差异，整理成标准草案文档，并组织小型评审会收集反馈；将最终确定的标准提交至开发团队进行落地，推动完成了XXX张核心表的字段标准改造。
4.数据文档维护：负责部分已上线数据模型的文档更新与维护工作；根据数据开发人员提供的变更说明，及时修订数据字典和模型设计文档；使用Confluence知识库管理文档版本，建立文档变更申请流程；通过定期巡检，确保负责模块的文档准确率长期保持在XXX%以上。
工作业绩：
1.独立配置并维护XXX条数据质量监控规则，覆盖XXX张核心数据表，保障了日常数据监控的稳定运行。
2.完成XXX个数据表的元数据信息采集与录入，梳理出XXX条关键数据血缘关系，支持了数据影响分析。
3.参与制定并推动落地X项客户主数据标准，涉及XXX个关键字段，减少了因编码不一致导致的报表差异。
4.维护与更新XXX份数据模型与字典文档，文档与线上表结构的一致性达到XXX%，支持了团队知识沉淀。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司为某区域连锁零售企业提供的数据治理专项，原有客户数据分散在线上商城、POS及会员系统中，存在大量重复、不完整记录，导致营销活动触达率不足XX%，报表间客户数量差异高达XX%。项目目标是通过建立客户主数据标准、清洗历史数据、打通系统壁垒，构建唯一的客户视图以支持精准营销。
项目职责：
1.需求协助：协助项目经理收集业务部门对客户数据质量的痛点，整理成问题清单；参与客户数据标准讨论会，记录各方意见并输出会议纪要。
2.数据清洗：负责执行部分历史客户数据的清洗脚本，核对清洗规则（如去重、补全手机号格式）的执行结果；将清洗后的数据样本提交给业务方进行确认，反馈异常案例。
3.测试支持：根据测试用例，对治理后上线的新客户中心模块进行功能测试，主要验证客户查询、合并功能的正确性；记录测试中发现的BUG并跟踪修复进度。
4.文档整理：整理项目过程中产生的标准文档、清洗规则说明及操作手册，按照项目知识库结构进行归档，方便后续维护查阅。
项目业绩：
1.项目完成对XXX万条历史客户数据的清洗与整合，构建出约XXX万条的唯一客户视图。
2.客户数据准确率与完整率均提升至XX%以上，支撑的营销活动触达率提升XXX%。
3.通过统一客户标准，将跨系统报表数据差异从XX%降低至X%以内，提升了决策效率。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据仓库与数据挖掘等核心课程，参与校园消费数据画像课程设计（使用Python+MySQL），在团队中负责数据清洗与特征工程模块，完成了对XXX万条模拟数据的处理与分析，熟悉SQL查询语言与Excel数据分析工具，考取全国计算机等级考试二级数据库证书。
自我评价
培训经历
系统学习了数据治理知识体系框架，包括数据质量、元数据、主数据等核心领域。将认证中学到的标准化方法论应用于实习公司的数据标准制定项目，协助梳理客户数据字段定义，参与撰写的标准草案成为项目落地的基础，推动实现了跨系统数据口径的初步统一。
在校生数据治理素净简历模板
341人使用适用人群: #数据治理 #在校生[找实习]
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：数据治理
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 数据治理
2024-09 - 2025-12
XXX数据是专注于为金融、零售等行业提供数据服务与解决方案的科技公司，团队规模约XXX人，核心业务包括数据平台搭建、数据治理咨询与数据资产运营，已服务超过XXX家中小企业，与多家区域银行建立了数据仓库建设合作。
工作概述：
1.数据质量监控：针对客户数据表中存在的空值、格式错误问题，协助建立数据质量监控规则；依据业务部门提供的标准，在数据治理平台配置并测试校验规则；每日检查监控报告，将发现的问题数据按严重等级分类，并通知相关数据负责人；每周复盘规则命中率，调整阈值参数，使关键数据项的问题检出率提升XXX%。
2.元数据管理：为解决数据资产查找困难的问题，参与业务元数据梳理工作；使用元数据管理工具，对数据表的字段含义、业务口径进行采集和录入；协助建立表与表之间的血缘关系，手动绘制部分核心报表的数据来源链路图；通过维护统一的业务术语表，使得业务人员查询数据资产的效率提升XXX%。
3.数据标准推动：为统一客户信息编码，参与客户主数据标准制定项目；收集不同业务系统中关于客户ID、名称的字段定义与格式；协助对比差异，整理成标准草案文档，并组织小型评审会收集反馈；将最终确定的标准提交至开发团队进行落地，推动完成了XXX张核心表的字段标准改造。
4.数据文档维护：负责部分已上线数据模型的文档更新与维护工作；根据数据开发人员提供的变更说明，及时修订数据字典和模型设计文档；使用Confluence知识库管理文档版本，建立文档变更申请流程；通过定期巡检，确保负责模块的文档准确率长期保持在XXX%以上。
工作业绩：
1.独立配置并维护XXX条数据质量监控规则，覆盖XXX张核心数据表，保障了日常数据监控的稳定运行。
2.完成XXX个数据表的元数据信息采集与录入，梳理出XXX条关键数据血缘关系，支持了数据影响分析。
3.参与制定并推动落地X项客户主数据标准，涉及XXX个关键字段，减少了因编码不一致导致的报表差异。
4.维护与更新XXX份数据模型与字典文档，文档与线上表结构的一致性达到XXX%，支持了团队知识沉淀。
[项目经历]
项目名称：零售客户数据治理项目
担任角色：项目负责人
公司为某区域连锁零售企业提供的数据治理专项，原有客户数据分散在线上商城、POS及会员系统中，存在大量重复、不完整记录，导致营销活动触达率不足XX%，报表间客户数量差异高达XX%。项目目标是通过建立客户主数据标准、清洗历史数据、打通系统壁垒，构建唯一的客户视图以支持精准营销。
项目业绩：
1.项目完成对XXX万条历史客户数据的清洗与整合，构建出约XXX万条的唯一客户视图。
2.客户数据准确率与完整率均提升至XX%以上，支撑的营销活动触达率提升XXX%。
3.通过统一客户标准，将跨系统报表数据差异从XX%降低至X%以内，提升了决策效率。
[教育背景]
江苏大学
数据科学与大数据技术 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据仓库与数据挖掘等核心课程，参与校园消费数据画像课程设计（使用Python+MySQL），在团队中负责数据清洗与特征工程模块，完成了对XXX万条模拟数据的处理与分析，熟悉SQL查询语言与Excel数据分析工具，考取全国计算机等级考试二级数据库证书。