职场资讯
正在查看资深数据治理清爽简历模板文字版
陈小湾
求职意向
工作经历
XXX数据科技是一家专注于为金融与零售行业提供数据中台解决方案的科技公司，团队规模约XXX人，核心产品为一体化数据管理平台，已服务超过XXX家中小企业客户，与多家区域银行及连锁商超建立了长期数据服务合作。
工作概述：
1.元数据管理：为解决业务部门找不到、看不懂数据的问题，推动建立企业级数据资产目录；梳理核心业务系统的数据血缘，组织业务和技术人员共同定义XXX个关键数据项的业务含义；落地元数据管理工具，将数据表、字段的认责率从初始的XX%提升至XXX%。
2.数据标准管理：针对客户、交易等核心数据定义不一致的问题，牵头制定并发布公司首套数据标准体系；组织跨部门评审，确认了XX个基础数据域和XXX项具体标准；推动标准在数仓建模和新系统开发中强制落标，使得跨系统数据对接效率提升XXX%。
3.数据质量监控：为降低因数据问题导致的报表错误和决策失误，设计并实施数据质量稽核规则库；基于业务规则和统计方法，配置了超过XXX条质量监控规则；建立质量问题从发现、告警到整改闭环的线上流程，将重大数据问题的事后发现比例降低了XXX%。
4.数据资产盘点：为摸清数据家底并促进数据应用，主导年度数据资产盘点工作；制定资产分类与价值评估框架，盘点出XXX项数据资产；推动高价值数据资产服务化，上线XX个标准数据API，被业务系统调用次数季度增长XXX%。
5.数据安全治理：为满足客户对数据安全合规的日益严格要求，搭建数据安全分级分类管控体系；组织识别并标记了包含个人隐私和商业机密在内的XXX类敏感数据；通过部署数据脱敏和访问审计策略，实现敏感数据访问零泄露。
6.流程制度建设：为确保数据治理工作可持续，起草并推动发布《数据管理总纲》等XX项核心制度；设计数据认责、需求审批、问题处理等关键流程的SOP，并培训XXX人次；通过制度固化，将跨部门协同效率提升XXX%。
7.工具平台选型：为提升治理工作效率，主导数据治理平台的产品选型与落地；对比评估X家供应商产品，完成POC测试并出具选型报告；协调IT团队完成平台部署与XXX个核心数据源的接入，推动治理任务线上化率达到XX%。
工作业绩：
1.建成覆盖公司XXX%核心系统的数据资产目录与血缘地图，数据查找效率平均提升XXX%。
2.推动数据标准在XX个新建项目中100%落地，核心指标统计口径一致率达到XXX%。
3.上线数据质量监控平台，每日自动核查XXX万条数据，问题主动发现率提升至XX%，相关业务投诉下降XXX%。
4.完成X次全面数据资产盘点，识别并上线XX项高价值数据服务，直接支持了X个数据产品的开发。
5.建立数据安全分级管控体系，保障公司连续X年通过客户的安全审计。
6.构建公司数据治理制度框架，培养XX名部门数据专员，形成长效运营机制。
7.成功引入并部署企业级数据治理平台，支撑治理团队人均处理效率提升XXX%。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司为支撑新零售战略，需整合分散在ERP、CRM、线上商城等X个系统中的会员、订单、商品数据，以构建统一的客户视图与经营分析平台。项目面临数据源多头录入、关键字段定义混乱、历史数据质量差等挑战，导致数据整合成本高、分析报表经常出现矛盾，严重影响了业务决策效率与客户运营活动的精准性。
项目职责：
1.负责项目整体方案设计，制定分阶段实施路线图，协调业务、IT、数据分析等XXX人团队资源。
2.主导业务调研与数据现状分析，识别出XXX个关键数据问题点，并据此制定数据标准与质量规则。
3.设计并推动落地主数据管理流程，统一会员、商品等核心主数据的创建与分发机制。
4.协调数据开发团队，基于治理后的数据构建客户主题宽表与商品主题宽表，供分析平台直接使用。
项目业绩：
1.发布零售板块统一数据标准XXX项，核心系统数据落标率达到XX%，跨系统数据对接开发周期缩短XXX%。
2.建立覆盖全渠道的会员OneID体系，成功匹配融合XXX万会员数据，识别准确率达到X
X.X%。
3.数据质量监控规则上线后，每日自动拦截并预警问题数据X万条，业务部门对报表数据的信任度评分从X分提升至X分。
4.项目交付的标准化数据宽表，直接支撑了精准营销和智能补货等X个数据应用场景上线，运营活动ROI平均提升XXX%。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据结构、软件工程等核心课程，熟练掌握SQL及Python数据分析。课程设计主导开发图书馆数据管理系统，负责E-R模型设计、SQL查询优化及数据校验模块开发，实现图书借阅查询响应时间低于X秒。
自我评价
培训经历
获得CDMP数据管理专业人士认证，系统化掌握了数据治理、架构、质量等知识体系。将数据质量管理框架应用于公司核心交易数据治理，设计并实施的稽核规则帮助提前发现并修复了XXX个潜在数据隐患，使该业务线因数据错误引发的客户投诉季度环比下降XX%。
资深数据治理清爽简历模板
343人使用适用人群: #数据治理 #资深[10+年]
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：数据治理
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 数据治理
2024-09 - 2025-12
XXX数据科技是一家专注于为金融与零售行业提供数据中台解决方案的科技公司，团队规模约XXX人，核心产品为一体化数据管理平台，已服务超过XXX家中小企业客户，与多家区域银行及连锁商超建立了长期数据服务合作。
工作概述：
1.元数据管理：为解决业务部门找不到、看不懂数据的问题，推动建立企业级数据资产目录；梳理核心业务系统的数据血缘，组织业务和技术人员共同定义XXX个关键数据项的业务含义；落地元数据管理工具，将数据表、字段的认责率从初始的XX%提升至XXX%。
2.数据标准管理：针对客户、交易等核心数据定义不一致的问题，牵头制定并发布公司首套数据标准体系；组织跨部门评审，确认了XX个基础数据域和XXX项具体标准；推动标准在数仓建模和新系统开发中强制落标，使得跨系统数据对接效率提升XXX%。
3.数据质量监控：为降低因数据问题导致的报表错误和决策失误，设计并实施数据质量稽核规则库；基于业务规则和统计方法，配置了超过XXX条质量监控规则；建立质量问题从发现、告警到整改闭环的线上流程，将重大数据问题的事后发现比例降低了XXX%。
4.数据资产盘点：为摸清数据家底并促进数据应用，主导年度数据资产盘点工作；制定资产分类与价值评估框架，盘点出XXX项数据资产；推动高价值数据资产服务化，上线XX个标准数据API，被业务系统调用次数季度增长XXX%。
5.数据安全治理：为满足客户对数据安全合规的日益严格要求，搭建数据安全分级分类管控体系；组织识别并标记了包含个人隐私和商业机密在内的XXX类敏感数据；通过部署数据脱敏和访问审计策略，实现敏感数据访问零泄露。
6.流程制度建设：为确保数据治理工作可持续，起草并推动发布《数据管理总纲》等XX项核心制度；设计数据认责、需求审批、问题处理等关键流程的SOP，并培训XXX人次；通过制度固化，将跨部门协同效率提升XXX%。
7.工具平台选型：为提升治理工作效率，主导数据治理平台的产品选型与落地；对比评估X家供应商产品，完成POC测试并出具选型报告；协调IT团队完成平台部署与XXX个核心数据源的接入，推动治理任务线上化率达到XX%。
工作业绩：
1.建成覆盖公司XXX%核心系统的数据资产目录与血缘地图，数据查找效率平均提升XXX%。
2.推动数据标准在XX个新建项目中100%落地，核心指标统计口径一致率达到XXX%。
3.上线数据质量监控平台，每日自动核查XXX万条数据，问题主动发现率提升至XX%，相关业务投诉下降XXX%。
4.完成X次全面数据资产盘点，识别并上线XX项高价值数据服务，直接支持了X个数据产品的开发。
5.建立数据安全分级管控体系，保障公司连续X年通过客户的安全审计。
6.构建公司数据治理制度框架，培养XX名部门数据专员，形成长效运营机制。
7.成功引入并部署企业级数据治理平台，支撑治理团队人均处理效率提升XXX%。
[项目经历]
项目名称：零售业务数据治理体系建设项目
担任角色：项目负责人
公司为支撑新零售战略，需整合分散在ERP、CRM、线上商城等X个系统中的会员、订单、商品数据，以构建统一的客户视图与经营分析平台。项目面临数据源多头录入、关键字段定义混乱、历史数据质量差等挑战，导致数据整合成本高、分析报表经常出现矛盾，严重影响了业务决策效率与客户运营活动的精准性。
项目业绩：
1.发布零售板块统一数据标准XXX项，核心系统数据落标率达到XX%，跨系统数据对接开发周期缩短XXX%。
2.建立覆盖全渠道的会员OneID体系，成功匹配融合XXX万会员数据，识别准确率达到X
X.X%。
3.数据质量监控规则上线后，每日自动拦截并预警问题数据X万条，业务部门对报表数据的信任度评分从X分提升至X分。
4.项目交付的标准化数据宽表，直接支撑了精准营销和智能补货等X个数据应用场景上线，运营活动ROI平均提升XXX%。
[教育背景]
山东大学
计算机科学与技术 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据结构、软件工程等核心课程，熟练掌握SQL及Python数据分析。课程设计主导开发图书馆数据管理系统，负责E-R模型设计、SQL查询优化及数据校验模块开发，实现图书借阅查询响应时间低于X秒。