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陈小湾
求职意向
工作经历
XXX科技是一家专注于金融行业数据服务与解决方案的公司，团队规模约XXX人，核心业务是为区域性银行及金融机构提供数据中台、信贷风控等产品，服务超过XXX家客户，与多家省级农商行建立长期合作。
工作概述：
1.治理体系搭建：为应对公司数据分散、口径不一的问题，牵头为信贷与营销XXX部门设计数据治理体系；通过梳理业务系统和访谈，制定数据治理三年蓝图，编写数据资产管理办法；建立治理度量指标，推动跨部门数据认责，成功将数据管理职责落实到具体岗位。
2.标准规范制定：负责建立企业级数据标准与数据质量规则库；组织业务与技术团队评审，定义客户、产品等XXX个核心实体的统一定义和业务规则；设计数据质量检查规则与积分卡，通过流程固化确保标准在新建项目中落地执行。
3.数据质量监控：主导构建数据质量监控与问题闭环流程；利用数据质量工具配置XXX余项质量检查规则，覆盖关键业务表；建立每日质量报告和分级预警机制，协调技术团队修复问题，将关键报表数据问题率降低XXX%。
4.数据安全管理：规划并实施数据安全分级分类与访问控制体系；梳理敏感数据目录，制定数据脱敏与加密策略；推动数据安全策略在开发测试环境落地，通过定期审计将未授权访问风险事件减少XXX起。
5.主数据管理：为解决客户信息在各系统不一致的问题，启动客户主数据建设项目；设计客户信息匹配与合并规则，主导主数据平台选型与实施；制定主数据维护流程，实现客户信息的单点录入与全局共享，数据一致性提升至XXX%。
6.数据资产化：推动数据从资源向资产的价值转化；梳理并发布XXX项高价值数据资产目录，建立数据资产运营看板；设计数据服务计费模型，促成数据API被业务系统调用次数提升XXX%，直接支持了精准营销等场景。
7.团队建设与培训：负责组建并带领X人数据治理团队；制定团队工作流程与知识库，编写数据治理操作手册；定期组织面向业务和技术人员的培训，累计培训超过XXX人次，提升了公司整体的数据素养。
工作业绩：
1.从0到1建立公司数据治理体系，制定XXX项核心制度与标准，数据管理工作步入规范化轨道。
2.通过质量监控闭环流程，累计发现并推动解决数据质量问题超过XXX个，支撑业务决策的可靠性显著提升。
3.主数据管理项目将客户信息维护人力成本降低XXX%，数据复用率提升XXX%。
4.数据资产化运营初见成效，直接支持了XXX个新业务场景上线，数据服务年间接收益估算达XXX万元。
5.培养内部数据治理人才，团队核心成员均能独立负责专项，部门协作效率提升XXX%。
主动离职，希望有更多的工作挑战和涨薪机会。
项目经历
公司核心的客户数据整合与价值提升项目，原有客户数据分散在XXX个独立业务系统中，存在大量重复、矛盾记录，导致营销活动触达不准、风控识别率低；手工数据核对占用了业务人员大量时间，且无法支持实时客户画像分析，成为业务增长的瓶颈。项目需在保证业务连续性的前提下，完成数据整合、质量提升并构建可复用的客户数据服务能力。
项目职责：
1.整体规划与协调：负责项目整体方案设计与资源协调，明确项目各阶段里程碑与交付物；主持每周项目例会，跟踪任务进展并解决跨部门争议，确保项目按计划推进。
2.标准落地与质量提升：主导客户数据标准在整合过程中的落地执行，制定数据清洗、转换与合并的详细规则；设计并部署数据质量检查脚本，监控清洗过程，确保输出数据达到预设质量目标。
3.流程机制建设：设计客户主数据申请、审批与维护的全线上流程，并推动其与OA系统集成；建立数据问题提报与处理的SOP，确保治理成果能够长期持续。
4.工具平台实施：参与客户数据平台的技术选型，主导业务需求对接；协调开发团队完成客户统一视图、标签体系等核心功能开发，并推动平台在业务侧的应用。
项目业绩：
1.成功整合超过XXX万客户数据，形成单一可信的客户视图，客户信息完整率从XXX%提升至XXX%，重复率从XXX%降至XXX%。
2.为业务部门节省数据手工核对与处理时间约XXX人天/月，营销活动客户匹配准确率提升XXX%。
3.基于统一客户数据开发的实时画像与标签服务，被风控和营销XXX个核心场景调用，日均调用量超过XXX万次。
4.项目建立的流程与平台成为公司数据治理标杆，相关经验复制到产品数据领域，节省二次规划成本约XXX%。
教育背景
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据仓库与数据挖掘核心课程，参与校园一卡通数据分析课程设计，负责使用SQL与Python进行消费行为聚类分析，完成实验报告并提出优化建议，熟练掌握SQL复杂查询及Python数据分析库基础应用。
自我评价
培训经历
2022年10月，通过CDMP（数据管理专业人士认证）考试，系统化梳理了数据治理知识体系。将数据质量、元数据管理等领域的最佳实践应用于公司客户数据治理项目，指导设计了更科学的质量度量指标与元模型，推动数据治理办公室（DGO）的虚拟团队运作模式落地，有效保障了治理项目的可持续性。
高级数据治理简约简历模板
626人使用适用人群: #数据治理 #高级[5-10年]
[基本信息]
姓名：陈小湾
性别：男
年龄：26
学历：本科
婚姻：未婚
年限：4年
面貌：党员
邮箱：xiaowan@gangwan.com
电话：18600001654
[求职意向]
工作性质：全职
应聘职位：数据治理
期望城市：北京
期望薪资：8000-10000
求职状态：离职-随时到岗
[工作经历]
北京XX科技有限公司 | 数据治理
2024-09 - 2025-12
XXX科技是一家专注于金融行业数据服务与解决方案的公司，团队规模约XXX人，核心业务是为区域性银行及金融机构提供数据中台、信贷风控等产品，服务超过XXX家客户，与多家省级农商行建立长期合作。
工作概述：
1.治理体系搭建：为应对公司数据分散、口径不一的问题，牵头为信贷与营销XXX部门设计数据治理体系；通过梳理业务系统和访谈，制定数据治理三年蓝图，编写数据资产管理办法；建立治理度量指标，推动跨部门数据认责，成功将数据管理职责落实到具体岗位。
2.标准规范制定：负责建立企业级数据标准与数据质量规则库；组织业务与技术团队评审，定义客户、产品等XXX个核心实体的统一定义和业务规则；设计数据质量检查规则与积分卡，通过流程固化确保标准在新建项目中落地执行。
3.数据质量监控：主导构建数据质量监控与问题闭环流程；利用数据质量工具配置XXX余项质量检查规则，覆盖关键业务表；建立每日质量报告和分级预警机制，协调技术团队修复问题，将关键报表数据问题率降低XXX%。
4.数据安全管理：规划并实施数据安全分级分类与访问控制体系；梳理敏感数据目录，制定数据脱敏与加密策略；推动数据安全策略在开发测试环境落地，通过定期审计将未授权访问风险事件减少XXX起。
5.主数据管理：为解决客户信息在各系统不一致的问题，启动客户主数据建设项目；设计客户信息匹配与合并规则，主导主数据平台选型与实施；制定主数据维护流程，实现客户信息的单点录入与全局共享，数据一致性提升至XXX%。
6.数据资产化：推动数据从资源向资产的价值转化；梳理并发布XXX项高价值数据资产目录，建立数据资产运营看板；设计数据服务计费模型，促成数据API被业务系统调用次数提升XXX%，直接支持了精准营销等场景。
7.团队建设与培训：负责组建并带领X人数据治理团队；制定团队工作流程与知识库，编写数据治理操作手册；定期组织面向业务和技术人员的培训，累计培训超过XXX人次，提升了公司整体的数据素养。
工作业绩：
1.从0到1建立公司数据治理体系，制定XXX项核心制度与标准，数据管理工作步入规范化轨道。
2.通过质量监控闭环流程，累计发现并推动解决数据质量问题超过XXX个，支撑业务决策的可靠性显著提升。
3.主数据管理项目将客户信息维护人力成本降低XXX%，数据复用率提升XXX%。
4.数据资产化运营初见成效，直接支持了XXX个新业务场景上线，数据服务年间接收益估算达XXX万元。
5.培养内部数据治理人才，团队核心成员均能独立负责专项，部门协作效率提升XXX%。
[项目经历]
项目名称：全域客户数据治理与价值挖掘项目
担任角色：项目负责人
公司核心的客户数据整合与价值提升项目，原有客户数据分散在XXX个独立业务系统中，存在大量重复、矛盾记录，导致营销活动触达不准、风控识别率低；手工数据核对占用了业务人员大量时间，且无法支持实时客户画像分析，成为业务增长的瓶颈。项目需在保证业务连续性的前提下，完成数据整合、质量提升并构建可复用的客户数据服务能力。
项目业绩：
1.成功整合超过XXX万客户数据，形成单一可信的客户视图，客户信息完整率从XXX%提升至XXX%，重复率从XXX%降至XXX%。
2.为业务部门节省数据手工核对与处理时间约XXX人天/月，营销活动客户匹配准确率提升XXX%。
3.基于统一客户数据开发的实时画像与标签服务，被风控和营销XXX个核心场景调用，日均调用量超过XXX万次。
4.项目建立的流程与平台成为公司数据治理标杆，相关经验复制到产品数据领域，节省二次规划成本约XXX%。
[教育背景]
广东工业大学
信息管理与信息系统 | 本科
GPA X.XX/X.X（专业前XX%），主修数据库原理、数据仓库与数据挖掘核心课程，参与校园一卡通数据分析课程设计，负责使用SQL与Python进行消费行为聚类分析，完成实验报告并提出优化建议，熟练掌握SQL复杂查询及Python数据分析库基础应用。