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应届生数据治理干练简历模板 - 包含工作经历、项目经验的数据治理简历模板预览图

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陈小湾

性别: 男 年龄: 26 学历: 本科 婚姻状态: 未婚 工作年限: 4年 政治面貌: 党员 邮箱: xiaowan@gangwan.com 电话号码: 18600001654

求职意向

工作性质: 全职 应聘职位: 数据治理 期望工作地址: 北京 期望薪资: 8000-10000 求职状态: 离职-随时到岗

工作经历

2024-09 - 2025-12
北京XX科技有限公司
北京

数捷科技是专注为企业提供数据服务与解决方案的科技公司,团队规模约XXX人,核心业务包括数据平台搭建、数据治理与数据分析服务,已为超过XXX家中小企业提供数据能力支持,与多家区域产业园区建立合作关系。

数据治理 汇报对象:部门总监

工作概述:

1.元数据采集:为支持公司内部数据资产盘点项目,梳理并识别出销售与客户管理两个关键系统的数据源;基于现有工具编写基础采集脚本,将系统表结构、字段注释等信息自动化采集至中央仓库;手动补充核心业务字段的业务含义与负责人信息;每日检查采集任务状态,及时处理失败任务,将人工采集耗时从X小时降低至X小时,完成对XXX个核心数据表的覆盖。

2.数据标准维护:协助制定客户信息与产品信息的数据标准初稿,参与业务部门沟通会议,记录并整理各方对字段长度、格式、取值的要求;在数据管理平台中录入已确认的标准条款,并标记其适用范围;定期检查数据开发任务,对不符合新标准的SQL代码提出修改建议;通过标准稽核,将相关数据项的合规率提升了X%。

3.数据质量监控:根据数据标准与业务规则,配置了XXX个基础数据质量校验规则,如客户手机号格式校验、产品价格非负校验等;设置每日定时跑批任务,并通过邮件自动发送质量报告给相关数据负责人;跟进并记录数据问题的处理进展,推动业务系统在源头修复了X个数据录入缺陷;将关键业务报表的底层数据问题发生率降低了X%。

4.流程文档编写:负责为已上线的数据治理流程(如数据标准申请、数据质量问题处理)编写操作手册与培训材料;使用Visio绘制流程图,明确各环节的输入输出与责任人;组织面向新入职数据开发人员的流程培训,收集并解答疑问;根据反馈优化了文档中的X处描述,使流程的平均处理时长缩短了X%。


工作业绩:

1.完成销售与客户系统XXX个核心数据字段的元数据采集与整理,支持了公司首个数据地图项目的上线。

2.参与制定并维护了包含XXX条条款的客户与产品基础数据标准,相关数据项合规率提升至XX%。

3.配置并监控XXX个数据质量规则,累计发现并推动解决XXX个数据问题,保障了月度经营分析报告的数据准确性。

4.编写并维护X套数据治理流程文档,支持了XX人次的新员工培训,流程问题咨询量减少XX%。

主动离职,希望有更多的工作挑战和涨薪机会。

项目经历

2024-09 - 2025-12
客户主数据治理项目
项目负责人

公司为解决客户数据在销售、客服、财务等多系统中重复、不一致问题而启动的专项治理项目。原有客户数据分散在X个独立系统中,缺乏统一标识与标准,导致报表数据冲突,客户触达准确率不足XX%。项目目标是建立唯一、准确的客户主数据,并打通相关业务系统,预计服务公司内部XXX名员工与超过XXX万的客户数据体量。

项目职责:

1.数据现状分析:协助收集各系统的客户数据样本,使用Excel进行基础对比分析,统计出字段缺失、格式不一致等常见问题,输出数据差异分析报告,识别出X个关键矛盾点。

2.标准制定支持:参与客户数据标准研讨会,负责会议纪要整理与标准草案的版本管理;将达成共识的标准,如客户分类规则、联系信息填写规范,录入至数据管理平台,共维护XXX条标准条目。

3.质量规则配置:依据已制定的客户数据标准,在治理平台中配置对应的质量校验规则,如统一社会信用代码校验、地址完整性检查等,共配置了XX条规则,并设置每日监测任务。

4.清洗方案测试:针对已发现的数据问题,协助数据开发同事设计清洗逻辑(如去重、补全、转换),并在测试环境准备样本数据,执行清洗脚本测试,验证清洗后数据的准确性与完整性,记录测试结果。

项目业绩:

1.项目一期成功梳理并整合了来自X个核心系统的客户数据,清洗后形成覆盖XXX万条记录的单一客户视图。

2.客户数据质量综合得分从项目初期的XX分提升至XX分,关键字段完整率达标率超过XX%。

3.基于统一客户主数据,销售部门的精准营销活动客户匹配准确率提升XX%,客户投诉率下降X%。

4.项目输出了《客户数据标准手册》与《数据清洗SOP》,为后续其他主题数据治理积累了方法论。

教育背景

2020-09 - 2024-07
南京邮电大学
信息管理与信息系统 本科

GPA X.XX/X.X(专业前XX%),主修数据库原理、数据仓库与数据挖掘等核心课程,参与数据治理课程设计项目,在团队中负责数据质量评估模块的设计与实现,使用Python+Pandas对模拟数据集进行一致性、准确性分析,熟悉SQL查询语言与Excel高级数据分析功能,考取全国计算机等级考试数据库技术四级证书。

自我评价

知识背景:具备信息管理专业背景,系统学习数据治理相关知识,熟悉元数据、数据标准、数据质量核心领域概念,并通过CDGA认证将理论框架与实践结合。项目实践:在客户主数据治理项目中,参与从现状分析到标准落地的全流程辅助工作,具备实际配置质量规则、编写流程文档的经验,支撑了XXX万条数据记录的整合与质量提升。个人特质:做事细致有条理,能严格遵守流程规范并完成文档化工作,具备良好的跨部门沟通意识与团队协作能力,能够快速学习并适应企业数据治理工作的节奏与要求。

培训经历

2024-09 - 2025-12
岗湾培训中心
DAMA CDGA认证 北京

系统化学习了数据管理知识体系,掌握了数据治理、数据架构、数据质量等核心领域的理论框架与最佳实践。将知识应用于实习期间的客户主数据治理项目,协助进行数据现状差异分析,并基于数据质量维度设计具体检核规则,对理解业务需求与执行治理动作起到了关键指导作用。

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《应届生数据治理干练简历模板》简历文字详情

姓名:陈小湾

性别:

年龄:26

学历:本科

婚姻:未婚

年限:4年

面貌:党员

邮箱:xiaowan@gangwan.com

电话:18600001654

工作性质:全职

应聘职位:数据治理

期望城市:北京

期望薪资:8000-10000

求职状态:离职-随时到岗

北京XX科技有限公司 | 数据治理

2024-09 - 2025-12

公司背景:

数捷科技是专注为企业提供数据服务与解决方案的科技公司,团队规模约XXX人,核心业务包括数据平台搭建、数据治理与数据分析服务,已为超过XXX家中小企业提供数据能力支持,与多家区域产业园区建立合作关系。

工作内容:

工作概述:

1.元数据采集:为支持公司内部数据资产盘点项目,梳理并识别出销售与客户管理两个关键系统的数据源;基于现有工具编写基础采集脚本,将系统表结构、字段注释等信息自动化采集至中央仓库;手动补充核心业务字段的业务含义与负责人信息;每日检查采集任务状态,及时处理失败任务,将人工采集耗时从X小时降低至X小时,完成对XXX个核心数据表的覆盖。

2.数据标准维护:协助制定客户信息与产品信息的数据标准初稿,参与业务部门沟通会议,记录并整理各方对字段长度、格式、取值的要求;在数据管理平台中录入已确认的标准条款,并标记其适用范围;定期检查数据开发任务,对不符合新标准的SQL代码提出修改建议;通过标准稽核,将相关数据项的合规率提升了X%。

3.数据质量监控:根据数据标准与业务规则,配置了XXX个基础数据质量校验规则,如客户手机号格式校验、产品价格非负校验等;设置每日定时跑批任务,并通过邮件自动发送质量报告给相关数据负责人;跟进并记录数据问题的处理进展,推动业务系统在源头修复了X个数据录入缺陷;将关键业务报表的底层数据问题发生率降低了X%。

4.流程文档编写:负责为已上线的数据治理流程(如数据标准申请、数据质量问题处理)编写操作手册与培训材料;使用Visio绘制流程图,明确各环节的输入输出与责任人;组织面向新入职数据开发人员的流程培训,收集并解答疑问;根据反馈优化了文档中的X处描述,使流程的平均处理时长缩短了X%。


工作业绩:

1.完成销售与客户系统XXX个核心数据字段的元数据采集与整理,支持了公司首个数据地图项目的上线。

2.参与制定并维护了包含XXX条条款的客户与产品基础数据标准,相关数据项合规率提升至XX%。

3.配置并监控XXX个数据质量规则,累计发现并推动解决XXX个数据问题,保障了月度经营分析报告的数据准确性。

4.编写并维护X套数据治理流程文档,支持了XX人次的新员工培训,流程问题咨询量减少XX%。

项目名称:客户主数据治理项目

担任角色:项目负责人

项目背景:
项目内容:

公司为解决客户数据在销售、客服、财务等多系统中重复、不一致问题而启动的专项治理项目。原有客户数据分散在X个独立系统中,缺乏统一标识与标准,导致报表数据冲突,客户触达准确率不足XX%。项目目标是建立唯一、准确的客户主数据,并打通相关业务系统,预计服务公司内部XXX名员工与超过XXX万的客户数据体量。

项目业绩:

项目业绩:

1.项目一期成功梳理并整合了来自X个核心系统的客户数据,清洗后形成覆盖XXX万条记录的单一客户视图。

2.客户数据质量综合得分从项目初期的XX分提升至XX分,关键字段完整率达标率超过XX%。

3.基于统一客户主数据,销售部门的精准营销活动客户匹配准确率提升XX%,客户投诉率下降X%。

4.项目输出了《客户数据标准手册》与《数据清洗SOP》,为后续其他主题数据治理积累了方法论。

南京邮电大学

信息管理与信息系统 | 本科

主修课程:

GPA X.XX/X.X(专业前XX%),主修数据库原理、数据仓库与数据挖掘等核心课程,参与数据治理课程设计项目,在团队中负责数据质量评估模块的设计与实现,使用Python+Pandas对模拟数据集进行一致性、准确性分析,熟悉SQL查询语言与Excel高级数据分析功能,考取全国计算机等级考试数据库技术四级证书。

知识背景:具备信息管理专业背景,系统学习数据治理相关知识,熟悉元数据、数据标准、数据质量核心领域概念,并通过CDGA认证将理论框架与实践结合。项目实践:在客户主数据治理项目中,参与从现状分析到标准落地的全流程辅助工作,具备实际配置质量规则、编写流程文档的经验,支撑了XXX万条数据记录的整合与质量提升。个人特质:做事细致有条理,能严格遵守流程规范并完成文档化工作,具备良好的跨部门沟通意识与团队协作能力,能够快速学习并适应企业数据治理工作的节奏与要求。